كيفية تحديث الشبكة لتمكين نجاح الذكاء الاصطناعي والاستعداد الكمومي

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

كيفية تحديث الشبكة لتمكين نجاح الذكاء الاصطناعي والاستعداد الكمومي

في ظل سباق المؤسسات المحموم نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في عملياتها، بهدف استخلاص رؤى أعمق من البيانات، وأتمتة العمليات التجارية، وتقديم تجارب تفاعلية محسنة للعملاء، تبرز عقبة أساسية تتمثل في البنى التحتية للشبكات القديمة. هذه الشبكات المتقادمة لا تعيق الأداء فحسب، بل تقلل أيضاً من عائد الاستثمار المتوقع من استثمارات الذكاء الاصطناعي، مما يهدد بتقويض الجهود المبذولة لتحقيق التحول الرقمي.

تشير استطلاعات الصناعة العالمية إلى أن خبراء مراكز البيانات يتوقعون أن تضع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ضغوطاً متزايدة على البنية التحتية للشبكات خلال العامين إلى الثلاثة أعوام القادمة. وأفاد 53% من المشاركين في إحدى الدراسات بأن الذكاء الاصطناعي سيقود طلباً على الشبكات يفوق ما يولده الحوسبة السحابية أو تحليلات البيانات الضخمة، مما يؤكد الحاجة الملحة لتطوير قدرات الشبكات لمواكبة هذه المتطلبات المتزايدة.

مع تزايد حجم حركة مرور بيانات الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرة الشبكات الحالية على الاستيعاب، تتفاقم نقاط الضعف القائمة في البنية التحتية وتتحول إلى مضخم قوي للمخاطر التشغيلية. وتشير الإحصاءات إلى أن هذه القصورات تساهم حالياً في فترات انقطاع طويلة، تصل في المتوسط إلى أكثر من 75 يوماً من وقت تعطل النظام سنوياً، بتكلفة سنوية باهظة تقارب 400 مليار دولار. هذا الوضع لا يؤثر فقط على الكفاءة التشغيلية، بل يهدد أيضاً استمرارية الأعمال وسمعة المؤسسات.

تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي سرعة فائقة، وقدرة على التوسع، واتصالاً يتميز بزمن وصول منخفض (low-latency) وعرض نطاق ترددي عالٍ (high-bandwidth). وعندما تحاول الشركات تشغيل هذه التطبيقات على أنظمة قديمة، وخاصة الشبكات المتهالكة، تكون النتائج غالباً سلبية، حيث تؤثر سلباً على الأمن، والنمو، والابتكار. إن مسارات البيانات المختنقة يمكن أن توسع فجوات الأتمتة، وتؤدي إلى بطء اتخاذ القرارات، مما يحد من القدرة التنافسية للمؤسسة.

هذه الاحتكاكات بدورها يمكن أن تؤدي إلى ضياع رؤى قيمة، مما ينتج عنه تجارب عملاء أقل إرضاءً. كما أنها تؤخر اتخاذ القرارات الحيوية في مجالات مثل التنبؤات والتخطيط لسلسلة التوريد، مما يؤدي حتماً إلى زيادة التكاليف وانخفاض الإيرادات. بعبارة أخرى، تعيق الشبكات غير الكافية قدرة "دم" الذكاء الاصطناعي على تغذية "جسد" المؤسسة، مما يضعفها ويخنق نموها.

تطورت العديد من شبكات المؤسسات بشكل تدريجي عبر الزمن، مع تطبيق طبقات متتالية من التكنولوجيا. وقد أدت عمليات الاندماج، وشطب الأصول، والمشاريع لمرة واحدة لحل مشاكل فورية إلى ترك المؤسسات بشبكات مجزأة تتكون من مجموعة غير متجانسة من البنى، والموردين، والتكوينات. وعند إضافة المعدات التي وصلت إلى نهاية عمرها الافتراضي (EOL) ونهاية الدعم (EOS)، تتصاعد مخاطر تعطل الشبكة والثغرات الأمنية بسرعة.

هذا التجزؤ يجعل من الصعب للغاية فرض سياسات أمنية موحدة، والحفاظ على الرؤية الشاملة للشبكة، أو الاستجابة للتهديدات بسرعة. ومع تزايد حركة مرور الذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات، والسحابات، وحافة الشبكة (edge)، تتضاعف النقاط العمياء الأمنية. وما كان يُنظر إليه كدين تقني يمكن إدارته يصبح الآن مسؤولية أمنية نشطة، توسع سطح الهجوم وتقوض مبادرات الثقة الصفرية (Zero Trust) مع تزايد حركة مرور البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

هناك علاقة تكافلية بين الذكاء الاصطناعي وتحديث الشبكات. في الواقع، يؤكد 97% من قادة تكنولوجيا المعلومات أن تحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات – بكل ما يشمله من تحديث الأنظمة والشبكات إلى تطبيق تدابير أمن سيبراني قوية – أمر بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. لا يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي استثماراً منفصلاً؛ فقدرته على تقديم قيمة حقيقية تعتمد بشكل أساسي على شبكات حديثة ومرنة تربط بشكل متزايد طبقات البيانات، والسحابة، والحافة، والأمن.

تشمل التحسينات الشبكية التي يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تقديم رؤى أسرع، وأتمتة محسنة، وأمن ومرونة أقوى ما يلي:

• شبكات مراكز البيانات الحديثة: تتضمن بنى تحتية قابلة للتوسع وعالية الأداء، مصممة خصيصاً للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المكثفة.
• شبكات الحافة الموحدة (Unified Edge Networking): تضمن الاتصال المتسق والأمن عبر مواقع الحافة الموزعة، مما يتيح معالجة البيانات بالقرب من مصدرها.
• خدمات الشبكات السحابية المتقدمة: توفر المرونة وقابلية التوسع المطلوبة، مع تبسيط إدارة الاتصال والأمن عبر بيئات سحابية متعددة.

تساعد هذه المناهج في توحيد الاتصال والأمن عبر البيئات المحلية (on-premises) ومنصات سحابية متعددة، مما يوفر أداءً متسقاً ورؤية شاملة وقدرات تطبيق سياسات عبر البيئات الموزعة. وتقلل خدمات الشبكات السحابية من الحاجة إلى إعادة تكوين الشبكات لكل بيئة، مما يسمح باتصال وأمن متسقين مع انتقال التطبيقات عبر مواقع السحابة ومراكز البيانات وحافة الشبكة.

بينما لا تزال العديد من المؤسسات تكافح لتلبية متطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تلوح في الأفق تقنية تحويلية أخرى بسرعة. يتوقع الخبراء أن تبدأ القدرات الكمومية في التأثير على الأمن السيبراني في غضون خمس سنوات. يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية كسر معايير التشفير الحالية، مما يعرض البيانات المالية والصحية والتشغيلية الحساسة للخطر. والأسوأ من ذلك، أن المهاجمين يتبنون بالفعل استراتيجيات "الحصاد الآن، فك التشفير لاحقاً" – حيث يسرقون البيانات المشفرة اليوم لاستغلالها في المستقبل.

تكمن أهمية هذا التطور في علاقته المباشرة بقضايا الشبكات والذكاء الاصطناعي. إن الاستعداد لتحديات (وفرص) الحوسبة الكمومية هو مشروع تدريجي متعدد السنوات يجب أن يبدأ الآن. يجب أن تكون البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات قادرة على التكيف والتوسع مع تطورات الحوسبة الكمومية. ستحتاج الشركات إلى القدرة على "التزلج حيث ستكون الكرة"، ثم التزلج مرة أخرى!

على الرغم من أن التحول إلى بيئة آمنة كمومياً قد يبدو مهمة شاقة، إلا أنه لا يتعين على المؤسسات القيام بكل شيء دفعة واحدة. يجب أن تركز على نقاط ضعفها الأكثر أهمية وأن تبحث عن فرص لإدخال الأمن الكمومي في المشاريع الجارية. يجب أن يبدأ التحضير للأمن الكمومي الآن، وسيتطلب:

• تقييم شامل للمخاطر: فهم نقاط الضعف الحالية وتأثيرها المحتمل في عصر الحوسبة الكمومية.
• تطوير استراتيجية تشفير مقاوم للكم (Quantum-Resistant Cryptography): تبني خوارزميات تشفير جديدة قادرة على الصمود أمام هجمات الكمبيوتر الكمومي.
• تحديث البنية التحتية للشبكات: ضمان أن تكون الشبكات مرنة وقابلة للتطوير لدعم التطورات المستقبلية.
• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل التهديدات، واكتشاف الأنماط، وتعزيز القدرات الأمنية.

إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخلق القيمة، والاستعداد للمرونة في مواجهة التهديدات الكمومية، وتحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، كلها أجزاء من نفس المحادثة الاستراتيجية. بدون بنية تحتية حديثة وقابلة للتطوير، لن تتمكن المؤسسات من تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي – بما في ذلك قدرته على المساعدة في الدفاع ضد الهجمات المستقبلية التي تتم بوساطة الحوسبة الكمومية.

يمكن للمؤسسات تطوير حلول فعالة من خلال دمج عدة مناهج لإدارة هذه التحديات. يجب عليها معرفة قدرات ونقاط ضعف مؤسساتها الخاصة. كما يجب عليها التعاون مع خبراء يمتلكون المعرفة عبر الصناعات والمهارات الهندسية اللازمة لبناء حلول مصممة خصيصاً بدلاً من شراء منتجات جاهزة وتكييفها. والأهم من ذلك، يجب عليها الاعتراف بالتهديدات المتزايدة في المشهد الرقمي والالتزام باتخاذ إجراءات فورية.

وكالة أنباء إخباري