امتد التلاعب الرقمي ليشمل الفيديو عبر تقنيات التزييف العميق، التي تولد مقاطع مزيفة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ما يمثل تهديداً للمصداقية والأمن.
ويمكن اكتشاف الكثير من العلامات عبر الملاحظة، مثل حركة عين غير طبيعية، عدم تطابق الشفاه مع الصوت، تشوهات حول الوجه، اختلاف لون البشرة، أو صوت آلي غير طبيعي.
وتتوافر أدوات متقدمة للكشف الدقيق، منها Microsoft Video Authenticator التي ترصد مزج العناصر، وIntel FakeCatcher التي تحلل تدفق الدم في الوجه للتأكد من أصالته.
اقرأ أيضاً
- السيسي يؤكد حرص مصر على استقرار ليبيا الشقيقة
- عاجل: علاء مبارك يعلّق على حريق سفينتين بميناء دمياط
- محافظ الأقصر يتابع أعمال تطوير البنية التحتية بشارع خالد بن الوليد
- الأقصر تعقد لقاء اجتماع لجنة البت فى طلبات تقنين وضع اليد
- رئيس مدينة الزينية يتابع أعمال النظافة وتمهيد الطرق وتحسين الإنارة بقرية الصعايدة
كما تقدم Sensity AI تقنيات تتبع وانتشار الفيديوهات المزيفة، بينما تكشف Sentinel التلاعب الصوتي، وتوفر WeVerify مجموعة أدوات للتحقق من مصدر وسياق المحتوى.
أخبار ذات صلة
- آبل تبدأ جسر الهوة مع أندرويد: iOS 26.3 يفتح الباب للتعاون وللمفاجآت القادمة
- سلسلة Xiaomi 18: تسريبات تكشف عن قفزة نوعية في التصميم والأداء قبل الإطلاق المرتقب
- هجرة العلماء من الولايات المتحدة: حصار الأدمغة في عهد ترامب
- ثورة البطاريات: السباق العالمي لمدى أطول وشحن أسرع يحدد مستقبل السيارات الكهربائية
- معرض CES 2026 يكشف عن ثورة الزجاج: آفاق جديدة لتقنيات الإلكترونيات المستقبلية