مسبار بيرسيفيرانس التابع لناسا يتنقل في المريخ بمساعدة رائدة من الذكاء الاصطناعي كلود من أنثروبيك

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

مسبار بيرسيفيرانس التابع لناسا يتنقل في المريخ بمساعدة رائدة من الذكاء الاصطناعي كلود من أنثروبيك

في قفزة كبيرة نحو استكشاف الفضاء المستقل، نجح مختبر الدفع النفاث (JPL) التابع لناسا في استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي كلود من أنثروبيك لتخطيط مسارات معقدة لمسبار بيرسيفيرانس على السطح المريخي الوعر. يمثل هذا لحظة محورية حيث يساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم بشكل مباشر في اتخاذ قرارات تشغيلية حاسمة في مهام الفضاء العميق، مما يعزز الكفاءة والسلامة بشكل كبير.

شهد هذا التعاون قيام كلود بتخطيط مسار بطول 400 متر لمسبار بيرسيفيرانس الشهر الماضي، وهو إنجاز كان يتعامل معه مهندسون بشريون بشكل حصري في السابق. يؤكد هذا التفويض لتخطيط المسارات الدقيق لنموذج الذكاء الاصطناعي الثقة المتزايدة في الخوارزميات المتطورة لمعالجة بعض الجوانب الأكثر تحديًا في استكشاف الكواكب. يشكل المشهد المريخي، بتكويناته الجيولوجية القاسية - التي تتراوح من الصخور الجليدية الحادة وحقول الصخور الخطرة إلى تموجات الرمال الخادعة - مخاطر جسيمة على الأصول الروبوتية التي تقدر بملايين الدولارات. لا تزال ذكرى مسبار سبيريت التابع لناسا الذي علق بشكل دائم في الرمال الناعمة عام 2009 بمثابة تذكير صارخ بهذه المخاطر، مما يجعل تخطيط المسارات الدقيق أمرًا بالغ الأهمية.

تقليديًا، يخصص فريق بيرسيفيرانس وقتًا وموارد كبيرة لتحديد مسار المسبار. تتضمن هذه العملية تحليلًا دقيقًا لصور مدارية عالية الدقة من أدوات مثل كاميرا HiRISE على متن المركبة المدارية الاستطلاعية للمريخ التابعة لناسا، جنبًا إلى جنب مع صور سطحية مفصلة ونماذج الارتفاع الرقمية. يحدد المهندسون بدقة الممرات الآمنة والمخاطر المحتملة، ويضعون سلسلة من نقاط الطريق التي توجه حركات المسبار. بمجرد الانتهاء، تستغرق خطط الملاحة هذه رحلة تبلغ حوالي 140 مليون ميل (225 مليون كيلومتر) - متوسط المسافة بين الأرض والمريخ - قبل أن يتلقاها مسبار بيرسيفيرانس. ببساطة، القيادة المباشرة في الوقت الفعلي عبر عصا التحكم مستحيلة بسبب التأخير الهائل في الاتصالات.

يمثل إدخال كلود في سير العمل هذا تحولًا نموذجيًا. سعى باحثو مختبر الدفع النفاث، لتخفيف الطبيعة "المستهلكة للوقت" و "المرهقة" للتخطيط المسبق البشري، إلى تكليف كلود بالتحدي الهائل. بالاستفادة من قدراته البصرية المتقدمة، عالج نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي كميات هائلة من الصور المدارية وبيانات ميل التضاريس. لقد حدد بدقة ملامح التضاريس الحرجة مثل الصخور الأساسية، والتكوينات الصخرية، وحقول الصخور، وتموجات الرمال، ثم قام بتوليد مسار مستمر ومحسن مكتمل بنقاط طريق دقيقة. الأهم من ذلك، ترجم كلود هذه التعليمات الملاحية إلى لغة ترميز المسبار (RML)، وهي مجموعة أوامر قائمة على XML قابلة للتنفيذ مباشرة بواسطة المسبار.

بينما أظهر كلود قدرته على توليد RML مع الوصول إلى مجموعات بيانات ناسا المحددة، ظهرت حكاية مثيرة للاهتمام: نسخة متاحة للجمهور من كلود أنكرت في البداية معرفتها بـ RML. فقط بعد أن تم تزويدها ببيان أنثروبيك الخاص بالموضوع، اعترفت بقدرتها، مما يوضح الفرق بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة والتطبيقات المتخصصة. يسلط هذا الحادث الضوء أيضًا على أهمية السياق وبيانات التدريب في أداء الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من قدرات كلود المثيرة للإعجاب، تظل الرقابة البشرية لا غنى عنها. راجع مهندسو مختبر الدفع النفاث بدقة خطط المسارات المقترحة من كلود. تضمنت خطوة التحقق الحاسمة هذه استخدام جهاز محاكاة متطور، وهو نسخة افتراضية طبق الأصل من مسبار بيرسيفيرانس، لاختبار المسار الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. قام المهندسون بفحص أكثر من 500,000 متغير قياس عن بعد متعلق بموضع المسبار المتوقع والعقبات المحتملة، وأجروا تصحيحات طفيفة ولكنها حاسمة. أكدت أنثروبيك أن "التغييرات الطفيفة فقط كانت مطلوبة"، مستشهدة بحالات حيث قدمت صور الكاميرا على مستوى الأرض، والتي لم تكن متاحة لكلود، رؤية أوضح لتموجات الرمال، مما دفع السائقين البشريين إلى تحسين المسار لتحقيق أقصى قدر من السلامة والدقة. يضمن هذا النهج التعاوني تحقيق أقصى استفادة من نقاط القوة المتأصلة لكل من الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية.

تم إثبات نجاح هذه الشراكة بين الذكاء الاصطناعي والبشر في الأيام المريخية (sols) 1707 و 1709 (الموافق 8 و 10 ديسمبر 2025). في هذه التواريخ، نفذ مسبار بيرسيفيرانس بنجاح مسارات خططها كلود في الغالب. توضح صورة مدارية مشروحة أصدرتها ناسا بوضوح المسار المخطط بواسطة الذكاء الاصطناعي (أرجواني) جنبًا إلى جنب مع المسار الفعلي الذي تم اجتيازه (برتقالي). بينما أدى نظام AutoNav الخاص بالمسبار، المسؤول عن اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وتجنب العقبات، إلى انحرافات طفيفة عن المسار المخطط مسبقًا، فقد أثبتت الاستراتيجية الأساسية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أنها قوية وفعالة.

أشاد مدير ناسا جاريد آيزاكمان بهذا الإنجاز، قائلاً: "يوضح هذا العرض مدى تقدم قدراتنا ويوسع كيفية استكشافنا للعوالم الأخرى. يمكن أن تساعد التقنيات المستقلة مثل هذه المهام على العمل بكفاءة أكبر، والاستجابة للتضاريس الصعبة، وزيادة العائد العلمي مع زيادة المسافة عن الأرض. إنه مثال قوي على الفرق التي تطبق التكنولوجيا الجديدة بعناية ومسؤولية في العمليات الحقيقية." تقترح أنثروبيك أن كلود يمكن أن يقلل الوقت المطلوب لتخطيط المسارات إلى النصف، على الرغم من أن التحديد الكمي المحدد لهذا التوفير في الوقت لم يتم الكشف عنه بعد. ومع ذلك، فإن الآثار عميقة: فدورات التخطيط الأسرع تعني المزيد من الوقت للاستكشاف العلمي وربما عمر أطول للمهمة.

يؤكد هذا الاستخدام الرائد للذكاء الاصطناعي التوليدي على المريخ اتجاهًا ناشئًا في استكشاف الفضاء. مع استمرار نماذج الرؤية واللغة والإجراءات في التطور وتصبح أكثر تعقيدًا، فإن دمجها في المهام الروبوتية سيحدث ثورة في كيفية استكشاف البشر للأجرام السماوية البعيدة. إن النشر الناجح لكلود على المريخ ليس مجرد انتصار تقني؛ إنه مخطط لمستقبل تعمل فيه الآلات الذكية جنبًا إلى جنب مع براعة الإنسان لكشف أسرار الكون، مما يجعل المهام أكثر طموحًا وكفاءة، وفي النهاية، أكثر نجاحًا.

وكالة أنباء إخباري