تحدي تسعير Claude Code: هل تقدم Goose بديلاً مجانياً للمطورين؟

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

تحدي تسعير Claude Code: هل تقدم Goose بديلاً مجانياً للمطورين؟

في خضم الثورة المتسارعة للذكاء الاصطناعي في مجال تطوير البرمجيات، يواجه المطورون تحدياً جديداً يتمثل في التكاليف الباهظة للأدوات المتقدمة. يعتبر Claude Code، وهو وكيل الذكاء الاصطناعي المعتمد على الطرفية من شركة Anthropic، والذي يتمتع بالقدرة على كتابة الأكواد وتصحيحها ونشرها بشكل مستقل، قد أسر خيال المطورين حول العالم. ومع ذلك، فإن هيكل التسعير الخاص به، والذي يتراوح بين 20 و 200 دولار شهرياً حسب الاستخدام، قد أدى إلى تمرد متزايد بين المبرمجين الذين يسعون لخدمتهم.

في هذا السياق، تكتسب أداة بديلة مجانية زخماً كبيراً. Goose، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر تم تطويرها بواسطة Block (الشركة الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية والمعروفة سابقاً باسم Square)، تقدم وظائف مشابهة إلى حد كبير لـ Claude Code، ولكنها تعمل بالكامل على الجهاز المحلي للمستخدم. هذا يعني عدم وجود رسوم اشتراك، ولا اعتماد على الخدمات السحابية، ولا حدود للمعدل تنتهي صلاحيتها كل خمس ساعات. "بياناتك تبقى معك، نقطة نهاية"، هكذا قال بارث سارين، مهندس برمجيات قام بتجربة الأداة خلال بث مباشر حديث. هذا التصريح يلخص الجاذبية الأساسية: تمنح Goose المطورين سيطرة كاملة على سير عملهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القدرة على العمل دون اتصال بالإنترنت - حتى أثناء التواجد على متن طائرة.

شهد المشروع انفجاراً في الشعبية. تمتلك Goose الآن أكثر من 26,100 نجمة على GitHub، منصة مشاركة الأكواد، مع 362 مساهماً و 102 إصدار منذ إطلاقها. الإصدار الأخير، 1.20.1، تم شحنه في 19 يناير 2026، مما يعكس وتيرة تطوير تنافس المنتجات التجارية. بالنسبة للمطورين الذين يشعرون بالإحباط بسبب هيكل تسعير Claude Code وحدود الاستخدام، تمثل Goose شيئاً نادراً بشكل متزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي: خيار مجاني حقيقي، بدون قيود، للعمل الجاد.

لفهم أهمية Goose، يجب التعمق في الجدل الدائر حول تسعير Claude Code. تقدم Anthropic، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، والتي أسسها مديرون سابقون في OpenAI، Claude Code كجزء من مستويات اشتراكها. الخطة المجانية لا توفر أي وصول على الإطلاق. الخطة الاحترافية (Pro)، بسعر 17 دولاراً شهرياً مع الفوترة السنوية (أو 20 دولاراً شهرياً)، تقيد المستخدمين بـ 10 إلى 40 استعلاماً فقط كل خمس ساعات - وهو قيد يستنفذه المطورون الجادون في غضون دقائق من العمل المكثف. الخطط القصوى (Max)، بسعر 100 و 200 دولار شهرياً، توفر مساحة أكبر: 50 إلى 200 استعلام و 200 إلى 800 استعلام على التوالي، بالإضافة إلى الوصول إلى أقوى نماذج Anthropic، Claude 4.5 Opus. ولكن حتى هذه المستويات المميزة تأتي مع قيود أثارت غضب مجتمع المطورين.

في أواخر يوليو، أعلنت Anthropic عن حدود معدل أسبوعية جديدة. بموجب هذا النظام، يحصل مستخدمو Pro على 40 إلى 80 ساعة استخدام لنموذج Sonnet 4 أسبوعياً. يحصل مستخدمو Max في فئة 200 دولار على 240 إلى 480 ساعة استخدام لـ Sonnet 4، بالإضافة إلى 24 إلى 40 ساعة استخدام لـ Opus 4. بعد ما يقرب من خمسة أشهر، لم يهدأ الإحباط. المشكلة؟ هذه "الساعات" ليست ساعات فعلية. إنها تمثل حدوداً تعتمد على "التوكنز" (tokens) والتي تختلف بشكل كبير اعتماداً على حجم قاعدة الأكواد، وطول المحادثة، وتعقيد الكود الذي تتم معالجته. تشير التحليلات المستقلة إلى أن الحدود الفعلية لكل جلسة تترجم تقريباً إلى 44,000 توكن لمستخدمي Pro و 220,000 توكن لخطة Max بقيمة 200 دولار. "إنها مربكة وغامضة"، كتب أحد المطورين في تحليل تمت مشاركته على نطاق واسع. "عندما يقولون '24-40 ساعة من Opus 4'، فإن ذلك لا يخبرك حقاً بأي شيء مفيد حول ما تحصل عليه بالفعل".

كان رد الفعل العنيف على Reddit ومنتديات المطورين شديداً. يبلغ بعض المستخدمين عن وصولهم إلى حدودهم اليومية في غضون 30 دقيقة من الترميز المكثف. ألغى آخرون اشتراكاتهم تماماً، واصفين القيود الجديدة بأنها "مزحة" و "غير قابلة للاستخدام للعمل الحقيقي". دافعت Anthropic عن التغييرات، مشيرة إلى أن الحدود تؤثر على أقل من خمسة بالمائة من المستخدمين وتستهدف الأشخاص الذين يشغلون Claude Code "بشكل مستمر في الخلفية، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع". لكن الشركة لم توضح ما إذا كان هذا الرقم يشير إلى خمسة بالمائة من مشتركي Max أو خمسة بالمائة من جميع المستخدمين - وهو تمييز له أهمية قصوى.

كيف بنت Block وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي مجاني يعمل دون اتصال بالإنترنت؟ تأخذ Goose نهجاً مختلفاً جذرياً لنفس المشكلة. تم بناء Goose بواسطة Block، شركة المدفوعات التي يرأسها جاك دورسي، وهي ما يسميه المهندسون "وكيل ذكاء اصطناعي على الجهاز" (on-machine AI agent). على عكس Claude Code، الذي يرسل استعلاماتك إلى خوادم Anthropic للمعالجة، يمكن لـ Goose العمل بالكامل على جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك باستخدام نماذج لغوية مفتوحة المصدر تقوم بتنزيلها والتحكم فيها بنفسك. تصف وثائق المشروع بأنها تتجاوز "اقتراحات الأكواد" لتصل إلى "تثبيت، تنفيذ، تحرير، واختبار أي نموذج لغوي كبير (LLM)". هذه العبارة الأخيرة - "أي نموذج لغوي كبير" - هي الميزة التمييزية الرئيسية. Goose مستقلة عن النماذج (model-agnostic) بحكم تصميمها.

يمكنك توصيل Goose بنماذج Claude الخاصة بـ Anthropic إذا كان لديك وصول API. يمكنك استخدام GPT-5 من OpenAI أو Gemini من Google. يمكنك توجيهها عبر خدمات مثل Groq أو OpenRouter. أو - وهنا تكمن الإثارة - يمكنك تشغيلها بالكامل محلياً باستخدام أدوات مثل Ollama، التي تتيح لك تنزيل وتشغيل نماذج مفتوحة المصدر على أجهزتك الخاصة. الآثار العملية كبيرة. مع الإعداد المحلي، لا توجد رسوم اشتراك، ولا حدود للاستخدام، ولا حدود للمعدل، ولا مخاوف بشأن إرسال الكود الخاص بك إلى خوادم خارجية. محادثاتك مع الذكاء الاصطناعي لا تغادر جهازك أبداً. "أنا أستخدم Ollama طوال الوقت على متن الطائرات - إنها ممتعة للغاية!"، أشار سارين خلال عرض توضيحي، مسلطاً الضوء على كيف تحرر النماذج المحلية المطورين من قيود الاتصال بالإنترنت.

ما يمكن أن تفعله Goose ولا تستطيع مساعدات الأكواد التقليدية فعله: تعمل Goose كأداة سطر أوامر أو تطبيق سطح مكتب يمكنه أداء مهام تطوير معقدة بشكل مستقل. يمكنها بناء مشاريع كاملة من الصفر، وكتابة وتنفيذ الأكواد، وتصحيح الأخطاء، وتنسيق سير العمل عبر ملفات متعددة، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية - كل ذلك دون إشراف بشري مستمر. تعتمد البنية على ما تسميه صناعة الذكاء الاصطناعي "استدعاء الأدوات" أو "استدعاء الوظائف" - وهي القدرة على أن يطلب نموذج لغوي إجراءات محددة من أنظمة خارجية. عندما تطلب من Goose إنشاء ملف جديد، أو تشغيل مجموعة اختبارات، أو التحقق من حالة طلب سحب GitHub، فإنها لا تقوم فقط بإنشاء نص يصف ما يجب أن يحدث. إنها تنفذ تلك العمليات بالفعل. تعتمد هذه القدرة بشكل كبير على النموذج اللغوي الأساسي. نماذج Claude 4 من Anthropic حالياً هي الأفضل في استدعاء الأدوات، وفقاً لـ Berkeley Function-Calling Leaderboard، الذي يصنف النماذج بناءً على قدرتها على ترجمة طلبات اللغة الطبيعية إلى أوامر قابلة للتنفيذ. لكن النماذج مفتوحة المصدر الأحدث تلحق بالركب بسرعة. تسلط وثائق Goose الضوء على العديد من الخيارات التي تدعم استدعاء الأدوات بقوة: سلسلة Llama من Meta، ونماذج Qwen من Alibaba، ومتغيرات Gemma من Google، ونماذج DeepSeek.

Ekhbary News Agency Link