إعدادات الصفحة
الوضع الداكن
--° القاهرة

كبير صانعي الرقائق الصيني يحذر من تباطؤ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المبنية على عجل

الرئيس التنفيذي لشركة SMIC يقول إن الاستفادة من القدرة المتز
استمع للخبر عبد الفتاح يوسف 2026-02-12 08:55 21
كبير صانعي الرقائق الصيني يحذر من تباطؤ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المبنية على عجل

الصين - وكالة أنباء إخباري

كبير صانعي الرقائق الصيني يحذر من تباطؤ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المبنية على عجل

الرئيس التنفيذي لشركة SMIC يقول إن الاستفادة من القدرة المتزايدة 'لم يتم التفكير فيها بشكل كامل' وسط مخاوف من تكرار الأخطاء السابقة.

أطلق تشاو هايجون، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية (SMIC)، وهي أكبر شركة لتصنيع الرقائق في الصين، تحذيرًا بشأن الوتيرة غير المسبوقة التي يتم بها بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع أنحاء العالم. ووفقًا لتشاو، فإن هذه المراكز قد تظل خاملة وغير مستخدمة، وهو سيناريو يشبه ما حدث لمراكز البيانات التي تم بناؤها في ضواحي الصين في أوائل عام 2020، والتي لا يزال العديد منها يبحث عن مستأجرين أو استخدام فعال. وتسلط تصريحاته الضوء على قلق متزايد بشأن الاستثمارات الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي دون تخطيط كافٍ لاستخدامها الفعلي.

وخلال مكالمة الأرباح الأخيرة مع المحللين الماليين والمستثمرين، نقلت وكالة بلومبرج عن تشاو هايجون قوله: "تود الشركات بناء ما يعادل 10 سنوات من سعة مراكز البيانات في غضون عام أو عامين. أما بالنسبة لما ستفعله مراكز البيانات هذه بالضبط، فلم يتم التفكير فيه بالكامل". يؤكد هذا التصريح على التحدي الأساسي المتمثل في الموازنة بين الحماس للتكنولوجيا الجديدة والتخطيط العملي. فالذكاء الاصطناعي، على الرغم من إمكاناته التحويلية، لا يزال يواجه أسئلة حول سرعة انتشاره وتأثيره في مختلف القطاعات الاقتصادية، مما يغذي المخاوف بشأن "فقاعة الذكاء الاصطناعي" المحتملة.

وقارن تشاو هذا التوسع الحالي ببناء شبكات السكك الحديدية عالية السرعة أو الطرق السريعة قبل نمو حركة المرور الفعلية، مشددًا على أن البنية التحتية تُستكمل تحسبًا للاستخدام المستقبلي بدلاً من الضرورة الفورية. وفي حين يجادل مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل ألفابت وميتا وأوبن إيه آي وإكس إيه آي، بأنهم يستطيعون استهلاك جميع الموارد المتاحة لهم تقريبًا، فإنهم ليسوا الشركات الوحيدة التي تستثمر المليارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحسبًا للنمو المستقبلي. يشمل هذا الاستثمار نطاقًا واسعًا من الشركات التي تأمل في الاستفادة من الثورة الصناعية القادمة.

وفقًا لتصنيفات موديز، يمكن أن يتجاوز الإنفاق على البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 3 تريليونات دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة. وفي عام 2026 وحده، من المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية لشركات مثل ألفابت وأمازون ويب سرفيسز وميتا بلاتفورمز ومايكروسوفت إلى حوالي 650 مليار دولار، حيث تواصل هذه الشركات توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. كما تستثمر الشركات الصينية مثل علي بابا وتينسنت وبايت دانس بقوة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يعكس طموحًا عالميًا في هذا المجال.

وفي سياق متصل، شهدت الصين في أوائل عام 2020 مبادرة "البيانات الشرقية، الحوسبة الغربية"، حيث قامت العديد من الشركات الناشئة ببناء مراكز بيانات كبيرة للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في المناطق الغربية من الصين، حيث تكون تكاليف الكهرباء أقل. كان الهدف هو تلبية الطلب من المقاطعات الشرقية الأكثر قوة اقتصاديًا. وعلى الرغم من أن هذه الاستراتيجية قللت من نفقات الطاقة، إلا أن المسافات الطويلة أدت إلى زيادة زمن الوصول (latency)، مما جعل هذه المرافق أقل جاذبية للعديد من التطبيقات الحساسة لزمن الوصول، وبالتالي حد من الاستخدام الفعلي.

بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير العديد من المشاريع بناءً على توقع أن تصبح الشركات المملوكة للدولة والمؤسسات الحكومية العملاء الرئيسيين لقدرات الحوسبة هذه. ولكن في الممارسة العملية، فشل الطلب في تلبية التوقعات، وظلت العديد من هذه المرافق إما خاملة تمامًا أو تعمل بنسبة تتراوح بين 20% و30% فقط من طاقتها المصممة، وهي نسبة أقل بكثير من المتوقع. وعلى الرغم من معدلات الاستخدام الضعيفة، استمر الاستثمار في عامي 2024 و2025، وفقًا لتقرير رويترز، مما أثار تساؤلات بين المستثمرين حول الاستدامة طويلة الأجل والعائد الاقتصادي لهذه المشاريع الضخمة لمراكز البيانات، في الوقت الذي تفرض فيه الحكومة قيودًا لمنع الإفراط في البناء.

في الوقت نفسه، تدرس وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية (MIIT) إنشاء منصة سحابية مركزية تهدف إلى تجميع موارد الحوسبة الخاملة على مستوى البلاد وتوزيع قدرات الحوسبة كخدمة من خلال شبكة وطنية موحدة. ومع ذلك، سيكون تطوير مثل هذه الشبكة أمرًا صعبًا للغاية، حيث تعتمد مراكز البيانات على حزم مختلفة من الأجهزة والبرامج ذات قدرات متباينة. يتطلب دمج هذه الأنظمة المتنوعة تنسيقًا فنيًا ولوجستيًا هائلاً، بالإضافة إلى التغلب على تحديات قابلية التشغيل البيني والأمن السيبراني، لضمان فعالية الشبكة الموحدة. هذا التحدي يعكس مدى تعقيد البنية التحتية التكنولوجية الحديثة والحاجة إلى استراتيجيات شاملة لإدارة مواردها بفعالية.

# مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، SMIC، تشاو هايجون، الصين، بناء البنية التحتية، فقاعة الذكاء الاصطناعي، حوسبة سحابية، استثمار تكنولوجي، كفاءة مراكز البيانات
اقرأ هذا الخبر