PDG de NVIDIA: la construction de l'infrastructure IA est la plus grande de l'histoire

Suisse - Agence de presse Ekhbary

DAVOS, Suisse – Jensen Huang, PDG de NVIDIA, leader mondial de la conception de puces, a annoncé lors de la réunion annuelle du Forum Économique Mondial (FEM) à Davos que la construction en cours de l'infrastructure d'intelligence artificielle (IA) représente « la plus grande construction d'infrastructure de l'histoire de l'humanité ». Huang a souligné que cette entreprise monumentale n'est pas seulement un bond technologique, mais aussi un moteur économique profond, destiné à générer un vaste éventail d'emplois dans divers secteurs de l'économie mondiale.

L'IA comme Moteur Économique Multicouche

Au cours de son discours, Huang a présenté l'IA non pas comme une technologie unique, mais comme un « gâteau à cinq couches » sophistiqué, englobant des composants cruciaux allant de la production d'énergie et des microprocesseurs avancés à une infrastructure informatique robuste, des centres de données cloud étendus, des modèles d'IA sophistiqués et, finalement, la couche d'application. Il a expliqué que chacune de ces couches nécessite un développement, une exploitation et une maintenance continue, créant ainsi un large éventail d'opportunités d'emploi. Ces emplois s'étendent à des domaines divers, y compris l'énergie, la construction traditionnelle, la fabrication avancée, les opérations cloud et le développement d'applications de pointe. La couche d'application, en particulier, est celle où les gains économiques les plus importants sont attendus, à mesure que l'IA s'intègre dans des industries pivots telles que les services financiers, la santé et la fabrication. « C'est cette couche supérieure qui sera finalement la source des bénéfices économiques », a déclaré Huang, soulignant le potentiel transformateur de l'IA dans les applications du monde réel.

Création d'Emplois et Transformation Économique

Le développement florissant de l'IA a déjà suscité une demande substantielle de main-d'œuvre qualifiée, allant des professionnels de la production d'énergie et de la fabrication de puces à la construction de centres de données et à la gestion complexe du cloud. Huang a fermement réfuté les préoccupations selon lesquelles l'IA entraînerait des suppressions d'emplois généralisées. Au lieu de cela, il a soutenu que les technologies de l'IA augmentent la demande dans les domaines existants, citant la radiologie comme exemple où l'IA améliore les capacités. En outre, l'IA s'avère essentielle pour alléger les charges administratives dans les secteurs confrontés à des pénuries de main-d'œuvre. Il a évoqué les États-Unis, où il existe un déficit d'environ 5 millions d'infirmières, en partie parce que près de la moitié de leur temps est consacrée à la tenue de dossiers médicaux. L'IA peut désormais prendre en charge cette responsabilité, libérant ainsi les professionnels de la santé pour qu'ils se concentrent sur les soins directs aux patients.

L'IA comme Infrastructure Nationale Critique

« L'IA est une infrastructure », a déclaré Huang, établissant un parallèle entre l'IA et les services publics fondamentaux comme l'électricité et les routes. Il a exhorté chaque nation à considérer l'IA comme un composant essentiel de son infrastructure nationale. « Il est absolument crucial d'apprendre à exploiter l'IA – à la guider, la gérer, contrôler ses opérations et l'évaluer », a conseillé Huang, comparant ces compétences à celles du leadership et de la gestion du personnel. Pour les nations en développement, l'IA présente une opportunité sans précédent de combler des disparités technologiques de longue date. Il a également encouragé les pays européens à intégrer leurs forces industrielles à l'IA pour libérer tout le potentiel de l'IA physique et de la robotique.

Investissement et Perspectives Futures

Faisant écho aux perspectives optimistes de Huang, Laurence D. Fink, PDG de BlackRock, qui a participé à la discussion, a suggéré que le paysage actuel des investissements indique que le monde est loin d'une « bulle de l'IA ». Répondant à une question sur la suffisance des investissements dans l'IA, Huang a affirmé la nécessité d'un capital substantiel. Il a souligné que l'année 2025 a vu un financement record en capital-risque, avec plus de 100 milliards de dollars investis mondialement dans l'IA, principalement canalisés vers des startups natives de l'IA dans les domaines de la santé, de la robotique, de la fabrication et des services financiers. « Ces investissements créent directement des emplois », a noté Huang, soulignant la demande pour des plombiers, des électriciens, des constructeurs, des métallurgistes, des techniciens de réseau et des équipes responsables de l'installation et de l'exploitation d'équipements avancés. Il a souligné que ce sont des domaines où « pour la première fois, les modèles sont suffisamment bons pour construire des choses dessus ».

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