Internacional — Agência de Notícias Ekhbary
A discussão sobre Inteligência Artificial (IA) frequentemente se concentra em seus perigos potenciais, mas há uma perspectiva negligenciada: a IA como uma ferramenta poderosa para moldar um mundo melhor e mais sustentável. Jordan-Saifi, CEO da Iniciativa de Mercados Sustentáveis, enfatiza a necessidade de aplicar ativamente a IA em todas as indústrias e países para enfrentar os desafios globais e alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Apesar do avanço tecnológico, a adoção em setores tradicionais, como a agricultura indiana, ainda é lenta devido aos custos e ao acesso.
A IA como motor do desenvolvimento sustentável
Desde 2015, quando líderes mundiais falaram em "não deixar ninguém para trás" e em mover "bilhões para trilhões" em investimento para um mundo mais sustentável, houve progressos, mas a liderança governamental e a certeza do mercado diminuíram em muitos lugares. O rápido avanço da IA oferece uma oportunidade única para fechar essa lacuna de ambição e acelerar o caminho para uma economia limpa. O setor privado, que por natureza é mais rápido e ágil, desempenha um papel crucial ao impulsionar a inovação e focar no crescimento econômico e na criação de empregos.
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Aplicações concretas e cooperação global
A aplicação da IA nos próximos cinco anos pode gerar resultados transformadores. Isso inclui a proteção e restauração de oceanos e da natureza através de imagens de satélite em tempo real, a aceleração da comercialização da tecnologia de fusão para energia ilimitada, o desenvolvimento de meios de transporte sustentáveis e a criação de cadeias de suprimentos transparentes. A otimização do comércio global, a descoberta de curas para doenças e a reformulação da educação são também áreas onde a IA pode contribuir decisivamente para o cumprimento das metas do Acordo de Paris sobre o Clima e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. A Iniciativa de Mercados Sustentáveis, fundada em 2020 pelo Rei Charles III, dedica-se a impulsionar essas soluções em larga escala.
