美国 - 艾赫巴里通讯社
人工智能（AI）正迅速成为NFL选秀准备中的关键工具，将球员评估推向了前所未有的水平。虽然比赛录像和现场球探等传统方法仍然至关重要，但AI平台现在提供客观数据，特别是关于比赛速度等难以捉摸的属性。例如，俄亥俄州立大学安全卫卡莱布·唐斯（Caleb Downs）尽管在大学期间荣誉颇丰，但选择不参加40码冲刺，这让评估人员产生了疑问。AI分析利用计算机视觉技术分析大学比赛录像，可以生成与NFL下一代统计数据（NFL Next Gen Stats）相媲美的速度评分。这项洞察显示，唐斯的比赛速度低于其他顶级安全卫，这表明他可能更适合担任“箱式槽位”安全卫，而非覆盖范围广阔的中场安全卫。
球队高管承认，AI不仅仅提供数据；它还对数据进行分析，提供传统分析常常遗漏的更深层次的理解。这种“不同层面”的洞察有助于前台管理层明确对新秀的计划，影响他们如何优化球员的才能，即使核心兴趣保持不变。通过与微软和专业数据公司等合作，AI的整合代表了体育分析领域的一项重大演变，有望带来更明智、更具战略性的选秀选择。
