ثورة الذكاء الاصطناعي في البرمجة: بديل مجاني يواجه احتكار Claude Code

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

ثورة الذكاء الاصطناعي في البرمجة: بديل مجاني يواجه احتكار Claude Code

في عالم تطوير البرمجيات الذي يتسارع بوتيرة غير مسبوقة، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة للمبرمجين ضرورية لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، فإن هذه الثورة التكنولوجية تأتي بتكلفة باهظة، مما يثير استياءً متزايدًا بين المطورين. في قلب هذه القضية تقع "Claude Code"، الأداة المتطورة من شركة Anthropic التي تعد بكتابة الأكواد وتصحيحها ونشرها بشكل مستقل. لكن التسعير المرتفع لهذه الأداة، الذي يتراوح بين 20 و 200 دولار شهريًا، أدى إلى تمرد صامت بين المبرمجين الذين تسعى الأداة لخدمتهم.

في المقابل، تكتسب أداة مفتوحة المصدر تُدعى "Goose" زخمًا كبيرًا كبديل فعال ومجاني. طورتها شركة Block (المعروفة سابقًا باسم Square)، توفر "Goose" وظائف تكاد تكون متطابقة مع "Claude Code"، لكنها تعمل بالكامل على الجهاز المحلي للمستخدم. هذا يعني غياب رسوم الاشتراك، وعدم الاعتماد على الحوسبة السحابية، وانعدام قيود معدل الاستخدام التي قد تعيق سير العمل. كما يؤكد المطورون على أن "بياناتك تبقى معك، نقطة نهاية"، مما يوفر للمبرمجين سيطرة كاملة على سير عملهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حتى في وضع عدم الاتصال بالإنترنت.

شهد مشروع "Goose" نموًا هائلاً في شعبيته، حيث تجاوز عدد النجوم على منصة GitHub (منصة مشاركة الأكواد) 26,100 نجمة، مع 362 مساهمًا و 102 إصدار منذ إطلاقه. يعكس الإصدار الأخير، 1.20.1، الذي صدر في 19 يناير 2026، وتيرة تطوير تنافس المنتجات التجارية. بالنسبة للمطورين الذين يشعرون بالإحباط من هيكل تسعير "Claude Code" وحدود استخدامه، تمثل "Goose" خيارًا نادرًا في صناعة الذكاء الاصطناعي: بديلاً مجانيًا تمامًا وغير مشروط للعمل الجاد.

الجدل حول تسعير Claude Code وحدود الاستخدام

لفهم أهمية "Goose"، يجب الغوص في تفاصيل الجدل حول تسعير "Claude Code". تقدم Anthropic، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، "Claude Code" كجزء من خطط اشتراكها المتدرجة. الخطة المجانية لا توفر أي وصول على الإطلاق. أما خطة "Pro"، بسعر 17 دولارًا شهريًا (أو 20 دولارًا شهريًا)، فتحد المستخدمين بـ 10 إلى 40 طلبًا (prompt) كل خمس ساعات، وهو قيد يستنفده المبرمجون الجادون في غضون دقائق من العمل المكثف.

تقدم خطط "Max"، بتكلفة 100 و 200 دولار شهريًا، مساحة أكبر: 50 إلى 200 طلب و 200 إلى 800 طلب على التوالي، بالإضافة إلى الوصول إلى أقوى نماذج Anthropic، "Claude 4.5 Opus". ومع ذلك، حتى هذه الخطط المتميزة تأتي مع قيود أثارت غضب مجتمع المطورين. في أواخر يوليو، أعلنت Anthropic عن حدود استخدام أسبوعية جديدة. بموجب هذا النظام، يتلقى مستخدمو "Pro" ما بين 40 إلى 80 ساعة استخدام لنموذج "Sonnet 4" أسبوعيًا. بينما يحصل مستخدمو خطة "Max" الأعلى (200 دولار) على 240 إلى 480 ساعة استخدام لـ "Sonnet 4"، بالإضافة إلى 24 إلى 40 ساعة استخدام لنموذج "Opus 4". بعد ما يقرب من خمسة أشهر، لم تهدأ حالة الإحباط.

تكمن المشكلة في أن هذه "الساعات" ليست ساعات استخدام فعلية، بل تمثل حدودًا قائمة على "الرموز" (tokens) تختلف بشكل كبير اعتمادًا على حجم قاعدة الأكواد، وطول المحادثة، ومدى تعقيد الكود الذي تتم معالجته. تشير التحليلات المستقلة إلى أن الحدود الفعلية للجلسة الواحدة تعادل حوالي 44,000 رمز لمستخدمي "Pro" و 220,000 رمز لخطة "Max" بقيمة 200 دولار. وصف أحد المطورين هذه القيود بأنها " مربكة وغامضة"، مشيرًا إلى أن تحديد "24-40 ساعة من Opus 4" لا يقدم معلومات مفيدة حول ما يحصل عليه المستخدم فعليًا.

كان رد الفعل العنيف على منصات مثل Reddit ومنتديات المطورين شديدًا. أفاد بعض المستخدمين بأنهم يصلون إلى حدودهم اليومية في غضون 30 دقيقة من الترميز المكثف، بينما ألغى آخرون اشتراكاتهم تمامًا، واصفين القيود الجديدة بأنها "مزحة" و "غير قابلة للاستخدام للعمل الحقيقي". دافعت Anthropic عن هذه التغييرات، مشيرة إلى أن الحدود تؤثر على أقل من خمسة بالمائة من المستخدمين وتستهدف أولئك الذين يشغلون "Claude Code" بشكل مستمر في الخلفية. ومع ذلك، لم توضح الشركة ما إذا كانت هذه النسبة تشير إلى خمسة بالمائة من مشتركي خطط "Max" أو خمسة بالمائة من جميع المستخدمين، وهو تمييز بالغ الأهمية.

كيف بنت Block أداة برمجة بالذكاء الاصطناعي مجانية تعمل دون اتصال

تتبع "Goose" نهجًا مختلفًا جذريًا لمعالجة نفس المشكلة. تم تطوير "Goose" بواسطة Block، شركة المدفوعات بقيادة جاك دورسي، وتُعرف هندسيًا بأنها "وكيل ذكاء اصطناعي على الجهاز" (on-machine AI agent). على عكس "Claude Code" التي ترسل استعلامات المستخدم إلى خوادم Anthropic للمعالجة، يمكن لـ "Goose" العمل بالكامل على جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بالمستخدم، باستخدام نماذج لغوية مفتوحة المصدر يقوم المستخدم بتنزيلها والتحكم فيها بنفسه.

تصف وثائق المشروع الأداة بأنها تتجاوز "اقتراحات الأكواد" لتشمل "التثبيت، التنفيذ، التحرير، والاختبار مع أي نموذج لغوي كبير (LLM)". هذه العبارة الأخيرة - "أي LLM" - هي المفتاح المميز للأداة. "Goose" مستقلة عن النموذج المستخدم (model-agnostic) بحكم تصميمها. يمكن ربط "Goose" بنماذج Claude من Anthropic إذا كان لديك وصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو استخدام نماذج GPT-5 من OpenAI أو Gemini من Google. يمكن توجيهها عبر خدمات مثل Groq أو OpenRouter. والأهم من ذلك، يمكن تشغيلها محليًا بالكامل باستخدام أدوات مثل Ollama، التي تسمح بتنزيل وتنفيذ النماذج مفتوحة المصدر على أجهزة المستخدم.

الآثار العملية لهذا النهج كبيرة. مع الإعداد المحلي، لا توجد رسوم اشتراك، ولا حدود استخدام، ولا قيود على المعدل، ولا مخاوف بشأن إرسال الأكواد إلى خوادم خارجية. تبقى المحادثات مع الذكاء الاصطناعي على جهاز المستخدم فقط. أكد بارث سارين، مهندس البرمجيات، خلال عرض توضيحي: "أنا أستخدم Ollama طوال الوقت على متن الطائرات - إنها ممتعة للغاية!"، مسلطًا الضوء على كيف تحرر النماذج المحلية المطورين من قيود الاتصال بالإنترنت.

قدرات Goose التي تتفوق على مساعدي الأكواد التقليديين

تعمل "Goose" كأداة سطر أوامر أو تطبيق سطح مكتب يمكنها أداء مهام تطوير معقدة بشكل مستقل. يمكنها بناء مشاريع كاملة من الصفر، وكتابة الأكواد وتنفيذها، وتصحيح الأخطاء، وتنسيق سير العمل عبر ملفات متعددة، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية (APIs) - كل ذلك دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر. تعتمد البنية على ما تسميه صناعة الذكاء الاصطناعي "استدعاء الأدوات" (tool calling) أو "استدعاء الوظائف" (function calling)، وهي قدرة النموذج اللغوي على طلب إجراءات محددة من أنظمة خارجية. عندما تطلب من "Goose" إنشاء ملف جديد، أو تشغيل مجموعة اختبارات، أو التحقق من حالة طلب سحب (pull request) على GitHub، فإنها لا تولد مجرد نص يصف ما يجب أن يحدث، بل تنفذ هذه العمليات فعليًا.

تعتمد هذه القدرة بشكل كبير على النموذج اللغوي الأساسي. وفقًا لـ "Berkeley Function-Calling Leaderboard"، التي تصنف النماذج بناءً على قدرتها على ترجمة طلبات اللغة الطبيعية إلى أكواد قابلة للتنفيذ وأوامر نظام، فإن نماذج Claude 4 من Anthropic تقدم حاليًا أفضل أداء في استدعاء الأدوات. ومع ذلك، تلحق النماذج مفتوحة المصدر الأحدث بالركب بسرعة. تسلط وثائق "Goose" الضوء على العديد من الخيارات ذات الدعم القوي لاستدعاء الأدوات، بما في ذلك سلسلة Llama من Meta، ونماذج Qwen من Alibaba، ومتغيرات Gemma من Google، وهياكل DeepSeek التي تركز على الاستدلال.

تتكامل الأداة أيضًا مع بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار ناشئ لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالخدمات الخارجية. من خلال MCP، يمكن لـ "Goose" الوصول إلى قواعد البيانات، ومحركات البحث، وأنظمة الملفات، وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالأطراف الثالثة، مما يوسع قدراتها إلى ما هو أبعد مما يوفره النموذج اللغوي الأساسي.

إعداد Goose مع نموذج محلي

بالنسبة للمطورين المهتمين بإعداد مجاني تمامًا يحافظ على الخصوصية، تتضمن العملية ثلاثة مكونات رئيسية: Goose نفسها، و Ollama (أداة لتشغيل النماذج مفتوحة المصدر محليًا)، ونموذج لغوي متوافق.

الخطوة 1: تثبيت Ollama

Ollama هو مشروع مفتوح المصدر يبسط بشكل كبير عملية تشغيل نماذج اللغات الكبيرة على الأجهزة الشخصية. يقوم بالعمل المعقد لتنزيل النماذج وتحسينها وتقديمها عبر واجهة بسيطة. قم بتنزيل وتثبيت Ollama من ollama.com. بمجرد التثبيت، يمكنك سحب النماذج بأمر واحد. لمهام البرمجة، يوفر Qwen 2.5 دعمًا قويًا لاستدعاء الأدوات:

ollama run qwen2.5

سيتم تنزيل النموذج تلقائيًا ويبدأ تشغيله على جهازك.

الخطوة 2: تثبيت Goose

Goose متاح كتطبيق سطح مكتب وواجهة سطر أوامر. تطبيق سطح المكتب...

Ekhbary News Agency