Salesforce تطلق مساعد Slackbot الجديد المعزز بالذكاء الاصطناعي لمواجهة مايكروسوفت وجوجل

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

Salesforce تطلق مساعد Slackbot الجديد المعزز بالذكاء الاصطناعي لمواجهة مايكروسوفت وجوجل

في خطوة استراتيجية جريئة، كشفت شركة Salesforce يوم الثلاثاء عن نسخة مطورة بالكامل من مساعدها الافتراضي Slackbot. لم يعد Slackbot مجرد أداة لإرسال الإشعارات، بل تحول إلى وكيل ذكاء اصطناعي متكامل، قادر على البحث في بيانات الشركات، وصياغة المستندات، وتنفيذ مهام نيابة عن الموظفين. يمثل هذا الإطلاق أحدث مساعي Salesforce لترسيخ مكانة Slack في طليعة حركة "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI)، وهو مجال يهدف إلى تمكين برامج الذكاء الاصطناعي من العمل جنبًا إلى جنب مع البشر لإنجاز المهام المعقدة.

يأتي هذا التحديث في وقت تسعى فيه Salesforce جاهدة لإقناع المستثمرين بأن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستعزز منتجاتها بدلاً من أن تجعلها قديمة. يوضح باركر هاريس، المؤسس المشارك لـ Salesforce والمدير التقني لـ Slack، أن Slackbot الجديد ليس مجرد مساعد آخر، بل هو "البوابة الرئيسية للمؤسسة الوكيلة، المدعومة بـ Salesforce".

من دراجة ثلاثية إلى بورش: Salesforce أعادت بناء Slackbot من الألف إلى الياء

لم يتردد هاريس في وصف الفرق الجوهري بين النسخة القديمة والجديدة، قائلاً: "Slackbot القديم كان أشبه بدراجة ثلاثية، بينما Slackbot الجديد هو أشبه بسيارة بورش". كانت النسخة الأصلية من Slackbot، التي ظهرت في الأيام الأولى لـ Slack، تؤدي مهام خوارزمية بسيطة مثل تذكير المستخدمين بإضافة الزملاء إلى المستندات، واقتراح أرشفة القنوات، وإرسال إشعارات أساسية.

لكن النسخة الجديدة تعمل على بنية تحتية مختلفة تمامًا، تعتمد على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) وقدرات بحث متطورة. يمكن لهذا النظام الجديد الوصول إلى سجلات Salesforce، وملفات Google Drive، وبيانات التقويم، وسنوات من محادثات Slack. أوضح هاريس: "إنهما شيئان مختلفان تمامًا. Slackbot القديم كان خوارزميًا وبسيطًا نسبيًا. أما Slackbot الجديد فهو حديث تمامًا، يعتمد على نموذج لغوي كبير ومحرك بحث قوي، مع اتصالات بمحركات بحث خارجية وبيانات مؤسسية طرف ثالث".

Claude من Anthropic تقود Slackbot الجديد.. ونماذج أخرى قادمة

يعمل Slackbot الجديد حاليًا باستخدام Claude، النموذج اللغوي الكبير من شركة Anthropic. جاء هذا الاختيار مدفوعًا جزئيًا بمتطلبات الامتثال، حيث تعمل خدمة Slack التجارية تحت شهادة FedRAMP Moderate لخدمة عملاء الحكومة الفيدرالية الأمريكية. وأشار هاريس إلى أن Anthropic كانت "المزود الوحيد الذي يمكنه توفير نموذج لغوي كبير متوافق" عند بدء بناء النظام الجديد.

لكن هذه الشراكة الحصرية لن تدوم طويلاً. أكد هاريس أن Salesforce ستدعم مزودين إضافيين هذا العام، مشيرًا إلى العلاقة القوية مع Google واستخدام نموذج Gemini "المذهل" من حيث الأداء والتكلفة. كما لم يستبعد استخدام نماذج من OpenAI في المستقبل. يردد هاريس رؤية الرئيس التنفيذي لـ Salesforce، مارك بينيوف، بأن نماذج اللغة الكبيرة أصبحت سلعة، حيث قال: "تسمعون مارك يتحدث عن أن نماذج اللغة الكبيرة أصبحت سلعًا، وأنها ديمقراطية. أنا أسميها وحدات المعالجة المركزية (CPUs)".

خصوصية البيانات: Salesforce لا تدرب نماذجها على بيانات العملاء

فيما يتعلق بقضية تدريب البيانات الحساسة، كان هاريس واضحًا: Salesforce لا تقوم بتدريب أي نماذج على بيانات العملاء. وأوضح: "النماذج لا تمتلك أي نوع من الأمان. إذا قمنا بتدريب نموذج على محادثة سرية بيني وبينك، ولا أريد أن تعرفها كارولين - إذا قمت بتدريبها في النموذج اللغوي الكبير، فلا توجد طريقة لي لتحديد أنك ترى الإجابة، ولكن كارولين لا ترى". هذا التأكيد على خصوصية البيانات يهدف إلى طمأنة العملاء بشأن أمان معلوماتهم.

تجربة داخلية ناجحة: 80 ألف موظف يختبرون Slackbot بنتائج مذهلة

قامت Salesforce باختبار Slackbot الجديد داخليًا لعدة أشهر، حيث تم إطلاقه لجميع الموظفين البالغ عددهم 80 ألف موظف. وبحسب رايان جافين، المدير التسويقي لـ Slack، كانت النتائج "مذهلة"، ووصفها بأنها "أسرع منتج تم اعتماده في تاريخ Salesforce".

تُظهر البيانات الداخلية أن ثلثي موظفي Salesforce قد جربوا Slackbot الجديد، مع استمرار 80% منهم في استخدامه بانتظام. ووصلت معدلات الرضا الداخلية إلى 96%، وهي الأعلى لأي ميزة ذكاء اصطناعي أطلقتها Slack. أفاد الموظفون بتوفير ما بين ساعتين و 20 ساعة أسبوعيًا بفضل استخدام الأداة الجديدة. حدث هذا الاعتماد بشكل كبير وتلقائي، حيث قام الموظفون بتطوير أدلة استخدام ونصائح بشكل تعاوني، مما يدل على القيمة العملية التي وجدها المستخدمون.

تحويل البيانات المتناثرة إلى رؤى تنفيذية

خلال عرض توضيحي للمنتج، أظهرت إيمي باور، مصممة تجربة المنتج في Slack، كيف يمكن لـ Slackbot تجميع المعلومات من مصادر متعددة. في أحد الأمثلة، طلبت من Slackbot تحليل ملاحظات العملاء من برنامج تجريبي، وتحميل صورة لوحة معلومات الاستخدام، وربط البيانات النوعية والكمية. قالت باور: "هنا يثبت Slackbot قيمته الحقيقية. فهو لا يقرأ الصورة ببساطة، بل ينظر إليها ويقارنها بالرؤية التي قدمها لي للتو".

يمكن لـ Slackbot بعد ذلك الاستعلام من Salesforce للعثور على حسابات المؤسسات ذات الصفقات المفتوحة التي قد تكون مرشحة جيدة للوصول المبكر، مما يخلق ما وصفته باور بـ "تبرير وخطة رائعة للمضي قدمًا". أخيرًا، يمكنه تجميع كل هذه المعلومات في "Canvas" - وهو تنسيق مرئي داخل Slack - لتقديم تقرير تنفيذي جاهز.

وكالة أنباء إخباري