شركة Fundamental للذكاء الاصطناعي تجمع 255 مليون دولار وتطلق نموذجًا رائدًا لتحليل البيانات الضخمة المنظمة

المملكة العربية السعودية - وكالة أنباء إخباري

شركة Fundamental للذكاء الاصطناعي تجمع 255 مليون دولار وتطلق نموذجًا رائدًا لتحليل البيانات الضخمة المنظمة

في خطوة جريئة تهدف إلى إحداث ثورة في مجال تحليلات البيانات الضخمة للشركات، أعلنت شركة Fundamental، وهي مختبر ناشئ للذكاء الاصطناعي، عن خروجها من وضع التخفي وجمع 255 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، مما دفع بتقييمها إلى 1.2 مليار دولار. تهدف الشركة إلى معالجة تحدٍ قديم ومستمر تواجهه المؤسسات الكبيرة: استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من الكميات الهائلة من البيانات المنظمة التي تنتجها يوميًا.

يعد نموذج Fundamental الجديد، الذي أطلق عليه اسم Nexus، بمثابة نموذج تأسيسي مصمم خصيصًا للتعامل مع البيانات المنظمة، مما يميزه عن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي برعت في معالجة البيانات غير المنظمة مثل النصوص والصوت والفيديو. صرح جيريمي فرينكل، الرئيس التنفيذي لشركة Fundamental، لـ TechCrunch: "بينما كانت نماذج LLMs رائعة في العمل مع البيانات غير المنظمة، فإنها لا تعمل بشكل جيد مع البيانات المنظمة مثل الجداول. مع نموذجنا Nexus، قمنا ببناء أفضل نموذج تأسيسي للتعامل مع هذا النوع من البيانات." يؤكد هذا التوجه على فجوة حرجة في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد الحاجة إلى حلول متطورة للتعامل مع قواعد البيانات الضخمة والجداول المعقدة التي تشكل العمود الفقري للعمليات التجارية.

لقد اجتذبت هذه الرؤية المبتكرة بالفعل اهتمامًا كبيرًا من المستثمرين البارزين. جاء الجزء الأكبر من التمويل من جولة الفئة A الأخيرة بقيمة 225 مليون دولار، بقيادة Oak HC/FT، وValor Equity Partners، وBattery Ventures، وSalesforce Ventures. كما شاركت Hetz Ventures في جولة الفئة A، بالإضافة إلى تمويل ملائكي من شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا مثل الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity أرافيند سرينيفاس، والمؤسس المشارك لشركة Brex هنريك دوبوغراس، والرئيس التنفيذي لشركة Datadog أوليفييه بوميل. يعكس هذا الدعم المالي القوي ثقة السوق في قدرة Fundamental على تقديم حلول تحويلية لتحديات البيانات المعقدة.

يُطلق على Nexus اسم النموذج الجدولي الكبير (LTM) بدلاً من نموذج اللغة الكبير (LLM)، وهو ينحرف عن ممارسات الذكاء الاصطناعي المعاصرة بعدة طرق مهمة. على عكس العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تعتمد على بنية المحولات وتتميز بطبيعة احتمالية، فإن Nexus حتمي. هذا يعني أنه سيقدم نفس الإجابة في كل مرة يتم فيها طرح سؤال معين، مما يوفر موثوقية ودقة حاسمة في تحليل البيانات المالية والتشغيلية الحساسة. علاوة على ذلك، لا يعتمد النموذج على بنية المحولات التي تحدد نماذج معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي المعاصرة، مما يشير إلى نهج هندسي فريد قد يوفر مزايا أداء أو كفاءة.

تكمن أهمية هذه الاختلافات في قدرة Fundamental على استهداف حالات استخدام حيث غالبًا ما تتعثر نماذج الذكاء الاصطناعي المعاصرة. غالبًا ما تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على المحولات صعوبة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا، مثل تحليل جداول بيانات تحتوي على مليارات الصفوف، نظرًا لقيود نافذة السياق الخاصة بها. ومع ذلك، فإن هذا النوع من مجموعات البيانات المنظمة الضخمة شائع داخل المؤسسات الكبيرة، مما يخلق فرصة كبيرة للنماذج التي يمكنها التعامل مع هذا النطاق الهائل. يرى فرينكل أن هذه فرصة هائلة لشركة Fundamental، حيث يمكن لـ Nexus جلب تقنيات معاصرة لتحليل البيانات الضخمة، مما يوفر شيئًا أكثر قوة ومرونة من الخوارزميات المستخدمة حاليًا.

أوضح فرينكل أن "بإمكانك الآن الحصول على نموذج واحد عبر جميع حالات الاستخدام الخاصة بك، وبالتالي يمكنك توسيع عدد حالات الاستخدام التي تتعامل معها بشكل كبير. وفي كل واحدة من حالات الاستخدام هذه، تحصل على أداء أفضل مما كنت ستحصل عليه بخلاف ذلك بجيش من علماء البيانات." تعد هذه القدرة على توحيد وتحسين تحليلات البيانات عبر وظائف مختلفة داخل المؤسسة ميزة تنافسية كبيرة، مما يقلل من التعقيد والتكاليف مع زيادة الكفاءة التشغيلية.

لقد أثمر هذا الوعد بالفعل عن عدد من العقود رفيعة المستوى، بما في ذلك عقود بملايين الدولارات مع عملاء من قائمة Fortune 100. كما دخلت الشركة في شراكة استراتيجية مع AWS، مما سيسمح لمستخدمي AWS بنشر Nexus مباشرة من مثيلاتهم الحالية. هذه الشراكة توسع نطاق وصول Nexus بشكل كبير وتؤكد على قابليته للتطوير والتكامل داخل البنى التحتية السحابية للشركات. مع رؤيتها الفريدة وتقنياتها المبتكرة ودعم المستثمرين القوي، تستعد Fundamental لإعادة تعريف مشهد تحليل البيانات الضخمة للشركات، وتقديم حلول حتمية وقابلة للتطوير لمعالجة التحديات الأكثر إلحاحًا في عصر البيانات.

وكالة أنباء إخباري