AMD تطلق 'RyzenClaw' و'RadeonClaw': ثورة الذكاء الاصطناعي المحلي على الحواسيب الشخصية

AMD تطلق 'RyzenClaw' و'RadeonClaw': ثورة الذكاء الاصطناعي المحلي على الحواسيب الشخصية

في خطوة استراتيجية تؤكد التزامها بتطوير مستقبل الحوسبة، أعلنت شركة AMD عن إطلاق مبادرتين جديدتين هما 'RyzenClaw' و'RadeonClaw'، واللتين تمثلان نقلة نوعية نحو تمكين تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) محلياً على الحواسيب الشخصية، بعيداً عن الاعتماد التقليدي على البنية التحتية السحابية. وتأتي هذه الخطوة في إطار سعي AMD لتقديم حلول متكاملة للمطورين والباحثين، تتيح لهم استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي على حافة الشبكة.

يُبرز هذا التوجه رؤية AMD نحو حواسيب شخصية أكثر ذكاءً واستقلالية، حيث كشفت الشركة عن دليل شامل لتشغيل منصة OpenClaw على نظام التشغيل ويندوز، معتمدة بشكل كلي على عتادها المتطور. وتتيح هذه الإعدادات تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي ذات المواصفات العالية محلياً، مما يضمن سرعة استجابة فائقة وخصوصية بيانات محسّنة، ويقلل من الحاجة إلى الاتصال المستمر بالإنترنت أو الاعتماد على مراكز البيانات السحابية.

RyzenClaw: قوة معالجة الذكاء الاصطناعي المدمجة

يعتمد مسار RyzenClaw على منصة Ryzen AI Max+، والتي تتميز بسعة هائلة من الذاكرة الموحدة تصل إلى 128 جيجابايت. تم تخصيص 96 جيجابايت من هذه الذاكرة لمعالجة الرسوميات المتغيرة (VRAM)، مما يوفر قدرة غير مسبوقة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. وتُظهر الاختبارات الأولية أداءً مبهراً؛ حيث يستطيع هذا المسار معالجة نموذج Qwen 3.5 35B بسرعة تصل إلى 45 رمز في الثانية الواحدة، مع استيعاب نافذة سياقية ضخمة تبلغ 260 ألف رمز.

ولا تقتصر قدرات RyzenClaw على السرعة فحسب، بل تمتد لتشمل الكفاءة في معالجة المهام الثقيلة؛ فبإمكانه معالجة 10 آلاف رمز في نحو 20 ثانية فقط، والأكثر إثارة هو قدرته على تشغيل ما يصل إلى ستة وكلاء ذكاء اصطناعي متزامنين، مما يفتح آفاقاً جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعددة والمهام المعقدة التي تتطلب تنسيقاً بين عدة وكلاء.

RadeonClaw: أداء رسومي فائق للذكاء الاصطناعي

في المقابل، يركز مسار RadeonClaw على قوة المعالجة الرسومية الفائقة، معتمداً على بطاقة Radeon AI PRO R9700. تأتي هذه البطاقة مزودة بسعة 32 جيجابايت من الذاكرة الرسومية المخصصة (VRAM)، وتقدم سرعة أكبر في معالجة الرموز، حيث تصل إلى 120 رمز في الثانية. وهذا يعني قدرة على معالجة 10 آلاف رمز في زمن قياسي يبلغ حوالي 4.4 ثوانٍ فقط، مما يجعلها مثالية للمهام التي تتطلب استجابة فورية ومعالجة سريعة للبيانات.

ومع أن RadeonClaw قد تكتفي بسياق لا يتجاوز 190 ألف رمز وتدعم تشغيل وكيلين فقط في آن واحد، إلا أن سرعتها الفائقة تجعلها خياراً ممتازاً للمطورين الذين يبحثون عن أقصى أداء في مهام معالجة اللغة الطبيعية والمهام الرسومية المكثفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

الاستهداف والتطبيق العملي

تستهدف AMD من خلال هذه الحلول شريحة محددة من المستخدمين تتمثل في المطورين والمهتمين بالذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في استكشاف نماذج التشغيل المحلي لمهام الذكاء الاصطناعي. وتوفر هذه البيئة حلاً بديلاً عن اعتماد الشركات على مراكز البيانات الكبرى، مما يقلل من التكاليف التشغيلية ويحسن من أمن البيانات والخصوصية.

وأوضحت الشركة أن البيئة التقنية لهذه الحلول تعتمد على نظام Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) وأداة LM Studio لتشغيل النماذج محلياً، وذلك عبر مكتبة llama.cpp الشهيرة. كما توفر هذه المنصات إمكانية إدراج وتخزين الذواكر (embeddings) محلياً، مما يلغي الحاجة لأي اتصال خارجي ويضمن استقلالية تامة في العمليات.

التكلفة والتوجهات المستقبلية

بالنظر إلى المواصفات المتقدمة والقدرات الاحترافية، فإن تكلفة هذه الأجهزة تضعها في فئة الأجهزة المخصصة للمحترفين والتجارب المتقدمة. يبدأ سعر منصة RyzenClaw من 2,700 دولار أمريكي، بينما يبلغ سعر بطاقة Radeon AI PRO R9700 وحدها 1,299 دولاراً أمريكياً. هذه الأسعار تجعل هذه الأنظمة حالياً محصورة في الأوساط البحثية والتطويرية، في وقت ما زال فيه سوق الذكاء الاصطناعي المحلي الموجه للمستخدم العادي في مراحله الأولية.

يُذكر أن هذه المبادرات تأتي في سياق اهتمام متزايد بالذكاء الاصطناعي المحلي، وتزامناً مع أخبار سابقة عن استقطاب OpenAI لمطور OpenClaw، مما يؤكد أهمية هذه التقنيات في تعزيز الجيل الجديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين. ومع استمرار التطور، قد نشهد مستقبلاً تتسع فيه دائرة هذه الحلول لتشمل شريحة أوسع من المستخدمين، مما يمهد الطريق لعصر جديد من الحوسبة الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستقل.