Anthropic 推出 Cowork：无需编码即可与您的文件协同工作的 Claude 桌面代理

美国 - 艾赫巴里通讯社

Anthropic 推出“Cowork”：通过文件革新非技术用户与人工智能的互动

Anthropic 正式推出了“Cowork”，这是一项重要的举措，旨在弥合先进人工智能能力与普通用户之间的差距。这项创新的新功能直接在桌面上作为一个集成的 AI 代理运行，专门设计用于使没有编码专业知识的个人能够利用 AI 模型（尤其是 Anthropic 著名的 Claude 模型）的强大功能，用于文件管理和执行复杂任务，而无需任何编程知识。这一发展标志着向主流用户交付实用 AI 代理的竞争格局中的一个关键进步。

“Cowork”的推出不仅在对话式 AI 领域将 Anthropic 定位为与 OpenAI 和 Google 等 AI 巨头竞争，而且还在快速增长的 AI 驱动生产力工具市场中挑战 Microsoft Copilot。公司内部人士透露，整个功能在短短约一个半星期内就已开发完成，其中大部分开发工作都利用了 Claude Code 本身——这证明了底层模型的通用性和强大功能。

该公司通过其官方 Claude X 账号宣布：“Cowork 允许您以开发人员使用 Claude Code 的方式完成非技术任务。”该功能目前作为研究预览提供，仅限 Claude Max 订阅者使用。这个高级套餐的价格在每月 100 美元到 200 美元之间，用户可以通过 macOS 桌面应用程序访问 Anthropic 最先进的功能。这种针对高价值用户的目标方法，凸显了 Anthropic 服务于能够充分欣赏和利用尖端技术的细分市场的战略。

尽管过去一年行业叙事主要集中在擅长创意写作或代码调试的大型语言模型上，但 Anthropic 的“Cowork”代表了对另一种企业价值的大胆押注。该公司押注，真正的效用在于一个能够自主导航用户文件系统——打开文件夹、处理像收据堆这样的杂乱数据，并在无需持续人工监督的情况下生成结构化报告的 AI。这种从纯粹技术应用到切实、日常问题解决的转变，为 AI 集成开辟了新的前沿。

从度假研究到文件管理：开发人员的见解如何启发最新产品

“Cowork”的起源深深植根于 Anthropic 最近在开发者社区取得的成功。2024 年末，该公司发布了 Claude Code，这是一个基于终端的工具，旨在为软件工程师自动化重复性的编程任务。虽然该工具取得了巨大成功，但 Anthropic 观察到了一个意想不到的趋势：用户正在将编码工具用于各种非编码活动。

Anthropic 的工程师 Boris Cherny 指出，用户正在将开发人员工具用于出乎意料的各种任务。他在 X 上分享道：“自从我们推出 Claude Code 以来，我们看到人们将其用于各种非编码工作：进行度假研究、构建幻灯片、清理您的电子邮件、取消订阅、从硬盘恢复婚礼照片、监控植物生长、控制您的烤箱。”Cherny 补充道：“这些用例多种多样且令人惊讶——原因是潜在的 Claude Agent 是最好的代理，而 Opus 4.5 是最好的模型。”

认识到这种广泛但非故意的应用，Anthropic 战略性地决定剥离其开发者工具的命令行复杂性，并创建一个更易于访问、对消费者友好的界面。在其宣布该功能的官方博客文章中，Anthropic 解释说，开发人员“很快就开始将其用于几乎所有其他事情”，这“促使我们构建 Cowork：一个更简单的方式，让任何人——不仅仅是开发人员——以完全相同的方式与 Claude 合作。”这种适应性展示了 Anthropic 对现实世界用户行为和市场需求的响应能力。

基于文件夹的架构：Claude 如何读取、编辑和创建您计算机上的文件？

与用户粘贴文本进行分析的标准聊天界面不同，“Cowork”需要不同程度的用户信任和系统访问权限。用户需要为其本地机器指定一个 Claude 可以访问的特定文件夹。在这个安全沙箱（sandbox）内运行，AI 代理能够读取现有文件、修改它们或创建全新的文档。这种对文件系统交互的精细控制是“Cowork”功能的核心。

Anthropic 提供了几个“Cowork”潜在应用的引人注目的例子：通过智能地排序和重命名文件来重新组织杂乱的“下载”文件夹，从一系列收据屏幕截图生成全面的费用电子表格，甚至从多个文档中分散的笔记起草初步报告。这些实际用例突显了该工具可能显著简化个人和专业工作流程的潜力。

该公司在 X 上解释道：“在 Cowork 中，您授予 Claude 访问您计算机上某个文件夹的权限。然后 Claude 可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件。”“尝试使用它从一堆屏幕截图中创建电子表格，或从分散的笔记中生成初稿。”这些清晰的指示指导用户如何有效地利用该功能。

“Cowork”的底层架构建立在“代理循环”（agentic loop）之上。当用户分配任务时，AI 不仅仅是生成静态文本响应。相反，它会智能地制定计划，并行执行多个步骤，仔细检查自己的工作，并在遇到任何不确定性或障碍时主动向用户寻求澄清。这种复杂的自我纠正机制确保了准确性和效率，使“Cowork”成为一个强大而可靠的 AI 助手。

“Cowork”代表了 Anthropic 在使 AI 对用户在个人和职业生活中更易于访问和更具实际效益方面迈出的重要一步。通过专注于实际任务和采用直观的界面，该公司旨在为更广泛的受众解锁 AI 的变革潜力，为 AI 工具无缝集成到日常工作流程中的未来铺平道路。

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