एनवीडिया के सीईओ: एआई इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण मानव इतिहास में सबसे बड़ा

स्विट्जरलैंड - इख़बारी समाचार एजेंसी

दावोस, स्विट्जरलैंड – दुनिया के अग्रणी चिप डिजाइनर एनवीडिया (NVIDIA) के सीईओ जेनसेन हुआंग ने दावोस में वार्षिक विश्व आर्थिक मंच (WEF) की बैठक में घोषणा की कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बुनियादी ढांचे का चल रहा निर्माण "मानव इतिहास में सबसे बड़ी बुनियादी ढांचे का निर्माण" है। हुआंग ने इस स्मारकीय कार्य को न केवल एक तकनीकी छलांग के रूप में, बल्कि एक गहन आर्थिक चालक के रूप में भी जोर दिया, जो वैश्विक अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर रोजगार पैदा करने के लिए तैयार है।

एआई एक बहु-स्तरीय आर्थिक इंजन के रूप में

अपने संबोधन के दौरान, हुआंग ने एआई को एक एकल तकनीक के रूप में नहीं, बल्कि एक परिष्कृत "पांच-स्तरीय केक" के रूप में प्रस्तुत किया, जिसमें ऊर्जा उत्पादन और उन्नत माइक्रोचिप से लेकर मजबूत कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, विशाल क्लाउड डेटा केंद्रों, परिष्कृत एआई मॉडल और अंततः, अनुप्रयोग परत तक महत्वपूर्ण घटक शामिल हैं। उन्होंने स्पष्ट किया कि इनमें से प्रत्येक परत को विकास, संचालन और निरंतर रखरखाव की आवश्यकता है, जिससे रोजगार के अवसरों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम तैयार होता है। ये नौकरियां ऊर्जा, पारंपरिक निर्माण, उन्नत विनिर्माण, क्लाउड संचालन और अत्याधुनिक एप्लिकेशन विकास सहित विभिन्न क्षेत्रों में फैली हुई हैं। विशेष रूप से, अनुप्रयोग परत में सबसे महत्वपूर्ण आर्थिक लाभ की उम्मीद है, क्योंकि एआई वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे महत्वपूर्ण उद्योगों में एकीकृत होता है। हुआंग ने कहा, "यह सबसे ऊपरी परत है जो अंततः आर्थिक लाभ का स्रोत होगी," वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता पर प्रकाश डाला।

रोजगार सृजन और आर्थिक परिवर्तन

एआई के बढ़ते विकास ने बिजली उत्पादन और चिप निर्माण से लेकर डेटा सेंटर निर्माण और जटिल क्लाउड प्रबंधन तक कुशल कार्यबल के लिए पहले से ही पर्याप्त मांग पैदा कर दी है। हुआंग ने इस चिंता का दृढ़ता से खंडन किया कि एआई व्यापक नौकरी विस्थापन का कारण बनेगा। इसके बजाय, उन्होंने तर्क दिया कि एआई प्रौद्योगिकियां मौजूदा क्षेत्रों में मांग का विस्तार कर रही हैं, रेडियोग्राफी को एक उदाहरण के रूप में उद्धृत करते हुए जहां एआई क्षमताओं को बढ़ाता है। इसके अलावा, एआई उन क्षेत्रों में प्रशासनिक बोझ को कम करने में सहायक साबित हो रहा है जहां श्रम की कमी है। उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका की ओर इशारा किया, जहां लगभग 5 मिलियन नर्सों की कमी है, आंशिक रूप से क्योंकि उनका लगभग आधा समय मेडिकल रिकॉर्ड रखने में लग जाता है। एआई अब इस जिम्मेदारी को उठा सकता है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों को सीधे रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलेगी।

एआई एक महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे के रूप में

हुआंग ने घोषणा की, "एआई एक बुनियादी ढांचा है," एआई और बिजली और सड़कों जैसी मौलिक सार्वजनिक उपयोगिताओं के बीच समानता स्थापित करते हुए। उन्होंने प्रत्येक राष्ट्र से एआई को अपने राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे के एक आवश्यक घटक के रूप में देखने का आग्रह किया। हुआंग ने सलाह दी, "एआई का उपयोग कैसे करें - उसे निर्देशित करना, प्रबंधित करना, उसके संचालन को नियंत्रित करना और उसका मूल्यांकन करना सीखना बिल्कुल महत्वपूर्ण है," इन दक्षताओं की तुलना नेतृत्व और कर्मियों के प्रबंधन कौशल से की। विकासशील देशों के लिए, एआई लंबे समय से चली आ रही तकनीकी असमानताओं को पाटने का एक अभूतपूर्व अवसर प्रस्तुत करता है। उन्होंने यूरोपीय देशों को भी भौतिक एआई और रोबोटिक्स की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए अपनी औद्योगिक शक्तियों को एआई के साथ एकीकृत करने के लिए प्रोत्साहित किया।

निवेश और भविष्य की संभावनाएं

हुआंग के आशावादी दृष्टिकोण को दोहराते हुए, ब्लैक रॉक के सीईओ लॉरेंस डी. फिंक, जिन्होंने चर्चा में भाग लिया, ने सुझाव दिया कि वर्तमान निवेश परिदृश्य इंगित करता है कि दुनिया "एआई बबल" से बहुत दूर है। एआई निवेश की पर्याप्तता के बारे में एक सवाल का जवाब देते हुए, हुआंग ने पर्याप्त पूंजी की आवश्यकता की पुष्टि की। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि 2025 में रिकॉर्ड उद्यम वित्तपोषण देखा गया, जिसमें वैश्विक स्तर पर एआई में $100 बिलियन से अधिक का निवेश किया गया, मुख्य रूप से स्वास्थ्य सेवा, रोबोटिक्स, विनिर्माण और वित्तीय सेवाओं में एआई-नेटिव स्टार्टअप्स में। हुआंग ने कहा, "ये निवेश सीधे रोजगार पैदा कर रहे हैं," प्लंबर, इलेक्ट्रीशियन, बिल्डरों, स्टीलवर्कर्स, नेटवर्क तकनीशियन और उन्नत उपकरण स्थापित करने और संचालित करने के लिए जिम्मेदार टीमों की मांग का जिक्र करते हुए। उन्होंने जोर दिया कि ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां "पहली बार, मॉडल उन पर कुछ बनाने के लिए पर्याप्त अच्छे हैं"।

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