Listen Labs تجمع 69 مليون دولار بعد حملة لوحات إعلانية مبتكرة لتوظيف المهندسين

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

Listen Labs تجمع 69 مليون دولار بعد حملة لوحات إعلانية مبتكرة لتوظيف المهندسين

في خطوة جريئة ومبتكرة، نجحت شركة Listen Labs، وهي شركة ناشئة تركز على إحداث ثورة في مجال أبحاث السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي، في تأمين جولة تمويلية ضخمة بقيمة 69 مليون دولار في مرحلة السلسلة ب. قادت شركة Ribbit Capital هذه الجولة، بمشاركة من Evantic والمستثمرين الحاليين مثل Sequoia Capital وConviction وPear VC. هذه الجولة ترفع تقييم الشركة إلى 500 مليون دولار، وتصل بإجمالي رأس المال الذي جمعته إلى 100 مليون دولار، وهو إنجاز لافت في غضون تسعة أشهر فقط منذ إطلاقها.

لم يكن هذا النجاح المالي وليد الصدفة، بل جاء بعد استراتيجية توظيف غير تقليدية أثبتت فعاليتها بشكل لافت. واجه ألفريد وال فورس، الرئيس التنفيذي لشركة Listen Labs، تحديًا كبيرًا في توظيف أكثر من 100 مهندس، خاصة في ظل المنافسة الشرسة مع عروض رواتب مغرية من شركات التكنولوجيا العملاقة. بدلًا من اتباع الأساليب التقليدية، قرر وال فورس استثمار 5000 دولار، وهي نسبة كبيرة من ميزانية التسويق المحدودة، في لوحة إعلانية في قلب سان فرانسيسكو. لم تعرض اللوحة إعلانًا تقليديًا، بل عرضت ما بدا للوهلة الأولى كرموز عشوائية من الأرقام، والتي تبين لاحقًا أنها رموز مشفرة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

تم تصميم هذه الرموز لتكون تحديًا برمجيًا معقدًا: بناء خوارزمية تعمل كمنظم أبواب رقمي لنادي Berghain الشهير في برلين، والمعروف بصعوبة الدخول إليه. انتشر التحدي بسرعة البرق، حيث حاول آلاف المبرمجين حله، ونجح 430 منهم في فك الشفرة. لم يقتصر الأمر على حل اللغز، بل أدى إلى توظيف بعض المشاركين الموهوبين، بينما تم دعوة الفائز إلى برلين مع تحمل جميع نفقاته. هذه الحملة الإبداعية لم تجذب المواهب الهندسية فحسب، بل أثارت ضجة إعلامية واسعة، مما سلط الضوء على قدرة الشركة على التفكير خارج الصندوق.

تستفيد Listen Labs من هذا الزخم لتوسيع نطاق عملياتها في مجال أبحاث السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تكمن قوة المنصة في قدرتها على تحديد المشاركين المناسبين، وإجراء مقابلات متعمقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ في غضون ساعات بدلًا من أسابيع. هذا يتناقض بشكل صارخ مع الأساليب التقليدية التي غالبًا ما تكون بطيئة ومكلفة وغير دقيقة.

يشرح وال فورس القيود المفروضة على طرق البحث التقليدية: "الاستطلاعات تقدم دقة زائفة لأن الناس غالبًا ما يجيبون على الأسئلة بنفس الطريقة، ولا يمكن الحصول على آراء الأقليات أو الفئات المهمشة. كما أن الناس لا يكونون صادقين دائمًا في الاستطلاعات." أما المقابلات البشرية الفردية، فعلى الرغم من عمقها وقدرتها على طرح أسئلة متابعة والتحقق من دقة المعلومات، إلا أنها تفتقر إلى قابلية التوسع. تأتي منصة Listen Labs لسد هذه الفجوة.

تعمل المنصة عبر أربع خطوات رئيسية: يقوم المستخدمون بإنشاء دراسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ثم تقوم Listen بتجنيد المشاركين من شبكتها العالمية التي تضم 30 مليون شخص. بعد ذلك، يقوم وسيط ذكاء اصطناعي بإجراء مقابلات متعمقة مع طرح أسئلة متابعة، وأخيرًا، يتم تجميع النتائج في تقارير جاهزة للمديرين التنفيذيين، تتضمن الموضوعات الرئيسية، ومقاطع الفيديو البارزة، وعروض الشرائح التقديمية.

ما يميز نهج Listen هو استخدام المحادثات الفيديو المفتوحة بدلًا من نماذج الاختيار من متعدد. يؤكد وال فورس: "في الاستطلاع، يمكنك تخمين الإجابة التي يُتوقع منك تقديمها، ولديك أربعة خيارات. قد تختار إجابة معينة لأنك تعتقد أنها ستؤدي إلى نتائج مرغوبة، على عكس الرد المفتوح الذي يولد المزيد من الصدق."

تواجه صناعة أبحاث السوق، التي تقدر قيمتها بـ 140 مليار دولار، تحديًا كبيرًا يتمثل في الاحتيال. تكشف Listen Labs عن هذا الواقع، حيث تتطلب عملية بناء شبكة المشاركين مواجهة "أحد أكثر الأشياء صدمة" التي واجهتها الشركة، وهو انتشار الاحتيال. يوضح وال فورس: "هناك معاملة مالية متضمنة، مما يعني وجود لاعبين سيئين. لقد تلقينا من بعض أكبر الشركات، التي تحقق مليارات الإيرادات، أشخاصًا يدعون أنهم مشترون للمؤسسات، ونظامنا اكتشف فورًا أنهم محتالون."

لمواجهة هذه المشكلة، طورت الشركة نظام "حارس الجودة" الذي يقارن ملفات LinkedIn مع ردود الفيديو للتحقق من الهوية، ويتحقق من اتساق الإجابات، ويحدد الأنماط المشبوهة. النتيجة، وفقًا لوال فورس، هي أن "الناس يتحدثون ثلاثة أضعاف، وهم أكثر صدقًا عندما يتحدثون عن مواضيع حساسة مثل السياسة والصحة العقلية." وقد أفادت شركة Emeritus، وهي شركة تعليم عبر الإنترنت تستخدم Listen، بأن حوالي 20% من استجابات الاستطلاعات كانت سابقًا احتيالية أو ذات جودة منخفضة، بينما انخفضت هذه النسبة إلى ما يقرب من الصفر مع استخدام Listen.

تُظهر هذه القدرة على تقديم رؤى سريعة ودقيقة قيمة Listen Labs للشركات الكبرى. فمثلًا، كانت الأبحاث التقليدية في Microsoft تستغرق من أربعة إلى ستة أسابيع، مما قد يؤدي إلى ضياع فرص اتخاذ القرارات. الآن، يمكن لـ Microsoft الحصول على رؤى في غضون أيام، بل ساعات، كما حدث عندما استخدمت المنصة لجمع قصص العملاء العالمية لاحتفالات الشركة بالذكرى الخمسين، حيث تم جمع مقاطع الفيديو في يوم واحد بدلًا من ستة إلى ثمانية أسابيع.

كما استفادت شركات مثل Simple Modern وChubbies من المنصة. استخدمت Simple Modern المنصة لاختبار مفهوم منتج جديد، وحصلت على ملاحظات من 120 شخصًا في غضون ساعات. أما Chubbies، فقد حققت زيادة قدرها 24 ضعفًا في مشاركة الشباب في الأبحاث، متغلبة على تحديات الجدولة التقليدية. والأهم من ذلك، اكتشفت Chubbies مشاكل في تصميم منتج أطفال من خلال المقابلات، مما أدى إلى إعادة تصميم المنتج وتحقيق نجاح كبير.

تدخل Listen Labs سوقًا ضخمًا ولكنه مجزأ، تقدر قيمته بـ 140 مليار دولار سنويًا. يعتقد وال فورس أن اللاعبين التقليديين في هذا السوق، الذين يعتمدون على نماذج قديمة ومكلفة، معرضون لخطر الانقطاع. لا تهدف Listen Labs فقط إلى استبدال الإنفاق الحالي على أبحاث السوق، بل إلى خلق طلب جديد، مستشهدة بمفارقة جيفونز، التي تشير إلى أن زيادة الكفاءة والفعالية في استخدام مورد ما قد تؤدي إلى زيادة استهلاكه الإجمالي بدلاً من تقليله.

Ekhbary News Agency