Salesforce از عامل جدید Slackbot مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد تا با مایکروسافت و گوگل رقابت کند

ایالات متحده - خبرگزاری اخباری

Salesforce از عامل جدید Slackbot مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد تا با مایکروسافت و گوگل رقابت کند

Salesforce روز سه‌شنبه با راه‌اندازی Slackbot کاملاً بازسازی‌شده، پیشرفت قابل توجهی در فناوری‌های محل کار ایجاد کرد. این تحول، دستیار آشنای شرکت را از یک ابزار صرفاً اعلان به یک عامل قدرتمند هوش مصنوعی تبدیل می‌کند که برای جستجوی داده‌های سازمانی، پیش‌نویس اسناد و اجرای وظایف به نمایندگی از کارمندان طراحی شده است. این بازنگری استراتژیک، جسورانه‌ترین حرکت Salesforce برای قرار دادن Slack در خط مقدم جنبش نوظهور "هوش مصنوعی عامل" (agentic AI) است، حوزه‌ای که در آن عوامل نرم‌افزاری با انسان‌ها برای مقابله با گردش کارهای پیچیده همکاری می‌کنند. این راه‌اندازی بر تعهد Salesforce برای نشان دادن ارزش هوش مصنوعی در تقویت مجموعه محصولات خود تأکید می‌کند، به خصوص در حالی که با رقابت فزاینده‌ای از سوی رقبایی مانند مایکروسافت و گوگل که فعالانه در حال توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی خود برای بخش سازمانی هستند، روبرو می‌شود.

Slackbot جدید که اکنون به طور عمومی برای مشتریان Business+ و Enterprise+ در دسترس است، نشان‌دهنده تلاش قابل توجهی برای ادغام عمیق Slack در پارادایم "سازمان عامل" (agentic enterprise) است. مدیران این عصر جدید را زمانی توصیف می‌کنند که عوامل هوش مصنوعی به عنوان شرکای فعال عمل می‌کنند، عملیات را ساده می‌کنند و بهره‌وری را افزایش می‌دهند. این ابتکار با هدف اطمینان خاطر دادن به سرمایه‌گذاران در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت رشد و نوآوری در اکوسیستم Salesforce است، به جای اینکه تهدیدی برای منسوخ شدن باشد.

پارکر هریس، هم‌بنیانگذار Salesforce و مدیر ارشد فناوری Slack، در مصاحبه‌ای انحصاری گفت: "Slackbot فقط یک کپیلوت یا دستیار هوش مصنوعی دیگر نیست. این درب ورودی سازمان عامل است که توسط Salesforce قدرت می‌گیرد." این اظهارات چشم‌انداز شرکت را برای Slackbot به عنوان یک دروازه مرکزی به سمت یک محیط کاری هوشمندتر و خودکارتر برجسته می‌کند.

از "سه‌چرخه" تا "پورشه": بازنگری کامل

هریس به وضوح تفاوت عظیم بین نسخه قدیمی و جدید Slackbot را با مقایسه سلف خود با "سه‌چرخه کوچک" و نسخه جدید با "پورشه" به تصویر کشید. Slackbot اصلی که از ابتدای Slack وجود داشته است، وظایف الگوریتمی ساده‌ای را انجام می‌داد، مانند یادآوری به کاربران برای اضافه کردن همکاران به اسناد، پیشنهاد بایگانی کانال‌ها و ارسال اعلان‌های ساده. در مقابل، Slackbot جدید بر روی معماری کاملاً متفاوتی کار می‌کند. این مدل بر اساس یک مدل زبان بزرگ (LLM) و قابلیت‌های جستجوی پیچیده ساخته شده است که به آن امکان می‌دهد اطلاعات را از منابع مختلف از جمله سوابق Salesforce، فایل‌های Google Drive، داده‌های تقویم و سال‌ها مکالمات Slack دسترسی پیدا کرده و پردازش کند. این ادغام عمیق، درک جامع و مدیریت کارآمد داده‌های سازمانی را امکان‌پذیر می‌سازد.

هریس توضیح داد: "اینها دو چیز کاملاً متفاوت هستند. Slackbot قدیمی الگوریتمی و نسبتاً ساده بود. Slackbot جدید کاملاً نو است – این بر اساس یک LLM و یک موتور جستجوی بسیار قوی است، و دارای اتصالات به موتورهای جستجوی شخص ثالث و داده‌های سازمانی شخص ثالث است." علی‌رغم تغییرات بنیادی فناوری، Salesforce تصمیم گرفت نام تجاری تثبیت شده "Slackbot" را حفظ کند. هریس توضیح داد: "مردم می‌دانند Slackbot چیست، بنابراین ما می‌خواستیم آن را ادامه دهیم"، با بهره‌گیری از شناخت برند برای تسهیل پذیرش کاربر.

قدرت گرفته از Claude، با انعطاف‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی آینده

Slackbot جدید در ابتدا بر روی Claude، مدل زبان پیشرفته Anthropic، اجرا می‌شود. این انتخاب تا حدی تحت تأثیر الزامات انطباق سختگیرانه قرار گرفت، به ویژه پایبندی Slack به گواهینامه FedRAMP Moderate برای مشتریان دولت فدرال ایالات متحده. هریس خاطرنشان کرد که Anthropic "تنها ارائه‌دهنده‌ای بود که می‌توانست در مرحله توسعه به ما LLM مطابق ارائه دهد." با این حال، Salesforce قصد دارد ادغام مدل‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهد. هریس اعلام کرد: "امسال، ما از ارائه‌دهندگان اضافی پشتیبانی خواهیم کرد." او به طور خاص به رابطه "عالی" با Google و عملکرد "باورنکردنی" و مقرون به صرفه بودن مدل Gemini اشاره کرد که برای کارهای خاصی استفاده خواهد شد. OpenAI نیز به عنوان یک شریک بالقوه آینده ذکر شد.

این استراتژی چند-مدلی با دیدگاه مارک بنیوف، مدیرعامل Salesforce، در مورد کالایی شدن LLMها همسو است. هریس این احساس را با اشاره به LLMها به عنوان "CPU"های هوش مصنوعی تکرار کرد، که نشان‌دهنده دسترسی فزاینده آنها و ادغام در زیرساخت‌های استاندارد سازمانی است.

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها اولویت دارد

هریس در پاسخ به نگرانی‌ها در مورد استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌ها، قاطع بود: Salesforce مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی داده‌های مشتری آموزش نمی‌دهد. او دلیل امنیتی را توضیح داد: "مدل‌ها هیچ نوع امنیتی ندارند. اگر ما آن را بر روی یک مکالمه محرمانه بین شما و من آموزش دهیم، که من نمی‌خواهم کارولین بداند - اگر آن را در LLM آموزش دهم، هیچ راهی برای من وجود ندارد که بگویم شما می‌توانید پاسخ را ببینید، اما کارولین نمی‌تواند." این سیاست بر تعهد Salesforce به حفاظت از محرمانگی و امنیت داده‌های کاربرانش تأکید می‌کند.

آزمایش‌های داخلی منجر به پذیرش و رضایت قابل توجهی شده است

Salesforce آزمایش‌های داخلی گسترده‌ای از Slackbot جدید انجام داد و آن را برای تمام 80,000 کارمند خود توزیع کرد. رایان گاوین، مدیر ارشد بازاریابی Slack، نتایج "قابل توجهی" را گزارش کرد و آن را "سریع‌ترین محصول پذیرفته شده در تاریخ Salesforce" نامید. داده‌های داخلی نشان می‌دهد که دو سوم کارمندان Salesforce Slackbot جدید را امتحان کرده‌اند و 80٪ از این کاربران به طور منظم به استفاده از آن ادامه می‌دهند. نرخ رضایت داخلی به 96٪ رسید، که بالاترین میزان ثبت شده برای هر ویژگی هوش مصنوعی است که Slack منتشر کرده است. کارمندان از صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان، از دو تا 20 ساعت در هفته خبر دادند.

پذیرش تا حد زیادی به طور ارگانیک اتفاق افتاد. گاوین به ظهور سریع "Canvas" (فضای کاری مشترک) ایجاد شده توسط کارمندان با عنوان "بیشترین درخواست‌های قابل کپی Slackbot" (The Most Stealable Slackbot Prompts) اشاره کرد که به سرعت بیش از 250 مشارکت جمع‌آوری کرد. کیت کروتی، محقق ارشد UX در Salesforce، خاطرنشان کرد که 73% از پذیرش داخلی ناشی از اشتراک‌گذاری اجتماعی و توصیه‌های همتایان بود، نه از دستورات بالا به پایین. او گفت: "همه آنجا هستند تا به یکدیگر در یادگیری و انتقال ترفندها کمک کنند."

ترکیب داده‌ها برای بینش اجرایی

در طول نمایش محصول، ایمی باوئر، طراح تجربه محصول Slack، توانایی Slackbot را در ترکیب اطلاعات از منابع مختلف نشان داد. در یک مثال، او Slackbot را موظف کرد تا بازخورد مشتریان را از یک برنامه آزمایشی تجزیه و تحلیل کند، تصویری از داشبورد استفاده را بارگذاری کند و داده‌های کیفی و کمی را مرتبط سازد. باوئر گفت: "این جایی است که Slackbot واقعاً ارزش خود را برای من ثابت می‌کند. "کاری که او انجام می‌دهد صرفاً خواندن تصویر نیست - او در واقع به تصویر نگاه می‌کند و آن را با بینشی که به تازگی برای من ایجاد کرده است مقایسه می‌کند."

پس از آن، Slackbot می‌تواند Salesforce را برای شناسایی حساب‌های سازمانی با معاملات باز که ممکن است نامزدهای مناسبی برای دسترسی زودهنگام باشند، پرس و جو کند و آنچه را که باوئر "توجیه و برنامه بسیار خوبی برای پیشبرد" نامید، ایجاد کند. سپس می‌تواند تمام این اطلاعات را در یک Canvas، یک فرمت سند مشترک Slack، ترکیب کند و زمان‌های تقویم موجود را در میان ذینفعان برای برنامه‌ریزی یک جلسه بررسی پیدا کند. باوئر افزود: "تا این مرحله، ما به صورت یک به یک با Slackbot کار می‌کردیم. اما یکی از مزایای کنونی این است که من می‌توانم این بینش را بگیرم و آن را در یک Canvas، یک فضای کاری مشترک که می‌توانم آن را تکرار کنم، با Slackbot اصلاح کنم، یا با تیمم به اشتراک بگذارم، تولید کنم." راب سیمان، مدیر ارشد محصول Slack، تأکید کرد که این قابلیت جهت آینده محصول را نشان می‌دهد: "این یک فراخوانی ابزار داخلی به Slack Canvas برای نوشتن مؤثر یک سند مشترک است. اما این نشان می‌دهد که ما با Slackbot به کجا می‌رویم - ما در نهایت فراخوانی ابزارهای شخص ثالث اضافی را اضافه خواهیم کرد."

موفقیت برنامه آزمایشی Beast Industries

در میان مشتریان آزمایشی Salesforce، Beast Industries، شرکت مادر MrBeast، ستاره یوتیوب، قرار دارد. لوئیس مادریگال، مدیر ارشد اطلاعات شرکت، تجربه خود را در طول اعلامیه راه‌اندازی به اشتراک گذاشت. مادریگال گفت: "به عنوان کسی که بیش از دو دهه فناوری‌های سازمانی را پیاده‌سازی کرده‌ام، این عملاً یکی از آسان‌ترین‌ها بود." "زیرساخت وجود دارد. Slack به عنوان یک پیاده‌سازی، ابزارهای سازمانی – فعال کردن Slackbot و قابلیت‌های Slack AI به سادگی درخواست از تیم من برای بررسی، انجام یک بررسی امنیتی سریع برای شناسه‌های زبان درخواستی بود."

خبرگزاری اخباری