الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري
مُبتكر Claude Code يكشف عن سير عمله الثوري ويُحدث ضجة في مجتمع المطورين
عندما يتحدث مبتكر أقوى وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي في العالم، فإن وادي السيليكون لا يستمع فحسب، بل يدون الملاحظات بعناية فائقة. على مدار الأسبوع الماضي، كان مجتمع الهندسة البرمجية يحلل سلسلة تغريدات على منصة X (تويتر سابقًا) من بوريس تشيرني، المبتكر ورئيس قسم Claude Code في شركة Anthropic. ما بدأ كمشاركة عادية لإعدادات طرفيته (terminal) الشخصية، تحول إلى بيان فيروسي حول مستقبل تطوير البرمجيات، حيث وصفه كبار المتخصصين في الصناعة بأنه لحظة فارقة للشركة الناشئة.
في هذا السياق، كتب جيف تانغ، وهو صوت بارز في مجتمع المطورين: "إذا لم تكن تقرأ أفضل ممارسات Claude Code مباشرة من مبتكرها، فأنت متأخر كمبرمج". أما كايل ماكنس، مراقب آخر في الصناعة، فقد ذهب إلى أبعد من ذلك، معلنًا أنه مع "التحديثات التي تغير قواعد اللعبة" التي يقدمها تشيرني، فإن Anthropic "تشتعل"، وقد تواجه "لحظة ChatGPT الخاصة بها".
اقرأ أيضاً
- رونالدو ومودريتش يتحديان الزمن في قمة البرتغال وكرواتيا بالمونديال
- انفجار دمشق: تسعة قتلى وعشرون جريحاً في مقهى بوسط العاصمة
- يويفا يرفض تطبيق قاعدة فيفا الجديدة لطرد اللاعبين لتغطية أفواههم
- مانشستر سيتي يضم جوهرة إنجلترا إليوت أندرسون بصفقة 155 مليون دولار
- إيران ولبنان: محادثات الدوحة تسفر عن نتائج إيجابية وسط تطورات جنوب لبنان
ينبع هذا الحماس من مفارقة واضحة: فأسلوب عمل تشيرني بسيط بشكل مدهش، ومع ذلك فهو يسمح لشخص واحد بالعمل بقدرة إنتاجية تعادل قسم هندسي صغير. وكما لاحظ أحد المستخدمين على X بعد تطبيق إعداد تشيرني، فإن التجربة "تبدو أشبه بلعبة Starcraft" منها بالترميز التقليدي – وهو تحول من كتابة الأوامر النصية إلى قيادة وحدات مستقلة.
من المبرمج الفردي إلى قائد الأسطول الرقمي
يقدم هذا التحليل لسير العمل الذي يعيد تشكيل كيفية بناء البرمجيات، مباشرة من المهندس المعماري نفسه. يكشف الاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة من إفصاح تشيرني أنه لا يبرمج بطريقة خطية. في "الحلقة الداخلية" التقليدية للتطوير، يكتب المبرمج دالة، ويختبرها، ثم ينتقل إلى التالية. لكن تشيرني، بدلاً من ذلك، يتصرف كقائد أسطول.
كتب تشيرني: "أقوم بتشغيل 5 نسخ من Claude بالتوازي في طرفيتي. أقوم بترقيم علامات التبويب الخاصة بي من 1 إلى 5، واستخدم إشعارات النظام لمعرفة متى تحتاج نسخة Claude إلى إدخال". وباستخدام إشعارات نظام iTerm2، يدير تشيرني بفعالية خمسة مسارات عمل متزامنة. فبينما تقوم إحدى النسخ بتشغيل مجموعة اختبارات، تقوم أخرى بإعادة هيكلة وحدة قديمة، وثالثة تقوم بصياغة الوثائق. كما أنه يشغل "5-10 نسخ من Claude على claude.ai" في متصفحه، مستخدمًا أمر "teleport" لتسليم الجلسات بين الويب وجهازه المحلي.
يؤكد هذا النهج استراتيجية "افعل المزيد بأقل" التي صاغتها رئيسة Anthropic، دانييلا أموداي، في وقت سابق من هذا الأسبوع. فبينما يسعى منافسون مثل OpenAI إلى بناء بنية تحتية بمليارات الدولارات، تثبت Anthropic أن التنظيم الفائق للنماذج الحالية يمكن أن يؤدي إلى مكاسب إنتاجية هائلة. هذا النهج يتناقض مع الاستراتيجية السائدة التي تركز على التوسع المادي للبنية التحتية.
اختيار النموذج الأبطأ والأذكى: مفارقة الإنتاجية
في خطوة مفاجئة لصناعة مهووسة بزمن الاستجابة (latency)، كشف تشيرني أنه يستخدم حصريًا أثقل وأبطأ نموذج لدى Anthropic: Opus 4.5. أوضح تشيرني: "أستخدم Opus 4.5 مع تفعيل التفكير لكل شيء. إنه أفضل نموذج برمجة استخدمته على الإطلاق، وعلى الرغم من أنه أكبر وأبطأ من Sonnet، إلا أنه نظرًا لأنك تحتاج إلى توجيهه بشكل أقل وهو أفضل في استخدام الأدوات، فإنه يكون أسرع دائمًا من استخدام نموذج أصغر في النهاية".
بالنسبة لقادة التكنولوجيا في المؤسسات، هذه رؤية نقدية. فالاختناق في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث ليس سرعة توليد الرموز (tokens)، بل هو الوقت البشري الذي يقضى في تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي. يشير سير عمل تشيرني إلى أن دفع "ضريبة الحوسبة" للحصول على نموذج أذكى مقدمًا يلغي "ضريبة التصحيح" لاحقًا. هذا يمثل تحولًا في فهم قياسات الأداء، حيث تصبح الدقة والكفاءة أهم من السرعة الخام.
ملف مشترك يحول كل خطأ للذكاء الاصطناعي إلى درس دائم
فصّل تشيرني أيضًا كيف يحل فريقه مشكلة "فقدان الذاكرة" لدى الذكاء الاصطناعي. فالنماذج اللغوية الكبيرة القياسية لا "تتذكر" أسلوب الترميز الخاص بالشركة أو قراراتها المعمارية من جلسة إلى أخرى.
لمعالجة ذلك، يحتفظ فريق تشيرني بملف واحد يسمى CLAUDE.md في مستودع Git الخاص بهم. وكتب: "في كل مرة نرى فيها Claude يرتكب خطأ، نضيفه إلى CLAUDE.md، حتى يعرف Claude عدم القيام به في المرة القادمة". هذه الممارسة تحول قاعدة البيانات البرمجية إلى كائن حي يتصحح ذاتيًا. عندما يراجع مطور بشري طلب سحب (pull request) ويكتشف خطأ، فإنه لا يصحح الكود فحسب، بل يقوم بتحديث تعليمات الذكاء الاصطناعي نفسها. لاحظ أكاش غوبتا، قائد منتج يحلل السلسلة: "كل خطأ يصبح قاعدة". وكلما طالت مدة عمل الفريق معًا، أصبح الوكيل أذكى.
الأوامر المختصرة والوكلاء الفرعيون: أتمتة المهام المملة
يتم تشغيل سير العمل "التقليدي" الذي أشاد به أحد المراقبين من خلال الأتمتة الصارمة للمهام المتكررة. يستخدم تشيرني الأوامر المختصرة (slash commands) – وهي اختصارات مخصصة تم تسجيلها في مستودع المشروع – للتعامل مع العمليات المعقدة بضغطة زر واحدة.
وسلط الضوء على أمر يسمى `/commit-push-pr`، والذي يستدعيه عشرات المرات يوميًا. فبدلاً من كتابة أوامر git يدويًا، وكتابة رسالة التزام، وفتح طلب سحب، يتولى الوكيل بيروقراطية التحكم في الإصدار بشكل مستقل. ينشر تشيرني أيضًا وكلاء فرعيين – شخصيات ذكاء اصطناعي متخصصة – للتعامل مع مراحل محددة من دورة حياة التطوير. يستخدم أداة لتبسيط الكود لتنظيف البنية بعد الانتهاء من العمل الرئيسي، ووكيل للتحقق من التطبيق لتشغيل اختبارات شاملة قبل شحن أي شيء.
أخبار ذات صلة
حلقات التحقق: المفتاح الحقيقي للكود المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي
إذا كان هناك سبب واحد وراء تحقيق Claude Code لإيرادات سنوية متكررة بقيمة مليار دولار بهذه السرعة، فهو على الأرجح حلقة التحقق. فالذكاء الاصطناعي ليس مجرد مولد نصوص، بل هو مختبر.
كتب تشيرني: "يقوم Claude باختبار كل تغيير أقوم بتطبيقه على claude.ai/code باستخدام امتداد Claude Chrome. يفتح متصفحًا، ويختبر واجهة المستخدم، ويكرر العملية حتى يعمل الكود وتبدو تجربة المستخدم جيدة". يجادل بأن منح الذكاء الاصطناعي وسيلة للتحقق من عمله الخاص – سواء من خلال أتمتة المتصفح، أو تشغيل أوامر bash، أو تنفيذ مجموعات الاختبار – يحسن جودة النتيجة النهائية بمقدار "2-3 مرات". الوكيل لا يكتب الكود فحسب، بل يثبت أن الكود يعمل.
ماذا يشير إليه سير عمل تشيرني حول مستقبل هندسة البرمجيات
يشير رد الفعل على سلسلة تشيرني إلى تحول محوري في كيفية تفكير المطورين في حرفتهم. لسنوات، كان "ترميز الذكاء الاصطناعي" يعني وظيفة إكمال تلقائي في محرر نصوص – وهي طريقة أسرع للكتابة. أثبت تشيرني أنه يمكن أن يعمل الآن كنظام تشغيل للعمالة نفسها.
لخص جيف تانغ على X: "اقرأ هذا إذا كنت مهندسًا بالفعل... وتريد المزيد من القوة". الأدوات اللازمة لمضاعفة إنتاجية الإنسان بخمسة أضعاف موجودة بالفعل. إنها تتطلب فقط الاستعداد للتوقف عن التفكير في الذكاء الاصطناعي كمساعد والبدء في التعامل معه كقوة عاملة. المبرمجون الذين يقومون بهذه القفزة الذهنية أولاً لن يكونوا أكثر إنتاجية فحسب، بل سيلعبون لعبة مختلفة تمامًا.