AMD تقتحم عالم الذكاء الاصطناعي المحلي: الكشف عن RyzenClaw و RadeonClaw لتشغيل الوكلاء على الأجهزة الشخصية

في خطوة تعكس التزامها المتزايد بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، كشفت شركة AMD عن رؤيتها الواضحة لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في منظومة الحواسيب الشخصية. يأتي هذا الإعلان مع الكشف عن مسارين جديدين، تحت اسمي "RyzenClaw" و "RadeonClaw"، واللذين يهدفان إلى تمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية على الأجهزة المحلية، بعيداً عن الاعتماد على الخدمات السحابية.

تمكين الذكاء الاصطناعي المحلي: نظرة على RyzenClaw و RadeonClaw

يمثل إطلاق هذه الحلول دليلاً قوياً على توجه AMD نحو تعزيز القدرات المحلية للحواسيب الشخصية في مجال الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الإعدادات للمستخدمين، وخاصة المطورين والباحثين، بتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة محلياً، مما يوفر تحكماً أكبر، وسرعة استجابة محسنة، وخصوصية معززة للبيانات.

مسار RyzenClaw: قوة معالجة استثنائية للذاكرة الموحدة

يعتمد مسار RyzenClaw بشكل أساسي على منصة Ryzen AI Max+، والتي تتميز بسعة ذاكرة موحدة ضخمة تبلغ 128 جيجابايت. يتم تخصيص جزء كبير من هذه الذاكرة، وتحديداً 96 جيجابايت، لمعالجة الرسوميات المتغيرة، مما يوفر أداءً قوياً للمهام التي تتطلب قدرات رسومية عالية. أظهرت الاختبارات قدرة هذا المسار على معالجة نموذج Qwen 3.5 35B بسرعة فائقة تبلغ 45 رمزاً في الثانية، مع قدرة استيعاب نافذة سياقية تصل إلى 260 ألف رمز. كما أنه قادر على معالجة 10 آلاف رمز في حوالي 20 ثانية فقط، ويدعم تشغيل ما يصل إلى ستة وكلاء ذكاء اصطناعي بشكل متزامن، مما يجعله خياراً مثالياً للتطبيقات المعقدة والمتعددة.

مسار RadeonClaw: سرعة معالجة رموز فائقة

في المقابل، يركز مسار RadeonClaw على تقديم سرعة معالجة رموز استثنائية، وذلك بالاعتماد على بطاقة Radeon AI PRO R9700 المزودة بـ 32 جيجابايت من ذاكرة الرسوميات. يقدم هذا المسار أداءً مذهلاً يصل إلى 120 رمزاً في الثانية، ويمكنه معالجة 10 آلاف رمز في غضون 4.4 ثانية فقط. ورغم أن نافذة السياق المدعومة تصل إلى 190 ألف رمز، ويدعم تشغيل وكيلين ذكاء اصطناعي متزامنين فقط، إلا أن سرعته الفائقة تجعله مناسباً للتطبيقات التي تتطلب استجابة فورية ومعالجة سريعة للبيانات.

بيئة تشغيل مرنة وتكلفة احترافية

تعتمد بيئة التشغيل هذه على تقنيات متقدمة مثل WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) و LM Studio، لتسهيل تشغيل النماذج محلياً عبر مكتبة llama.cpp. تضمن هذه البيئة إمكانية إدراج وتخزين الذواكر محلياً دون الحاجة لأي اتصال خارجي، مما يعزز من أمان البيانات وخصوصيتها. ومع ذلك، فإن تكلفة هذه الأجهزة تضعها في فئة الأجهزة الاحترافية. يبدأ سعر منصة RyzenClaw من 2,700 دولار أمريكي، بينما تبلغ تكلفة بطاقة RadeonClaw وحدها 1,299 دولار أمريكي. هذه الأسعار تشير إلى أن هذه الأنظمة موجهة بشكل أساسي للتجارب المتقدمة والاستخدامات الاحترافية، في حين لا يزال سوق الذكاء الاصطناعي المحلي غير موجه للمستخدم العادي.

يأتي هذا التوجه من AMD في وقت تتزايد فيه أهمية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً، خاصة مع المخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمان البيانات، والحاجة إلى تقليل الاعتماد على مراكز البيانات. من المتوقع أن تفتح هذه الحلول الباب أمام مطورين جدد لاستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي الشخصي، وتعزيز الابتكار في هذا المجال.