ورشة عمل بوريس تشيرني الرائدة: كيف يحول مبتكر كلود كود البرمجة إلى لعبة استراتيجية في الوقت الفعلي

عالمي - وكالة أنباء إخباري

ورشة عمل بوريس تشيرني الرائدة: كيف يحول مبتكر كلود كود البرمجة إلى لعبة استراتيجية في الوقت الفعلي

عندما يتحدث مبتكر وكيل البرمجة الأكثر تقدمًا في العالم، لا يكتفي وادي السيليكون بالاستماع فحسب، بل يدون الملاحظات بعناية فائقة. في الأسبوع الماضي، انشغل المجتمع الهندسي بتحليل منشور على منصة X لبوريس تشيرني، مبتكر ورئيس قسم كلود كود في شركة Anthropic. ما بدأ كمشاركة عادية لإعداد محطته الشخصية، تحول بسرعة إلى بيان فيروسي حول مستقبل تطوير البرمجيات، حيث وصفه المطلعون على الصناعة بأنه لحظة فارقة للشركة الناشئة.

أحدثت رؤى تشيرني ثورة في طريقة تفكير المطورين حول الكفاءة والإنتاجية في عصر الذكاء الاصطناعي. علّق جيف تانغ، وهو صوت بارز في مجتمع المطورين، قائلاً: "إذا لم تكن تقرأ أفضل ممارسات كلود كود مباشرة من مبتكرها، فأنت متأخر كمبرمج." وذهب كايل ماكنيس، مراقب آخر للصناعة، إلى أبعد من ذلك، معلنًا أن Anthropic، بفضل "التحديثات التي غيرت قواعد اللعبة" لتشيرني، "مشتعلة"، وقد تواجه "لحظة ChatGPT الخاصة بها". ينبع هذا الحماس من مفارقة واضحة: سير عمل تشيرني بسيط بشكل مدهش، ومع ذلك يسمح لإنسان واحد بالعمل بقدرة إنتاجية تعادل قسم هندسي صغير بأكمله. كما لاحظ أحد المستخدمين على X بعد تطبيق إعداد تشيرني، فإن التجربة "تشبه لعبة Starcraft أكثر" من البرمجة التقليدية — وهو تحول من كتابة الأكواد إلى قيادة وحدات مستقلة.

التحول من البرمجة الخطية إلى قيادة الأسطول

إن الكشف الأكثر إثارة للدهشة من تشيرني هو أنه لا يتبع أسلوب البرمجة الخطي التقليدي. في "الحلقة الداخلية" للتطوير، يكتب المبرمج دالة، يختبرها، ثم ينتقل إلى التالية. تشيرني، مع ذلك، يعمل كقائد أسطول. أوضح تشيرني: "أشغل 5 وكلاء كلود بالتوازي في محطتي الطرفية. أرقم علامات التبويب من 1 إلى 5، وأستخدم إشعارات النظام لمعرفة متى يحتاج وكيل كلود إلى إدخال." من خلال الاستفادة من إشعارات نظام iTerm2، يدير تشيرني بفعالية خمسة مسارات عمل متزامنة. بينما يقوم أحد الوكلاء بتشغيل مجموعة اختبار، يقوم وكيل آخر بإعادة هيكلة وحدة قديمة، ويقوم وكيل ثالث بصياغة وثائق. كما أنه يشغل "5-10 وكلاء كلود على claude.ai" في متصفحه، مستخدمًا أمر "teleport" لتسليم الجلسات بين الويب وجهازه المحلي. لا يقتصر الأمر على زيادة الإنتاجية فحسب، بل يمثل هذا أيضًا تحولًا نموذجيًا في كيفية تصور مطوري البرمجيات لأدوارهم في عصر الذكاء الاصطناعي. لم يعد المطور مجرد كاتب أكواد، بل أصبح قائدًا استراتيجيًا يدير أسطولًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي، يوجههم نحو الأهداف المعقدة.

هذه الاستراتيجية تدعم نهج "افعل المزيد بأقل" الذي عبرت عنه رئيسة Anthropic دانييلا أمودي في وقت سابق من هذا الأسبوع. بينما يسعى المنافسون مثل OpenAI إلى بناء بنى تحتية بمليارات الدولارات، تثبت Anthropic أن التنسيق الفائق للنماذج الموجودة يمكن أن يحقق مكاسب إنتاجية هائلة. هذا يضع Anthropic في مكانة فريدة في سباق الذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن الابتكار لا يكمن فقط في حجم النموذج أو قوته الحسابية، بل في كيفية استخدامه بذكاء.

الحالة غير البديهية لاختيار النموذج الأبطأ والأذكى

في خطوة مفاجئة لصناعة مهووسة بالكمون، كشف تشيرني أنه يستخدم حصريًا أثقل وأبطأ نموذج لـ Anthropic: Opus 4.5. أوضح تشيرني: "أستخدم Opus 4.5 مع التفكير في كل شيء. إنه أفضل نموذج برمجة استخدمته على الإطلاق، وعلى الرغم من أنه أكبر وأبطأ من Sonnet، نظرًا لأنك تحتاج إلى توجيهه بشكل أقل وهو أفضل في استخدام الأدوات، فإنه غالبًا ما يكون أسرع من استخدام نموذج أصغر في النهاية."

بالنسبة لقادة تكنولوجيا المؤسسات، هذه رؤية حاسمة. لا يكمن عنق الزجاجة في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث في سرعة توليد الرمز؛ بل في الوقت البشري الذي يقضيه في تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي. يشير سير عمل تشيرني إلى أن دفع "ضريبة الحوسبة" لنموذج أذكى مقدمًا يلغي "ضريبة التصحيح" لاحقًا. هذا يمثل تحولًا في الفلسفة، حيث يتم التركيز على جودة المخرجات وتقليل التدخل البشري، بدلاً من مجرد السرعة الخام في التوليد. الاستثمار في نموذج يتطلب توجيهًا أقل وتصحيحات أقل يؤدي إلى دورة تطوير أسرع وأكثر كفاءة على المدى الطويل.

ملف واحد مشترك يحول كل خطأ في الذكاء الاصطناعي إلى درس دائم

كما فصّل تشيرني كيف يحل فريقه مشكلة "فقدان الذاكرة" للذكاء الاصطناعي. فالنماذج اللغوية الكبيرة القياسية لا "تتذكر" أسلوب البرمجة الخاص بالشركة أو القرارات المعمارية من جلسة إلى أخرى. لمعالجة هذه المشكلة، يحتفظ فريق تشيرني بملف واحد باسم CLAUDE.md في مستودع Git الخاص بهم. وأوضح تشيرني: "في أي وقت نرى فيه كلود يفعل شيئًا غير صحيح، نضيفه إلى CLAUDE.md، حتى يعرف كلود ألا يفعله في المرة القادمة."

هذا النهج المبتكر يحول أخطاء الذكاء الاصطناعي من عقبات عابرة إلى دروس تعليمية دائمة، مما يخلق أساسًا معرفيًا يتطور باستمرار. من خلال دمج هذه المعرفة في تدريب النموذج أو توجيهاته، يمكن لفرق التطوير بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف مع متطلباتهم الخاصة. يُظهر سير عمل تشيرني، في مجمله، ليس فقط طريقة عمل فردية، بل رؤية لمستقبل تطوير البرمجيات حيث يتعاون البشر والذكاء الاصطناعي في بيئة ديناميكية واستراتيجية، مما يعيد تعريف حدود الإنتاجية والابتكار.

وكالة أنباء إخباري