संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी
एआई सॉफ्टवेयर 'गिरावट' का पूर्वानुमान: सलाहकार का दावा, कोई भी व्यावसायिक क्षेत्र 'अक्षुण्ण' नहीं बचेगा
लगभग एक साल पहले, मिशेल मिलर ने एक दूरदर्शी अध्ययन का सह-लेखन किया था जिसने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय से सॉफ्टवेयर उद्योग पर पड़ने वाले दबाव की चेतावनी दी थी। आज, वे चेतावनियां सच साबित हो रही हैं क्योंकि सॉफ्टवेयर शेयरों में भारी गिरावट आई है, जो उन्हीं कारणों को दर्शाती हैं जिन्हें मिलर और AlixPartners में उनके सहयोगियों ने अप्रैल में रेखांकित किया था। हाल की एक चर्चा में, AlixPartners में एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर प्रैक्टिस की सह-प्रमुख मिलर ने वर्तमान परिदृश्य और तेजी से विकसित हो रहे एआई की प्रगति से आकार ले रहे उद्योग के भविष्य के रुझानों पर एक गहन दृष्टिकोण प्रस्तुत किया।
सॉफ्टवेयर शेयरों पर एआई का प्रभाव: एक संपूर्ण तूफान
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मिलर ने सॉफ्टवेयर और सास (सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर) शेयरों में हालिया गिरावट में योगदान देने वाले कारकों का विस्तार से वर्णन किया। उन्होंने उल्लेख किया कि यद्यपि ये ताकतें कुछ समय से बन रही थीं, अब वे तेजी से तेज हो रही हैं। इनमें एआई व्यवधान से संबंधित बढ़ी हुई चिंताएं, पारंपरिक मूल्य निर्धारण मॉडल की अपर्याप्तता, व्यापक मैक्रोइकॉनॉमिक अनिश्चितता और एआई-संचालित मेट्रिक्स को तेजी से शामिल करने वाले मूल्यांकन ढांचे शामिल हैं। ऐतिहासिक रूप से, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियों का मूल्यांकन मुख्य रूप से निवेशकों की विकास अपेक्षाओं पर आधारित था। हालाँकि, यह विकास कथा अब एआई-संचालित ताकतों से महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना कर रही है, जिससे बाजार गुणकों के पुनर्मूल्यांकन और उसके बाद की गिरावट की आवश्यकता पड़ रही है।
खतरे को समझना: एआई और विकसित व्यावसायिक मॉडल
एंथ्रोपिक के "काउवर्क" टूल जैसी ट्रेंडिंग घटनाओं का हवाला देते हुए, मिलर ने उन्हें एआई के प्रवेश अवरोधों को कम करने, तेजी से कर्षण प्राप्त करने और स्थापित वर्कफ़्लो को बाधित करने के प्रमुख उदाहरणों के रूप में पहचाना। गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए मुख्य संदेश स्पष्ट है: एआई सॉफ्टवेयर कंपनियों की आवश्यकता को समाप्त नहीं करेगा, लेकिन इन कंपनियों को अब अपने विकास एजेंडा को पूरा करने की अपनी क्षमता को कठोरता से साबित करना होगा। इसके लिए सॉफ्टवेयर व्यवसायों के संचालन के तरीके में एक मौलिक बदलाव की आवश्यकता है। एआई सॉफ्टवेयर विकास, एआई शासन और डेटा सुरक्षा से लेकर बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, मूल्य निर्धारण मॉडल, मूल्यांकन विधियों और समग्र व्यावसायिक संरचना तक, संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में परिवर्तन को मजबूर कर रहा है। मिलर का दृढ़ विश्वास है कि जो कंपनियां इन संक्रमणों को सफलतापूर्वक पार करेंगी, वे अगली पीढ़ी के नेता के रूप में उभरेंगी, जबकि जो अनुकूलन करने में असमर्थ होंगी, वे उद्योग के मौलिक सिद्धांतों के फिर से खींचे जाने पर हाशिए पर चले जाने का जोखिम उठाएंगी।
प्रचार से परे: उन्नत एआई उपकरणों के गंभीर निहितार्थ
एआई के निहितार्थ केवल नवीन ऑनलाइन इंटरैक्शन से कहीं आगे तक जाते हैं। मोल्टबॉट जैसे उपकरण और इसके उत्तराधिकारी "ओपनक्लॉ" अत्याधुनिक तकनीक का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो एआई प्रौद्योगिकी की तीव्र गति की पुष्टि करते हैं। मिलर इन्हें बड़े पैमाने पर किए गए प्रयोगों के रूप में देखती हैं जिन्होंने महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है, विशेष रूप से एआई समुदायों के भीतर। वे एजेंट-से-एजेंट इंटरैक्शन के शुरुआती चरणों में एक झलक पेश करते हैं, जो आधुनिक एजेंटिक सिस्टम के साथ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं द्वारा जल्द ही प्राप्त की जाने वाली अपार उत्पादकता लाभों का पूर्वाभास देते हैं। यह विकास ओपन-सोर्स एआई और "शैडो एआई" (shadow AI) की जटिलताओं से जूझ रहे उद्यमों के लिए एआई शासन और डेटा सुरक्षा के संबंध में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। "विश्वास अवसंरचना" (trust infrastructure) के रूप में जानी जाने वाली चीज़ अक्सर एक मौलिक क्षमता के बजाय बाद में सोची गई चीज़ बनी रहती है, जो एआई को व्यापक रूप से अपनाने में एक महत्वपूर्ण बाधा प्रस्तुत करती है।
कॉर्पोरेट अनुकूलन: कंपनियां एआई का उपयोग कैसे कर रही हैं
कंपनियां अपने संगठनों में सक्रिय रूप से एआई उपकरणों का परीक्षण कर रही हैं। उत्पाद और इंजीनियरिंग विभागों में, टीमें त्वरित कोडिंग, संवादी इंटरफेस विकसित करने और मजबूत विश्वास अवसंरचना बनाने के लिए एआई का लाभ उठा रही हैं। गो-टू-मार्केट फ़ंक्शन एआई-संचालित बिक्री उपकरण लागू कर रहे हैं और नए मूल्य निर्धारण मॉडल के साथ प्रयोग कर रहे हैं। इसके अलावा, वित्त, मानव संसाधन और आईटी प्रक्रिया स्वचालन सहित सामान्य प्रशासनिक कार्यों को बढ़ाने के लिए एआई को एकीकृत किया जा रहा है। वर्तमान डेटा इंगित करता है कि टेक कंपनी के 30% से अधिक वर्कफ़्लो में पहले से ही एआई उपकरण शामिल हैं, और यह आंकड़ा अगले पांच वर्षों में काफी बढ़ने की उम्मीद है। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है: जनरेटिव एआई के अधिकांश प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट पूर्ण उत्पादन में परिवर्तित नहीं हो रहे हैं, और सभी एआई परिनियोजन में से 75% विफल होने का अनुमान है। मिलर इस बात पर जोर देती हैं कि 2026 में अग्रणी कंपनियां वृद्धिशील पायलटों को चलाने से हटकर काम करने के तरीके को मौलिक रूप से फिर से invent करने पर ध्यान केंद्रित करेंगी।
उद्योग की कमजोरियां और भविष्य का लचीलापन
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मिलर पुष्टि करती हैं कि सॉफ्टवेयर और सास उद्योग के सभी क्षेत्र एआई व्यवधान के संपर्क में हैं, यह कहते हुए, "हम उम्मीद करते हैं कि एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर व्यवसाय का कोई भी पहलू अछूता नहीं रहेगा।" विशेष रूप से मध्य-बाजार खंड (mid-market) एक आसन्न अस्तित्वगत खतरे का सामना कर रहा है, जो महत्वपूर्ण समेकन की अवधि का संकेत देता है। मिलर भविष्यवाणी करती हैं कि 2026 तक, एआई व्यवधान मध्य-बाजार एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर उद्योग के भीतर प्रमुख समेकन को प्रेरित करेगा, जिसमें विलय और अधिग्रहण (M&A) सौदे की मात्रा संभावित रूप से साल-दर-साल 30-40% बढ़ जाएगी। यह समेकन मध्य-बाजार पर धीमी वृद्धि, एआई स्टार्टअप में तीव्र निवेश और तकनीकी दिग्गजों द्वारा की गई रणनीतिक दांव से उत्पन्न दबाव के कारण है।
कौन सी सॉफ्टवेयर सेवाएं आवश्यक और अपेक्षाकृत अप्रभावित रह सकती हैं, इस पर मिलर का सुझाव है कि मध्य-बाजार में सामान्य-उद्देश्य उत्पादकता और वर्कफ़्लो स्वचालन सॉफ्टवेयर सबसे अधिक प्रभावित होंगे। इसके विपरीत, मजबूत मालिकाना डेटा खाई, स्थापित प्लेटफार्मों और विनियमित उद्योगों (जैसे HIPAA-अनुरूप रोगी डेटा प्लेटफॉर्म) में ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता वाली स्थापित कंपनियां बेहतर स्थिति में होने की संभावना है। अंततः, जो विक्रेता ग्राहकों को स्थिर डेटा को कार्रवाई योग्य संदर्भ में बदलने में मदद करने के लिए अपने प्रस्तावों को विकसित करके नवाचार करते हैं, वे सफलता के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगे। मुख्य बात यह है कि एआई-संचालित युग में अस्तित्व और विकास के लिए अनुकूलन और नवाचार अब एक विकल्प नहीं बल्कि एक आवश्यकता है।