Jensen Huang insta a TSMC a acelerar la producción ante la creciente demanda de IA

Taiwán - Agencia de Noticias Ekhbary

Jensen Huang insta a TSMC a acelerar la producción ante la creciente demanda de IA

En un momento sincero fuera de una reunión de alto perfil apodada la “cena del billón de dólares” en Taiwán, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, desafió de manera juguetona pero directa a la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) a intensificar sus esfuerzos. Sus declaraciones, entregadas a la prensa bajo la lluvia en Taipéi, subrayaron la demanda sin precedentes de los componentes fundamentales que impulsan la revolución global de la inteligencia artificial.

“TSMC necesita trabajar muy duro este año porque necesito muchas obleas”, declaró Huang, riendo con los periodistas, según Reuters. Rápidamente añadió: “TSMC está haciendo un trabajo increíble y están trabajando muy, muy duro. Tenemos mucha demanda este año.” Este mensaje, a la vez ligero y serio, destaca el cuello de botella crítico en la cadena de suministro: la producción de obleas de semiconductores avanzadas, que son la base de las GPU de IA de vanguardia de Nvidia.

La propia “cena del billón de dólares” fue nombrada así por la capitalización de mercado combinada de los gigantes de la fabricación tecnológica presentes, incluido el CEO de TSMC, C.C. Wei, quien permaneció en silencio con los periodistas. Esta reunión sirvió como un poderoso testimonio del papel central de Taiwán en el ecosistema tecnológico global, particularmente en la industria de los semiconductores, que actualmente experimenta un auge impulsado por el apetito insaciable por el hardware de IA.

El auge de la IA ha ejercido una inmensa presión sobre TSMC, el principal fabricante de chips por contrato del mundo. Si bien la demanda de hardware de IA continúa aumentando, los informes sugieren que los límites de la capacidad actual de empaquetado avanzado de TSMC podrían convertirse en un cuello de botella significativo. El empaquetado avanzado, que integra múltiples chips en una única unidad de alto rendimiento, es crucial para los complejos procesadores de IA desarrollados por empresas como Nvidia.

Reconociendo esto, los ejecutivos de TSMC han señalado recientemente un compromiso aún mayor con la expansión. La compañía planea aumentar el gasto en su huella de fabricación global, yendo más allá de su inversión existente de 165 mil millones de dólares en instalaciones de fabricación de chips en EE. UU. Además, existen planes concretos para cuatro nuevas plantas de empaquetado avanzado de circuitos integrados dentro de Taiwán, lo que demuestra un enfoque estratégico para aliviar estos cuellos de botella directamente en el país. El propio Huang afirmó esta agresiva trayectoria de crecimiento, prediciendo: “En los próximos 10 años, TSMC probablemente aumentará su capacidad en mucho más del 100%, por lo que se trata de una ampliación muy sustancial en la próxima década.”

Más allá de las obleas, el auge de la IA también está creando una tensión significativa en el suministro de memoria. El fenómeno, coloquialmente denominado “RAMpocalipsis”, ve cómo los servidores de IA de gama alta – muchos de los cuales son impulsados por las potentes GPU de IA de Nvidia – consumen grandes cantidades de módulos DRAM. Esta demanda a nivel empresarial conduce inevitablemente a la escasez y al aumento de los precios para el mercado más amplio, incluidos los jugadores de PC y los consumidores en general que buscan actualizaciones de memoria.

Huang reconoció este desafío directamente: “Necesitamos mucha memoria este año… Creo que toda la cadena de suministro es desafiante este año porque la demanda es mucho mayor.” Este sentimiento pinta una imagen clara de una industria que lucha con un crecimiento sin precedentes, donde la oferta lucha por seguir el ritmo de una curva de demanda explosiva.

Para Nvidia, las perspectivas para 2026 siguen siendo excepcionalmente sólidas, con la demanda de su hardware sin mostrar signos de desaceleración. Sumándose a su trayectoria positiva, informes recientes indican que varias empresas chinas de IA prominentes, incluida la startup líder DeepSeek, han recibido aprobación condicional para comprar las GPU de IA H200 de Nvidia con fines de capacitación. Si se confirma, este desarrollo podría significar una flexibilización significativa de las restricciones comerciales geopolíticas anteriores, eliminando potencialmente una espina de larga data para Nvidia y abriendo un segmento de mercado crucial.

Sin embargo, para el consumidor promedio que espera comprar una nueva tarjeta gráfica o actualizar su RAM por una suma razonable en un futuro cercano, el panorama para 2026 parece menos optimista. Si bien los ambiciosos planes de expansión de TSMC prometen una mayor capacidad para los componentes clave, la dinámica actual del mercado muestra claramente que el enfoque principal de Nvidia, y su rentabilidad, están impulsados abrumadoramente por las demandas de alto margen del sector de la IA en lugar del mercado de juegos de consumo, a menudo cíclico. La relación simbiótica entre Nvidia y TSMC, por lo tanto, no es solo una asociación comercial, sino un nexo crítico que determina la trayectoria futura de la tecnología global y su accesibilidad.

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