Claude Code की ऊंची लागत के मुकाबले मुफ़्त AI कोडिंग सहायक 'Goose' को चुनौती

संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

AI कोडिंग क्रांति लागतों के कारण डेवलपर विद्रोह का सामना कर रही है: एक मुफ़्त विकल्प कर्षण प्राप्त कर रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कोडिंग क्रांति विकास चक्रों को तेज करने का वादा करती है, लेकिन इस प्रगति के साथ एक महत्वपूर्ण कीमत जुड़ी हुई है। क्लॉड कोड, एंथ्रोपिक का AI एजेंट जिसे स्वायत्त रूप से कोड लिखने, डीबग करने और तैनात करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ने दुनिया भर के सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की कल्पना पर कब्जा कर लिया है। हालांकि, इसकी मूल्य निर्धारण संरचना, जो उपयोग के आधार पर प्रति माह $20 से $200 तक हो सकती है, ने उन प्रोग्रामरों के बीच एक बढ़ता हुआ विद्रोह छेड़ दिया है जिनकी सेवा करने का यह लक्ष्य रखता है।

इस असंतोष के बीच, एक मुफ्त विकल्प तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है। गूज़ (Goose), ब्लॉक (पूर्व में स्क्वायर के नाम से जाना जाता था) द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स AI एजेंट, क्लॉड कोड के समान कार्यक्षमता प्रदान करता है लेकिन पूरी तरह से उपयोगकर्ता की स्थानीय मशीन पर संचालित होता है। इसका मतलब है कोई सदस्यता शुल्क नहीं, कोई क्लाउड निर्भरता नहीं, और महत्वपूर्ण रूप से, कोई दर सीमा नहीं जो हर कुछ घंटों में रीसेट हो जाती है।

एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर, पार्थ सरीन ने हाल ही में एक लाइवस्ट्रीम के दौरान मुख्य आकर्षण पर प्रकाश डाला: "आपका डेटा आपके साथ रहता है, अवधि।" यह भावना गूज़ के लाभ के सार को दर्शाती है: यह डेवलपर्स को उनके AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है, जिसमें ऑफ़लाइन काम करने की क्षमता भी शामिल है - यहां तक कि हवाई जहाज में यात्रा करते समय भी। स्वायत्तता और गोपनीयता का यह स्तर AI परिदृश्य में तेजी से मूल्यवान होता जा रहा है।

परियोजना की लोकप्रियता में भारी वृद्धि हुई है। गूज़ के पास अब लोकप्रिय कोड-शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म GitHub पर 26,100 से अधिक स्टार हैं, जिसे 362 योगदानकर्ताओं और इसके निर्माण के बाद से 102 रिलीज़ का समर्थन प्राप्त है। नवीनतम संस्करण, 1.20.1, 19 जनवरी, 2026 को जारी किया गया था, जो एक विकास गति का संकेत देता है जो वाणिज्यिक पेशकशों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। क्लॉड कोड की मूल्य निर्धारण नीति और उपयोग कैप से थके हुए डेवलपर्स के लिए, गूज़ AI उद्योग में एक दुर्लभ वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है: गंभीर पेशेवर काम के लिए वास्तव में मुफ्त, बिना किसी शर्त वाला विकल्प।

क्लॉड कोड की उपयोग सीमा के आसपास विवाद

गूज़ के महत्व को पूरी तरह से समझने के लिए, क्लॉड कोड की मूल्य निर्धारण के आसपास के विवाद को समझना आवश्यक है। एंथ्रोपिक, सैन फ्रांसिस्को स्थित AI कंपनी जिसे पूर्व OpenAI अधिकारियों द्वारा स्थापित किया गया था, विभिन्न सदस्यता स्तरों के माध्यम से क्लॉड कोड प्रदान करती है। मुफ्त योजना कोडिंग एजेंट तक कोई पहुंच प्रदान नहीं करती है। 'प्रो' योजना, जिसकी कीमत $17 प्रति माह (वार्षिक बिलिंग के साथ) या $20 मासिक है, हर पांच घंटे में केवल 10 से 40 प्रॉम्प्ट की सख्त सीमा लगाती है - एक बाधा जिसे गंभीर डेवलपर्स गहन कोडिंग सत्रों के मिनटों में समाप्त कर सकते हैं।

$100 और $200 प्रति माह की 'मैक्स' योजनाओं के उच्च स्तर, अधिक क्षमता प्रदान करते हैं: क्रमशः 50 से 200 प्रॉम्प्ट और 200 से 800 प्रॉम्प्ट, साथ ही एंथ्रोपिक के सबसे उन्नत मॉडल, क्लॉड 4.5 ओपस तक पहुंच। हालांकि, इन प्रीमियम सब्सक्रिप्शन पर भी प्रतिबंध लागू होते हैं जिन्होंने डेवलपर समुदाय को नाराज कर दिया है। जुलाई के अंत में, एंथ्रोपिक ने नई साप्ताहिक दर सीमाएं पेश कीं। इस प्रणाली के तहत, प्रो उपयोगकर्ताओं को प्रति सप्ताह 40 से 80 'घंटे' सॉनेट 4 उपयोग का आवंटन मिलता है, जबकि $200 टियर के मैक्स उपयोगकर्ताओं को 240 से 480 'घंटे' सॉनेट 4, साथ ही 24 से 40 'घंटे' ओपस 4 मिलते हैं।

लगभग पांच महीने बाद भी निराशा बनी हुई है। मुख्य समस्या यह है कि ये 'घंटे' शाब्दिक समय ब्लॉक नहीं हैं। इसके बजाय, वे टोकन-आधारित सीमाएं हैं जो कोडेबेस के आकार, बातचीत की लंबाई और संसाधित किए जा रहे कोड की जटिलता के आधार पर काफी भिन्न होती हैं। स्वतंत्र विश्लेषण बताते हैं कि वास्तविक प्रति-सत्र सीमाएं प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए लगभग 44,000 टोकन के बराबर हैं, जो एक ऐसा आंकड़ा है जिसे जल्दी से समाप्त किया जा सकता है।

गूज़: स्थानीय और विकेन्द्रीकृत विकल्प

गूज़ एक बिल्कुल अलग दृष्टिकोण प्रदान करता है। ओपन-सोर्स होने और स्थानीय रूप से चलने के कारण, यह क्लाउड-आधारित समाधानों की अंतर्निहित गोपनीयता और लागत चिंताओं को दूर करता है। डेवलपर्स इसे अपने स्वयं के हार्डवेयर पर स्थापित और चला सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि संवेदनशील कोड सहित सभी डेटा उनके पूर्ण नियंत्रण में रहे। यह विकेन्द्रीकृत मॉडल अक्सर बाहरी सर्वर पर डेटा भेजने की आवश्यकता वाले क्लाउड AI सेवाओं के विपरीत है, जिससे सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी प्रश्न उठते हैं।

गूज़ द्वारा प्रदान की जाने वाली पहुंच और नियंत्रण इसे विशेष रूप से बड़े कोडबेस या संवेदनशील मालिकाना जानकारी से जुड़े परियोजनाओं पर काम करने वाले डेवलपर्स के लिए आकर्षक बनाते हैं। ऑफ़लाइन कार्य करने की क्षमता अक्सर यात्रा करने वाले या अविश्वसनीय इंटरनेट कनेक्टिविटी वाले वातावरण में काम करने वाले पेशेवरों के लिए एक और महत्वपूर्ण लाभ है। यह परिचालन स्वतंत्रता कई प्रतिबंधात्मक क्लाउड-आधारित AI टूल से एक महत्वपूर्ण अंतर है।

तेजी से वृद्धि और निरंतर विकास

GitHub पर गूज़ की प्रभावशाली वृद्धि, जिसने 26,100 स्टार को पार कर लिया है, सुलभ, ओपन-सोर्स AI कोडिंग समाधानों की मजबूत मांग को रेखांकित करती है। बड़ी संख्या में योगदानकर्ता (362) और लगातार जारी की गई रिलीज़ (102) एक जीवंत और सहयोगी समुदाय का संकेत देते हैं जो टूल के तेजी से विकास को गति प्रदान कर रहा है। तथ्य यह है कि इसका नवीनतम संस्करण, 1.20.1, 19 जनवरी, 2026 को जारी किया गया था, जो एक दूरंदेशी विकास रणनीति और निरंतर अपडेट का सुझाव देता है, डेवलपर्स को आश्वस्त करता है कि यह परियोजना एक स्थायी विकल्प है।

जबकि क्लॉड कोड शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करता है, एंथ्रोपिक की प्रतिबंधात्मक मूल्य निर्धारण रणनीति और अपारदर्शी टोकन-आधारित उपयोग सीमाएं ने इसके मुख्य उपयोगकर्ता आधार को अलग-थलग कर दिया है। जैसे-जैसे डेवलपर्स अपने बजट को तोड़े बिना या अपनी डेटा गोपनीयता से समझौता किए बिना AI टूल का लाभ उठाना चाहते हैं, गूज़ आशा की किरण के रूप में उभरता है। यह AI उद्योग में एक संभावित बदलाव का प्रतीक है, जहां मुफ्त और ओपन-सोर्स समाधान क्लाउड-आधारित, मालिकाना मॉडल को चुनौती देना शुरू कर सकते हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां सॉफ्टवेयर विकास जैसे सटीक नियंत्रण और उच्च स्तर की गोपनीयता की आवश्यकता होती है।

महंगे वाणिज्यिक उपकरण और मुफ्त, ओपन-सोर्स विकल्प के बीच यह गतिशीलता नई नहीं है, लेकिन यह AI युग में नए आयाम ले रही है। गूज़ इस बात का प्रमाण है कि नवाचार केवल बड़े निगमों तक ही सीमित नहीं है, और डेवलपर समुदाय सामूहिक रूप से शक्तिशाली, सार्वभौमिक रूप से सुलभ उपकरण बना सकता है, जिससे भविष्य का तकनीकी परिदृश्य फिर से आकार ले रहा है।

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