Read AI تطلق مساعدًا رقميًا قائمًا على البريد الإلكتروني لمواكبة الجداول الزمنية والإجابة على الاستفسارات

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

Read AI تطلق مساعدًا رقميًا قائمًا على البريد الإلكتروني لمواكبة الجداول الزمنية والإجابة على الاستفسارات

أعلنت شركة Read AI، المعروفة بأدواتها المساعدة في تدوين الملاحظات للاجتماعات، عن إطلاق مساعدها الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمسمى "Ada". تعمل هذه الأداة المبتكرة عبر البريد الإلكتروني، وتقدم نفسها كـ "توأم رقمي" للمستخدمين، مكلفة بمهام متعددة على مدار الساعة. يهدف Ada إلى التخفيف من عبء إدارة الجداول الزمنية، والإجابة على الأسئلة المعقدة بناءً على قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة، وحتى التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني الخارجية المتعلقة بالغياب.

بدء تشغيل Ada بسيط ومباشر؛ يمكن للمستخدمين البدء في تكوينه ببساطة عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى "ada@read.ai" مع طلب البدء. بمجرد إعداده، يمكن لـ Ada أداء مجموعة واسعة من المهام التي تهدف إلى تحسين الكفاءة. عند طلب تحديد موعد اجتماع، يتولى Ada مهمة التواصل مع الأطراف الأخرى، وإرسال خيارات التوفر الخاصة بك، والتعامل مع أي تعديلات على المواعيد المقترحة. على الرغم من وصوله إلى تقويم المستخدم، يضمن Ada بقاء طبيعة الاجتماعات سرية، مما يحافظ على خصوصية المعلومات.

تتجاوز قدرات Ada مجرد إدارة التقويم. يمكن للمساعد الإجابة على استفسارات المستخدمين باستخدام مجموعة متنوعة من مصادر المعلومات، بما في ذلك قاعدة المعرفة المؤسسية، وسجلات المناقشات السابقة في الاجتماعات، وحتى عمليات البحث على الإنترنت. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يسأل، "Ada، هل يمكنك تقديم تحديث حول كيفية تتبعنا لأهداف الربع الأول؟" للحصول على معلومات شاملة. علاوة على ذلك، عندما يطرح شخص آخر سؤالاً في سلسلة بريد إلكتروني، يمكن لـ Ada المساعدة في صياغة رد مناسب، وتقديمه للمستخدم لمراجعته وتحسينه قبل إرساله، مما يضمن أن تكون جميع الاتصالات دقيقة ومصرح بها. تؤكد الشركة أن Ada لا يكشف عن أي معلومات حساسة دون موافقة صريحة من المستخدم.

صرح جاستن فيريس، نائب رئيس قسم المنتجات في Read AI، أن الميزة الجديدة لا تعتمد على بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) القياسية للاتصال بأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية. بدلاً من ذلك، يقوم Ada ببناء "رسم بياني للمعرفة" (knowledge graph) استنادًا إلى بيانات الاجتماعات والخدمات المتصلة، مما يتيح تقديم إجابات أكثر سياقية ودقة. وأضاف فيريس أن المساعد سيتطور بمرور الوقت ليصبح قادرًا على اتخاذ إجراءات استباقية. على سبيل المثال، إذا ذكر المستخدم عنصر متابعة خلال اجتماع، يمكن لـ Ada تذكيره بإعداد هذا العنصر بعد الاجتماع، مع توفير البيانات السياقية اللازمة.

يشبه الرئيس التنفيذي ديفيد شيم آلية عمل Ada بعملية تدريب موظف جديد. "الطريقة التي أصف بها حلنا هي أنه عندما تقوم بتعيين موظف جديد، فإنك تدربه. عندما تضيف Ada إلى سير عملك وتربط المزيد من الخدمات لمنحه المزيد من السياق، يبدأ في التوسع والتعامل مع المزيد من المهام نيابة عنك"، قال شيم لـ TechCrunch. هذا التشبيه يسلط الضوء على الطبيعة التكيفية والمتعلمة للأداة، حيث تزداد فائدتها مع زيادة البيانات والسياق الذي توفره.

في الوقت الحالي، يعمل Ada بشكل أساسي عبر البريد الإلكتروني، لكن الشركة تخطط لتوسيع نطاق توافره ليشمل منصات التعاون الشهيرة مثل Slack و Microsoft Teams في المستقبل القريب. هذا التوسع سيجعل Ada أداة أكثر تكاملاً في بيئات العمل الرقمية الحديثة.

على هامش قمة الويب في قطر التي عُقدت في وقت سابق من هذا الشهر، كشف شيم أن Read AI تمتلك حاليًا أكثر من 5 ملايين مستخدم نشط شهريًا، وتتطلع إلى مضاعفة هذا الرقم إلى 10 ملايين. وأشار إلى أن الشركة تشهد حوالي 50,000 عملية تسجيل يوميًا، ولديها قاعدة أوسع تضم 100,000 مستخدم يستفيدون من محتوى Read AI، مثل ملخصات الاجتماعات، دون الحاجة إلى إنشاء حساب. هذه الأرقام تشير إلى نمو كبير واهتمام متزايد بخدمات الشركة.

تظل الولايات المتحدة السوق الأكبر لـ Read AI، مع نمو دولي قوي. في حين أن 60% من المستخدمين يتواجدون خارج الولايات المتحدة، فإن الإيرادات موزعة بالتساوي تقريبًا بين الأسواق المحلية والدولية. لقد جمعت الشركة أكثر من 81 مليون دولار في تمويل، وتواصل تعزيز مجموعة أدواتها بأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في العام الماضي، أطلقت أداة "Search Copilot" لاكتشاف المعرفة، وفي الشهر الماضي، أضافت القدرة على تحديث برامج خدمة العملاء، وإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة من داخل تقارير الاجتماعات، والبقاء على اطلاع دائم بالموضوعات استنادًا إلى المعرفة الداخلية والويب.

لا تقتصر الابتكارات في مجال أدوات الاجتماعات على Read AI فقط. تقدم شركات أخرى أدوات مماثلة لاستخلاص رؤى وإجراءات إضافية من ملاحظات الاجتماعات. في سبتمبر الماضي، أضافت Granola ميزة "الوصفات" (recipes) التي تعتمد على مطالبات قابلة للتكرار لاستخلاص المعرفة من بيانات الاجتماعات. كما أعلنت Quill، التي خرجت من مرحلة التخفي مؤخرًا بتمويل قدره 6.5 مليون دولار، عن ربطها بأدوات متنوعة مثل Linear و Notion و CRMs بهدف أتمتة المهام.

Ekhbary News Agency