طورت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) وشركة سارسات إكس (SARsatX) -المتخصصة في تقنيات رصد الأرض- بيانات مولدة بالحاسب الآلي لتدريب نماذج التعلم العميق على التنبؤ بتسرب النفط.
ويعد التحقق من صحة استخدام البيانات الاصطناعية (الافتراضية) أمرًا بالغ الأهمية لمراقبة الكوارث البيئية، حيث يؤدي الرصد المبكر والاستجابة السريعة إلى تقليل أخطار الأضرار البيئية بشكل كبير.
وأوضح عميد قسم العلوم والهندسة البيولوجية والبيئية في كاوست ماثيو مكابي، أن أحد أكبر التحديات في التطبيقات البيئية للذكاء الاصطناعي هو نقص البيانات التدريبية عالية الجودة، مشيرًا إلى أن الحل لهذه المعضلة هو استخدام التعلم العميق لإنشاء بيانات اصطناعية (افتراضية) من عينة صغيرة جدًا من البيانات الحقيقية، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية على ذلك.
اقرأ أيضاً
- حسام أبو المجد يناقش ظاهرة الملابس المكشوفة في فيلمه الجديد «كروب توب»
- الزراعة":«الخدمات البيطرية» تطلق غدا حملة كبرى بجميع المحافظات لتحصين كلاب الشارع ضد مرض السعار
- "المجلس الصحي المصري" يوقع بروتوكول تعاون دولي مع "الجمعية الأوروبية للسكتة الدماغية" لإطلاق برنامج تدريبي معتمد
- إيهاب توفيق وهشام عباس وحميد الشاعري ومحمد فؤاد يشعلون مهرجان الفسطاط في ليلة من زمن الفن الجميل
- رئيس الوزراء يتابع تداعيات حادث تصادم سيارة ميكروباص وأخرى نقل ثقيل على الطريق الأوسطي
ويمكن أن يعزز هذا النهج بشكل كبير جهود حماية البيئة البحرية من خلال تمكين مراقبة أسرع وأكثر موثوقية للتسربات النفطية مع تقليل التحديات اللوجستية والبيئية المرتبطة بجمع البيانات.
أخبار ذات صلة
- قرار "ميتا" بإلغاء الرقابة: خطوة نحو الحرية أم دعوة لفوضى معلوماتية؟
- شركة جوجل تضيف ميزة مبتكرة لتنظيم المكالمات
- مدير التعليم العام يفتتح معرض انشطة الدراسات بمدرسة عبد الحميد عبد الغفور
- الطالب منصور المغازى يحصل على المركز الأول جمهوريا ادارة اسوان
- تقرير: هوس Nvidia بالذكاء الاصطناعى يتسبب فى تأخير أعمالها بمجال أجهزة الكمبيوتر
