الأربعاء، ١٤ ربيع الأول ١٤٤٨ هـ / 26 أغسطس 2026 م 05:35 م بتوقيت القاهرة
إعدادات الصفحة
الوضع الداكن
الصلاة القادمة --:--:--
--° القاهرة

زيورخ: شركة رابيداتا تجمع 7.2 مليون يورو لإنشاء شبكة تغذية راجعة بشرية في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي

التمويل الجديد يهدف إلى تسريع بناء بنية تحتية أساسية لتدريب
استمع للخبر رياضة عبد الفتاح يوسف 2026-02-25 20:44 11
زيورخ: شركة رابيداتا تجمع 7.2 مليون يورو لإنشاء شبكة تغذية راجعة بشرية في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي

سويسرا - وكالة أنباء إخباري

زيورخ: شركة رابيداتا تجمع 7.2 مليون يورو لإنشاء شبكة تغذية راجعة بشرية في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي

في خطوة استراتيجية لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة رابيداتا (Rapidata) السويسرية الناشئة عن إغلاق جولة تمويل أولية ناجحة بقيمة 7.2 مليون يورو. يهدف هذا الاستثمار الضخم إلى بناء وتوسيع شبكة عالمية مترابطة توفر تغذية راجعة بشرية عالية الجودة بشكل مستمر، وهي المكون الأساسي الذي تفتقر إليه العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لتحقيق الدقة والتوافق مع القيم الإنسانية.

في عالم تتسارع فيه وتيرة تطوير البرمجيات الذكية، يواجه المطورون تحدياً جوهرياً يتمثل في كيفية تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي. فبينما تتطور القدرات الحاسوبية بشكل هائل، يظل العنصر البشري، ممثلاً في البصيرة والفهم العميق للسياق والفروق الدقيقة، هو المفتاح لتدريب آلات قادرة على اتخاذ قرارات ذكية وموثوقة. تدرك رابيداتا هذه الفجوة، وتسعى من خلال منصتها إلى سدها عبر توفير آلية فعالة لجمع وتقييم المدخلات البشرية.

وفقًا لتقرير نشرته EU-Startups، فإن رابيداتا تضع نفسها كلاعب مبكر في مجال قد يصبح طبقة بنية تحتية أساسية للذكاء الاصطناعي. تتمثل رؤية الشركة في تطوير نظام قادر على ضغط حلقات التغذية الراجعة البشرية، التي كانت تستغرق سابقاً أسابيع أو أشهر، لتصبح في غضون ساعات أو أيام. هذا التسريع في دورات التدريب سيسمح للنماذج اللغوية الكبيرة ونماذج توليد الصور وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتطور بسرعة أكبر وتحقيق مستويات أعلى من الكفاءة والدقة.

تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة بقدرتها المذهلة على توليد النصوص وإنشاء الصور، إلا أنها لا تزال تواجه صعوبات في فهم الفروق الدقيقة، وإصدار الأحكام المعقدة، واستيعاب السياقات المتغيرة. هذه هي المجالات التي يتفوق فيها البشر بشكل طبيعي. لهذا السبب، تعتمد العديد من النماذج المتقدمة على تقنية التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية (RLHF). في هذه العملية، يقوم البشر بتقييم مخرجات النموذج وتقديم ملاحظاتهم لتشكيل سلوكه وتوجيهه نحو النتائج المرجوة.

تطمح رابيداتا إلى إحداث نقلة نوعية في هذا المجال من خلال الاستفادة من شبكة عالمية مستمرة من الأشخاص الحقيقيين. تتيح هذه الشبكة لفرق تطوير الذكاء الاصطناعي جمع كميات هائلة من الأحكام البشرية عالية الجودة بطريقة أسرع وأكثر مرونة من أي وقت مضى. تأسست الشركة في عام 2023، وتقع عند تقاطع ذكاء الحشود (Crowd Intelligence) مع البنية التحتية المتقدمة للتعلم الآلي، مما يمنحها موقعاً فريداً في السوق.

على عكس نماذج التعهيد التقليدية أو خدمات تأشير البيانات الثابتة، توفر منصة رابيداتا وصولاً عند الطلب إلى البصيرة البشرية من أي مكان في العالم. هذا يعني أن عملية جمع الملاحظات لم تعد مقيدة بالجغرافيا أو التقسيمات السكانية، بل تتوسع ديناميكياً لتلبية متطلبات المشاريع. يعكس هذا التوجه التزاماً أوسع في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يبدأ المستثمرون والمطورون على حد سواء في اعتبار الحكم البشري جزءاً أساسياً من النظام، وليس مجرد إضافة لاحقة.

مع زيادة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، يصبح الفهم البشري السياقي هو المحدد لما إذا كانت هذه القدرات مفيدة وآمنة ومتوافقة مع التوقعات الواقعية. إن رأس المال الجديد الذي حصلت عليه رابيداتا سيمكنها من تسريع نمو شبكة التغذية الراجعة البشرية، وجذب المزيد من المشاركين حول العالم، وتحسين التكامل مع مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي. تؤمن الشركة بأن الندرة الرئيسية القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي لن تكون في القدرة الحاسوبية، بل في الإشارة البشرية عالية الجودة، وتطمح إلى بناء المنصة التي تلبي هذه الحاجة الملحة.

بالنسبة لصناعة لا تزال تبحث عن طرق لتوسيع نطاق كل من الذكاء والمواءمة، يمكن أن تكون شبكة التغذية الراجعة في الوقت الفعلي جزءاً رئيسياً من الحل. وتضع رابيداتا نفسها كواحدة من الشركات الرائدة التي تبني هذا المستقبل، مقدمةً حلاً مبتكراً للتحديات المتزايدة في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً ومسؤولية.

# الذكاء الاصطناعي # رابيداتا # تمويل # تغذية راجعة بشرية # تعلم آلي # بنية تحتية للذكاء الاصطناعي # تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي # سويسرا # شركات ناشئة
اقرأ هذا الخبر