Elon Musk rend une partie de l'algorithme de X open source et le qualifie de "nul"

États-Unis - Agence de presse Ekhbary

Dans une démarche qui a suscité à la fois éloges et critiques, le magnat de la technologie Elon Musk a partiellement tenu sa promesse de rendre open source l'algorithme de recommandation de sa plateforme de médias sociaux, X, anciennement Twitter. Cette publication, rendue accessible au public via GitHub, marque une étape significative vers une plus grande transparence, un engagement que Musk avait initialement pris en 2022 et réitéré le 10 janvier de cette année. Bien que saluée comme un pas dans la bonne direction, cette publication a été accueillie par des réactions mitigées, notamment en raison de l'évaluation franche de Musk lui-même, qualifiant l'algorithme de "nul" et de "bête".

La décision de rendre open source des parties de l'algorithme de X fait suite à des efforts précédents moins soutenus. En 2022, un aperçu du code avait été publié, mais il n'avait pas été régulièrement mis à jour, ne répondant pas à la définition plus large d'un produit open source. Cette version actuelle est donc perçue comme un engagement plus concret, Musk promettant de mettre à jour le dépôt de code toutes les quatre semaines. Cependant, l'exhaustivité de cette publication reste un sujet de discorde parmi les observateurs et les utilisateurs.

Les critiques soulignent que la version actuelle est loin de la promesse exhaustive de Musk faite le 10 janvier de dévoiler "tout le code utilisé pour déterminer quels messages organiques et publicitaires sont recommandés aux utilisateurs". Il est notamment absent du référentiel public l'algorithme régissant le fil "Suivi", que X et Musk avaient précédemment confirmé être trié par défaut à l'aide de Grok, l'IA de X. De plus, les algorithmes responsables de la diffusion des publicités sur les fils "Suivi" et "Pour vous" sont également manquants. Cela suggère que plusieurs autres publications seraient nécessaires pour que X puisse véritablement atteindre ses aspirations open source.

Les commentaires paradoxaux de la direction de X ont ajouté à l'intrigue entourant ce développement. Alors qu'Elon Musk a publiquement dénigré l'algorithme, affirmant qu'il "est nul" et "bête", le responsable produit de X, Nikita Bier, a offert un point de vue contrasté. Bier aurait souligné des améliorations significatives de l'engagement des utilisateurs, notant que le temps d'engagement quotidien des nouveaux utilisateurs était passé de moins de 20 minutes à environ 30 minutes au cours des six derniers mois. Cette disparité d'évaluation soulève des questions sur la stratégie interne de la plateforme et sa communication publique.

L'aveu de Musk selon lequel l'algorithme "est nul" est intervenu en réponse aux plaintes de Mark Kern, ancien cadre de l'industrie du jeu vidéo. Kern a suggéré que l'algorithme dépriorisait injustement les publications des comptes ayant accumulé de nombreux blocages, inférant un biais contre les points de vue de droite comme le sien. Bien que cette perspective soit plausible, elle soulève également l'argument inverse qu'un tel mécanisme pourrait tout aussi bien filtrer les comptes connus pour le harcèlement et le contenu abusif, laissant l'interprétation de son intention ouverte au débat.

Une analyse plus approfondie des documents readme en texte clair accompagnant la publication GitHub révèle que l'algorithme de X, dans sa forme actuelle, s'aligne largement sur les attentes des utilisateurs pour une plateforme de médias sociaux axée sur l'engagement. À l'instar du modèle très réussi de TikTok, il semble conçu pour maximiser l'interaction de l'utilisateur et empêcher le défilement sans fin. Il extrait du contenu des comptes qu'un utilisateur suit, mais identifie et inclut également intelligemment des publications de comptes similaires, visant à satisfaire l'envie immédiate de l'utilisateur plutôt que des intérêts plus profonds, et peut-être plus réfléchis.

Malgré ses critiques, Musk a exprimé son optimisme quant aux améliorations futures, déclarant que l'algorithme "s'améliorera chaque mois", ce qui correspond au cycle de mise à jour promis de quatre semaines pour les dépôts de code GitHub. Cela suggère un effort continu pour affiner les mécanismes fondamentaux de la plateforme.

L'efficacité ultime de l'open source d'un algorithme de recommandation, en particulier un qui fonctionne dans un cadre commercial piloté par les revenus publicitaires et la rétention des utilisateurs, reste un sujet de débat intense. Savoir si la contribution de la communauté peut réellement combler le fossé entre les impératifs financiers d'une entreprise et le désir des utilisateurs d'une expérience informée et satisfaisante est une question à laquelle seul le temps répondra. La transparence offerte par cette publication partielle, aussi incomplète soit-elle, initie cependant une conversation cruciale sur l'avenir de l'influence algorithmique sur le discours social. Portail Ekhbary continuera à suivre les développements.