الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري
جاملوب تحصل على 50 مليون دولار من بينشيمارك لتمكين كل موظف من بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
في خطوة بارزة نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على أدوات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جاملوب (Gumloop) عن إغلاق جولة تمويلية بقيمة 50 مليون دولار، بقيادة شركة رأس المال الاستثماري المرموقة بينشيمارك (Benchmark). تهدف هذه الاستثمارات الضخمة إلى تعزيز مهمة جاملوب المتمثلة في تمكين كل موظف داخل المؤسسات، بغض النظر عن خلفيته التقنية، من بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) لأتمتة المهام المتكررة والمعقدة.
تأسست جاملوب في منتصف عام 2023 على يد ماكس برودور-أورباس، الذي رأى في وقت مبكر الإمكانيات الكامنة في تزويد الموظفين غير التقنيين بالقدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله التجريبية المبكرة، وغالبًا ما كان يعاني من مشكلات تتعلق بالموثوقية والأخطاء. ومع ذلك، مع النضوج المتسارع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تطورت عروض جاملوب بشكل كبير.
اقرأ أيضاً
- رئيس الوزراء يفتتح مصنع تجهيز سيارات الإسعاف
- وزير الخارجية يلتقي نظيره التونسي بالقاهرة
- السيسي يجتمع بوزير التعليم
- رئيس الوزراء يفتتح توسعات شركة سيراج بمصنع "فلير" لأنظمة الإضاءة الحديثة باستثمارات 7.5 مليون دولار أمريكي
- رئيس الوزراء يفتتح مصنع «بي شين تاي شان» لتكنولوجيا مواد البناء بمنطقة السخنة الصناعية باستثمارات 10 ملايين دولار
اليوم، تدعي الشركة أن منصتها تسمح للفرق في مؤسسات رائدة مثل شوبيفاي (Shopify)، ورامب (Ramp)، وجوستو (Gusto)، وسامسارا (Samsara)، وإنستاكارت (Instacart)، وأوبندور (Opendoor) بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين. هذه الوكلاء قادرون على التعامل بشكل مستقل مع المهام المعقدة ومتعددة الخطوات، مما يوفر على الشركات الحاجة إلى الاعتماد على مهندسي البرمجيات المتخصصين. أحد الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في نهج جاملوب هو قدرة الموظفين على مشاركة الوكلاء الذين يبنونها مع زملائهم، مما يخلق تأثيرًا مضاعفًا يسرع من وتيرة الأتمتة الداخلية. "إنهم يصبحون مدمنين، ويبدأون في بناء المزيد من الوكلاء، وفجأة، تصبح الشركة بأكملها أصلية في الذكاء الاصطناعي"، كما صرح برودور-أورباس لـ TechCrunch.
في ظل السباق المحموم بين الشركات لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، يعتقد إيفريت راندل، الشريك العام في بينشيمارك، أن مفتاح النجاح يكمن في تمكين كل عامل بقوى خارقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويرى أن أداة بناء الوكلاء البديهية التي تقدمها جاملوب هي مثال ساطع على نوع الأدوات التي ستطلق هذه الإمكانيات. هذا الاعتقاد هو ما دفع راندل، الذي انضم إلى بينشيمارك في أكتوبر الماضي قادمًا من كلاينر بيركنز (Kleiner Perkins)، لقيادة هذه الجولة الاستثمارية البالغة 50 مليون دولار. وشهدت هذه الصفقة، وهي الأولى لراندل في شركته الجديدة، مشاركة من مستثمرين بارزين آخرين مثل نيكسوس في بي (Nexus VP)، وفيرست راوند كابيتال (First Round Capital)، وواي كومبيناتور (Y Combinator)، وبوكس جروب (BoxGroup)، ومشروع الكانون (The Cannon Project)، وشوبيفاي.
على الرغم من أن جاملوب لم تكن تسعى بنشاط للحصول على رأس مال جديد، إلا أن الشركة الناشئة قررت أن هذا هو العام المناسب لـ "الضغط على دواسة الوقود". بالنسبة لبرودور-أورباس، فإن الشراكة مع بينشيمارك، الشركة التي تقف وراء نجاحات أيقونية مثل إيباي (eBay)، وأوبر (Uber)، ودروب بوكس (Dropbox)، كانت "خيارًا لا يحتاج إلى تفكير". في السابق، كان برودور-أورباس يخطط لبناء "شركة بقيمة مليار دولار ويعمل بها 10 أشخاص"، لكن الطلب المتزايد من عملاء الشركات الكبرى أجبره على بناء قوة مبيعات مخصصة وتوسيع فريق الهندسة لديه.
لا شك أن جاملوب ليست اللاعب الوحيد في الساحة التي تسعى لتحويل كل عامل معرفي إلى باني لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تواجه الشركة منافسة قوية من منصات الأتمتة الراسخة مثل زابير (Zapier) وإن إي إن (n8n)، بالإضافة إلى أدوات بناء الوكلاء المتخصصة مثل داست (Dust). حتى مختبرات الذكاء الاصطناعي الأساسية بدأت تدخل هذا المجال. على سبيل المثال، تتيح أداة Claude Cowork من Anthropic للمستخدمين إنشاء وكلاء مستقلين دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
ومع ذلك، يعتقد راندل أن جاملوب تتفوق على جميع منافسيها. خلال عملية الفحص النافي للجهالة، اكتشف أن أحد عملاء الشركة قد تبنى جاملوب بشكل شبه عضوي. عندما سأل راندل الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا عن سبب اختيارهم لجاملوب، كانت الإجابة لافتة. كانت الشركة قد منحت الموظفين وصولاً كاملاً إلى جاملوب جنبًا إلى جنب مع أداتين منافستين. بعد ستة أشهر، كان الموظفون يستخدمون جاملوب يوميًا أو أسبوعيًا، بينما ظلت الأدوات المنافسة غير مستخدمة، وفقًا لما رواه راندل لـ TechCrunch. يعزو راندل هذا الزخم الكبير الذي حققته جاملوب إلى الحد الأدنى من منحنى التعلم. "يمكنك الدخول والبدء في إنشاء الوكلاء وأتمتة سير العمل على الفور"، كما قال.
بينما تقلق العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من أن النماذج الأساسية قد تكرر نفس الوظائف وتجعلها قديمة، فإن راندل مقتنع بأن النهج المستقل عن النماذج الذي تتبعه جاملوب هو بالضبط ما سيجذب العملاء باستمرار. مع استمرار تطور النماذج، قد يؤدي نموذج معين أداءً أفضل من غيره لمهمة محددة. لذلك، توفر جاملوب المرونة لاختيار النموذج الأنسب للمهمة في أي لحظة معينة. سبب آخر يجعل استقلالية النموذج جذابة، وفقًا لراندل، هو التكلفة. "لدى العديد من الشركات اعتمادات OpenAI، و Gemini، و Anthropic. إنهم يريدون استخدامها جميعًا".
ينبع حماسه للشركة في النهاية من الحجم الهائل للفرصة المتاحة. "أتمتة المؤسسات هي قدر ضخم من الذهب"، كما يقول راندل. "أعتقد أنها أكبر فئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات".