ایالات متحده - خبرگزاری اخباری
توسعهدهندگان مراکز داده در حال ساخت "شبکههای سایه" خصوصی با گاز طبیعی برای دور زدن شبکههای تحت فشار هستند
تقاضای سیریناپذیر برای قدرت محاسباتی، که توسط تب طلا در هوش مصنوعی (AI) هدایت میشود، توسعهدهندگان مراکز داده را مجبور میکند تا راهحلهای نوآورانه، هرچند بحثبرانگیز، برای نیازهای عظیم انرژی خود بیابند. با مواجهه با زمانبندیهای طولانی و پیچیدگیهای اتصال به شبکههای برق عمومی که در حال حاضر تحت فشار هستند، تعداد فزایندهای از شرکتها ساخت تأسیسات تولید برق اختصاصی خود را انتخاب میکنند. این روند نوظهور، که با ایجاد زیرساختهای انرژی مستقل مشخص میشود و اغلب "شبکههای سایه" (shadow grids) نامیده میشود، به شدت به توربینهای گازی متکی است.
این استراتژی با هدف دور زدن سالها برنامهریزی و تأییدیههای نظارتی که معمولاً برای اتصالات سنتی شبکه لازم است، امکان استقرار بسیار سریعتر زیرساختهای حیاتی مراکز داده را فراهم میکند. بر اساس گزارشی از شرکت ردیابی انرژی Cleanview، حداقل 47 پروژه مرکز داده خارج از شبکه مشابه در سراسر کشور در حال انجام است. یکی از نمونههای برجسته، پروژه GW Ranch در غرب تگزاس است که انتظار میرود مقدار شگفتانگیزی انرژی معادل مصرف کل شهر شیکاگو را مصرف کند. این تأسیسات قصد دارد از ترکیبی از گاز طبیعی و پنلهای خورشیدی برای تأمین نیازهای انرژی خود استفاده کند.
Read Also
- تحقیقات فدرال در مورد تصادف مرگبار تسلا در تگزاس آغاز شد
- گروه حامی حقوق سقط جنین به جای کالینز، پلاتنر را در مین تایید کرد
- ترامپ مسئولیت وضعیت نامناسب استخر تفکر را رد کرد
- مقامهای طالبان و اتحادیه اروپا در بروکسل درباره اخراج افغانها گفتگو میکنند
- بازداشت دو نوجوان پس از تیراندازی مرگبار در مدرسهای در فیلیپین
مقیاس این عملیات عظیم است. در شهرستان میسون، ویرجینیای غربی، تقاضای پیشبینیشده برای گاز طبیعی برای توسعه جدید مرکز داده به اندازهای قابل توجه است که میتواند 1.5 میلیون خانوار را تأمین کند. پیشبینیها نشان میدهند که این تقاضا در نهایت میتواند چهار برابر شود و به طور بالقوه انرژی تمام خانههای ایالت را تأمین کند. مایکل توماس از Cleanview این وضعیت را "فاجعهبار برای اهداف اقلیمی" توصیف کرده و بر پیامدهای زیستمحیطی قابل توجه این گسترش سریع تولید انرژی مبتنی بر سوختهای فسیلی تأکید میکند.
در حالی که مفهوم تولید انرژی خودکفا ممکن است با کاهش فشار بر شبکههای محلی به عنوان یک وضعیت برد-برد به نظر برسد، اما مجموعهای از چالشهای جدید را معرفی میکند. حامیان محیط زیست به ویژه نگران افزایش انتشار کربن و پتانسیل آلودگی هوای محلی ناشی از استفاده گسترده از توربینهای گاز طبیعی هستند. علاوه بر این، ظهور این "شبکههای سایه" منجر به ناامیدی در میان جوامع محلی شده است، که اغلب به دلیل عدم شفافیت در ساخت و بهرهبرداری از این تأسیسات عظیم، غافلگیر میشوند. گزارشها حاکی از آن است که بسیاری از شرکتهای درگیر فعالانه تلاش میکنند تا مشارکت خود را پنهان کنند، که این امر نگرانیهای جامعه را بیشتر تشدید میکند.
پیامدهای مالی نیز فراتر از اپراتورهای مرکز داده گسترش مییابد. سرمایه قابل توجه در دسترس شرکتهای هوش مصنوعی به آنها اجازه میدهد تا در تهیه تجهیزات ضروری مانند توربینهای گازی، که طبق گزارشها تا سال 2030 فروخته شدهاند، از ارائهدهندگان خدمات عمومی سنتی پیشی بگیرند. این رقابت میتواند هزینهها را برای خدمات عمومی افزایش دهد و به طور بالقوه منجر به قیمتهای بالاتر برق و افزایش هزینههای نگهداری و توسعه برای شبکههای محلی شود که در نهایت به طور غیرمستقیم توسط مصرفکنندگان متحمل میشود.
در حالی که برخی از شرکتهای هوش مصنوعی در حال سرمایهگذاری در راهحلهای انرژی پاکتر و بلندمدتتر مانند رآکتورهای مدولار کوچک (SMR) و تحقیقات همجوشی هستهای هستند، این فناوریها هنوز سالها با استقرار در مقیاس بزرگ فاصله دارند. نیازهای فوری رونق هوش مصنوعی نیازمند راهحلهای سریعتر است. منتقدان همچنین قابلیت اطمینان توربینهای گاز طبیعی را به عنوان منبع اصلی انرژی برای عملیات مراکز داده 24/7 زیر سوال میبرند و خاطرنشان میکنند که آنها ممکن است تا یک سوم زمان آفلاین باشند. علاوه بر این، نگرانیهایی در مورد کیفیت تجهیزات مورد استفاده مطرح شده است، به طوری که برخی گزارشها حاکی از آن است که توسعهدهندگان با تجهیزات تولیدی قدیمی، بالقوه کمبازدهتر، یا با عجله مونتاژ شده به بازار عرضه میشوند.
Related News
ظهور "شبکههای سایه" نمایانگر تعامل پیچیدهای بین پیشرفت سریع فناوری، نیازهای فوری بخش هوش مصنوعی و نیاز حیاتی به زیرساخت انرژی پایدار و قابل اعتماد است. با گسترش جهان دیجیتال، ردپای انرژی اجزای اساسی آن نیازمند بررسی دقیق و راهحلهای پیشگیرانه است که نوآوری را با مدیریت زیستمحیطی و رفاه جامعه متعادل کند.