الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة تفكير أفضل لاعبي لعبة "غو" في العالم

كوريا الجنوبية - وكالة أنباء إخباري

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة تفكير أفضل لاعبي لعبة "غو" في العالم

في قلب حي هونغيك-دونغ الهادئ في شرق سيول، يقع مبنى قديم يحمل اسم "جمعية كوريا بادوك"، الهيئة المنظمة للعبة "غو" الاحترافية. هذه اللعبة الاستراتيجية العريقة، ذات المكانة المقدسة في كوريا الجنوبية، تشهد تحولًا جذريًا بفضل التقدم المتسارع في مجال الذكاء الاصطناعي. فبعد أن كان الانتصار التاريخي لبرنامج ألفاغو (AlphaGo) من جوجل ديب مايند (Google DeepMind) على لاعب "غو" الكوري الجنوبي لي سيدول (Lee Sedol) قبل عشر سنوات بمثابة صدمة للعالم، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن هو القوة المهيمنة في تدريب اللاعبين، مما يثير تساؤلات حول مستقبل اللعبة وإبداعها البشري.

داخل أروقة جمعية كوريا بادوك، اختفت أصوات الأيدي وهي تضع الأحجار الخشبية على اللوحة، لتحل محلها نقرات الفأرة المتواصلة. يقضي اللاعبون ساعات طويلة أمام شاشات الكمبيوتر، يعيدون تحليل مبارياتهم باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي المتطورة. يتجمع آخرون حول لوحات "غو" التقليدية، يناقشون أفضل التحركات الممكنة، بينما يسجل المدربون مقارنات دقيقة بين خيارات لاعبيهم واقتراحات الذكاء الاصطناعي. وفي زوايا أخرى، يجلس البعض في صمت، يراقبون برامج الذكاء الاصطناعي وهي تلعب ضد بعضها البعض، في مشهد يعكس التحول العميق الذي طرأ على عالم هذه اللعبة.

لقد انقلبت مبادئ اللعبة العريقة رأسًا على عقب. فالذكاء الاصطناعي لم يكتفِ بتحدي القواعد والمفاهيم التي سادت لقرون، بل قدم استراتيجيات جديدة تمامًا. أصبح اللاعبون المحترفون الآن يتدربون على محاكاة حركات الذكاء الاصطناعي بأكبر قدر ممكن من الدقة، بدلًا من ابتكار تحركاتهم الخاصة، حتى لو ظلت طريقة تفكير الآلة غامضة بالنسبة لهم. في الوقت الحاضر، أصبح من المستحيل تقريبًا المنافسة على المستوى الاحترافي دون الاستعانة بأدوات الذكاء الاصطناعي. يرى البعض أن هذه التكنولوجيا قد استنزفت اللعبة من إبداعها، بينما يعتقد آخرون أن هناك دائمًا مساحة للاختراع البشري. في غضون ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي في دمقرطة الوصول إلى التدريب المتطور، مما أدى إلى صعود المزيد من اللاعبات الموهوبات في التصنيفات العليا.

بالنسبة لشين جين-سيو، المصنف الأول عالميًا في لعبة "غو"، يعد الذكاء الاصطناعي شريكًا تدريبيًا لا يقدر بثمن. كل صباح، يجلس أمام حاسوبه ليفتح برنامج "كاتاغو" (KataGo). يلقب شين بـ "شينتلجنس" (Shintelligence) نظرًا للتشابه الكبير بين حركاته وحركات الذكاء الاصطناعي. يتتبع "البقعة الزرقاء" المتوهجة التي تمثل اقتراح البرنامج لأفضل حركة تالية، ويعيد ترتيب الأحجار على الشبكة الرقمية في محاولة لفهم منطق الآلة. يقول شين: "أفكر باستمرار في سبب اختيار الذكاء الاصطناعي لحركة معينة".

عند التدريب لمباراة، يقضي شين معظم ساعات استيقاظه منهمكًا في برنامج "كاتاغو". يصف هذه التجربة بأنها "تشبه الممارسة الرهبانية". ووفقًا لدراسة أجريت عام 2022 من قبل الدوري الكوري بادوك، فإن حركات شين تتطابق مع حركات الذكاء الاصطناعي بنسبة 37.5%، وهي نسبة أعلى بكثير من متوسط 28.5% الذي وجدته الدراسة بين جميع اللاعبين. يعترف شين: "لقد تغير أسلوبي كثيرًا، لأنني مضطر إلى اتباع التوجيهات التي يقترحها الذكاء الاصطناعي إلى حد ما".

تواصلت جمعية كوريا بادوك مع جوجل ديب مايند، على أمل ترتيب مباراة بين شين وألفاغو، احتفاءً بالذكرى العاشرة لانتصاره على لي سيدول. صرح متحدث باسم جوجل ديب مايند بأن الشركة لا يمكنها تقديم معلومات في الوقت الحالي. لكن إذا تمت المباراة الجديدة، فإن شين، الذي تدرب على برامج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، متفائل بقدرته على الفوز. يقول: "كان لدى ألفاغو بعض العيوب حينها، لذا أعتقد أنني أستطيع هزيمته إذا استهدفت تلك نقاط الضعف".

لعبة "غو" هي لعبة استراتيجية مجردة اخترعت في الصين قبل أكثر من 2500 عام. يتناوب لاعبان على وضع أحجار سوداء وبيضاء على شبكة 19x19، بهدف السيطرة على أكبر قدر من المنطقة عن طريق تطويق أحجار الخصم. إنها لعبة ذات تعقيد رياضي مذهل؛ حيث يتجاوز عدد التكوينات الممكنة للوحة (حوالي 10170) عدد الذرات في الكون المعروف. إذا كانت الشطرنج معركة، فإن "غو" حرب شاملة تتطلب منك اختناق العدو في زاوية بينما تدافع عن هجوم في زاوية أخرى.

لتدريب الذكاء الاصطناعي على لعب "غو"، يتم تغذية شبكة عصبية – وهو نظام حاسوبي يحاكي شبكة الخلايا العصبية في الدماغ البشري – بكمية هائلة من حركات لاعبي "غو" البشر. تم تدريب ألفاغو، الذي أطلق عليه لاحقًا اسم ألفاغو لي (AlphaGo Lee) بعد فوزه على لي سيدول، على 30 مليون حركة "غو" وتم صقله من خلال لعب ملايين المباريات ضد نفسه. في عام 2017، قام خليفته، ألفاغو زيرو (AlphaGo Zero)، بتعلم اللعبة من الصفر. دون دراسة أي ألعاب بشرية، تعلم عن طريق اللعب ضد نفسه، مستندًا فقط إلى قواعد اللعبة. أثبت هذا النهج "الصفحة البيضاء" أنه أكثر قوة، غير مقيد بحدود المعرفة البشرية. بعد ثلاثة أيام فقط من التدريب، تغلب على ألفاغو لي بنتيجة 100 مباراة مقابل صفر.

أوقفت جوجل ديب مايند برنامج ألفاغو في نفس العام. لكن بعد ذلك، ظهرت موجة من النماذج مفتوحة المصدر المستوحاة من ألفاغو زيرو. اليوم، يعد "كاتاغو" البرنامج الأكثر استخدامًا من قبل لاعبي "غو" المحترفين في كوريا الجنوبية. إنه أسرع وأكثر حدة من ألفاغو. لقد تعلم التنبؤ ليس فقط بمن سيفوز، ولكن أيضًا بمن يمتلك كل نقطة على اللوحة في أي لحظة معينة. بينما قام ألفاغو زيرو بتجميع فهمه للوحة من خلال النظر إلى أقسام صغيرة، تعلم "كاتاغو" قراءة اللوحة بأكملها، مطورًا حكمًا أفضل للاستراتيجيات طويلة الأجل. بدلًا من مجرد تعلم كيفية الفوز، تعلم كيفية تعظيم النتيجة.

لقد أعادت البرمجيات تشكيل طريقة لعب الناس. لمئات السنين، اعتمد لاعبو "غو" المحترفون على تطوير استراتيجيات تقريبية (heuristics) لتجاوز التعقيد الفلكي للعبة، بدلًا من الحسابات الخشنة. فرضت استراتيجيات الافتتاح الأنيقة نظامًا مجردًا على الشبكة الفارغة. كان غزو الزوايا مبكرًا يعتبر صفقة خاسرة. أضاف كل جيل من لاعبي "غو" مبادئ جديدة إلى العقيدة الراسخة للعبة. لكن كما يقول بارك جونغ-سانغ، معلق كوري جنوبي في لعبة "غو": "لقد غير الذكاء الاصطناعي كل شيء. الحركات الأساسية التي كانت تعتبر من البديهيات لم تعد تُمارس على الإطلاق اليوم، والتقنيات التي لم تكن موجودة من قبل أصبحت شائعة".

كان التحول الأكثر وضوحًا في حركات الافتتاح. تبدأ اللعبة على شبكة فارغة، وكانت الحركات الخمسون الأولى بمثابة لوحات للتفكير المجرد والإبداع، حيث كان اللاعبون يجسدون شخصياتهم وفلسفاتهم. ابتكر لي سيدول حركات استفزازية أدت إلى الفوضى. أبهر كي جي، اللاعب الصيني الذي هزمه ألفاغو ماستر (AlphaGo Master) في عام 2017، بحركات ذكية وخيالية. الآن، يحفظ اللاعبون نفس السلسلة من حركات الافتتاح الفعالة والمحسوبة التي يقترحها الذكاء الاصطناعي. انتقل جوهر اللعبة إلى الحركات الوسطى، حيث تصبح الحسابات الخام أكثر أهمية من الإبداع.

أدى التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تجانس أساليب اللعب. أعرب كي جي عن أسفه لسلالة مشاهدة نفس حركات الافتتاح تُعاد مرارًا وتكرارًا. قال لوسيلة إعلام صينية في عام 2021: "أشعر بنفس شعور المشجعين. إنه أمر مرهق ومؤلم للغاية للمشاهدة". يستمتع المشجعون عندما يخرج لاعب عن النص بحركات غير تقليدية، لكن هذه اللحظات أصبحت نادرة. وفقًا لدراسة أجريت عام 2023، فإن أكثر من ثلث التحركات التي يقوم بها أفضل لاعبي "غو" هي نسخ طبق الأصل لتوصيات الذكاء الاصطناعي. يقول العديد من اللاعبين إن أول 50 حركة في كل مباراة غالبًا ما تكون متطابقة مع ما يقترحه الذكاء الاصطناعي.

يقول لي سيدول، الذي اعتزل بعد ثلاث سنوات من هزيمته أمام ألفاغو في عام 2016: "لقد أصبحت "غو" رياضة ذهنية". "قبل الذكاء الاصطناعي، كنا نسعى لشيء أعظم. تعلمت "غو" كفن. لكن إذا كنت تنسخ حركاتك من مفتاح إجابة، فهذا لم يعد فنًا".

لم تعد ممارسة "غو" تدور حول استكشاف آفاق جديدة، كما يقول بعض اللاعبين، بل عن اتباع توجيهات وحي خارق للطبيعة. يقول لي: "كنت ألهم المشجعين من خلال تطوير تقنيات "غو" وتقديم نموذج جديد. لقد اختفى سبب لعبي لـ "غو"".

يحاول اللاعبون الذين بقوا في اللعبة إعادة ابتكار حرفتهم. لكن قد يكون من الصعب تمييز المبادئ الجديدة. كيم تشاي-يونغ، إحدى أفضل لاعبات "غو" في العالم، تتميز بالهدوء الشديد والرصانة اللافتة. نشأت وهي تتعلم اللعبة من والدها، الذي كان أيضًا لاعب "غو" محترفًا. ولكن عندما بدأ الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل اللعبة، وجدت نفسها تبدأ من جديد. تقول كيم، التي شاركت شاشتها معي وهي تشير بمؤشرها إلى النقاط الزرقاء التي يقترحها "كاتاغو": "كنت بحاجة إلى وقت للتخلي عن كل ما تعلمته من قبل. الحدس الذي بنيته على مر السنين تبين أنه خاطئ".

وبينما كانت تقترب من شاشتها، عرضت شاشتها الوامضة احتمالات الفوز لكل حركة، دون أي تفسيرات. حتى أفضل اللاعبين مثل كيم وشين لا يفهمون كل حركات الذكاء الاصطناعي. تقول: "يبدو أنه يفكر في بُعد أعلى". وعندما تحاول التعلم من الذكاء الاصطناعي، تضيف: "الأمر يتعلق بشكل أقل بالتفكير المنطقي في كل حركة، وبشكل أكبر بتطوير حدس لمواكبة تطوراته".

Ekhbary News Agency