أعلنت جوجل عن إطلاق نسخة مطورة من وكيل البحث العميق "Gemini Deep Research"، متاحة الآن للمطورين لأول مرة.
يهدف الوكيل الجديد إلى تمكين التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء بحوث متعمقة والتحقق من المعلومات بطريقة مشابهة للباحث البشري.
يعتمد Gemini Deep Research على نموذج Gemini 3 Pro، القادر على التعامل مع استفسارات معقدة متعددة الخطوات وتحسين النتائج تدريجيًا للوصول إلى الإجابة المثلى.
اقرأ أيضاً
يتيح النموذج التكراري إنشاء استعلامات، قراءة النتائج، تحديد الثغرات، وتحسين البحث للوصول إلى نتائج دقيقة وشاملة، مع تقليل الهلوسة وتحسين دقة المعلومات.
قدمت جوجل أيضًا معيار DeepSearchQA المفتوح المصدر لمحاكاة البحث المعقد عبر الإنترنت، ويشمل 900 مهمة موزعة على 17 مجالًا لاختبار التفكير المنطقي وربط المعلومات من مصادر متعددة.
توفر واجهة برمجة التطبيقات Deep Research API أدوات تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات، وإنشاء تقارير منظمة واستشهاد بالمصادر، بالإضافة إلى مخرجات JSON لتسهيل التكامل مع الأنظمة الأخرى.
التحديثات المستقبلية ستشمل إنشاء الرسوم البيانية تلقائيًا، دعم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وتوسيع الخدمة للمستخدمين النهائيين عبر محركات بحث جوجل وNotebookLM وGoogle Finance.
كشفت جوجل أيضًا عن واجهة التفاعلات Interactions API لإدارة الجلسات وتنفيذ المهام الطويلة، مما يعزز استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي وقدرتهم على التخطيط متعدد الخطوات والتذكر السياقي.
