Гендиректор Nvidia: ИИ не уничтожит рабочие места, а преобразует их

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, считает, что опасения по поводу того, что искусственный интеллект уничтожит миллионы рабочих мест, проистекают из распространенной путаницы между задачами, выполняемыми сотрудником, и фундаментальным предназначением его работы.

По словам Хуанга, ИИ превосходно справляется с автоматизацией задач, но редко искореняет более широкую человеческую цель профессиональной роли. В обширном интервью подкасту No Priors, о чем сообщает Business Insider, Хуанг объяснил, что то, что мы наблюдаем сегодня в больницах, технологических компаниях и юридических фирмах, служит моделью того, что произойдет в более широком масштабе: переформатирование рабочих мест путем автоматизации их частей, а не устранение самой работы.

Хуанг привел радиологию в качестве практического примера. В 2016 году пионер ИИ Джеффри Хинтон предсказал, что алгоритмы уничтожат рабочие места радиологов и посоветовал студентам избегать этой специализации. Однако Хуанг утверждает, что чтение изображений — это всего лишь задача. Истинная цель радиолога — диагностировать заболевания, направлять лечение, поддерживать принятие медицинских решений и вносить вклад в научные исследования.

Когда инструменты ИИ помогают врачам анализировать больше изображений с более высокой точностью, больницы могут обслуживать больше пациентов и получать увеличенные доходы. Это, в свою очередь, оправдывает найм большего числа врачей, а не меньшего.

Хуанг распространил эту идею на свой личный опыт, заявив: «Я провожу большую часть дня, печатая на клавиатуре», но набор текста — это не его работа; это всего лишь задача. Инструменты ИИ, которые упрощают набор текста, не устраняют потребность в руководителях; они часто увеличивают объем работы, которую руководители могут выполнять. Он добавил: «Когда я использую ИИ для автоматизации большого количества писательской работы, это мне очень помогает… Это не сделало меня менее занятым; часто я становлюсь более занятым, потому что могу сделать больше».

Эта логика, по словам Хуанга, применима к нескольким секторам. Хотя он не отрицает, что ИИ вызовет сбои на рынке труда, он считает, что ранние индикаторы указывают не на полный крах рабочих мест, а на их перепроектирование.

Практический вывод для сотрудников ясен: если ваша работа в первую очередь определяется повторяющейся задачей, ИИ представляет прямую угрозу. Однако, если она связана с более широкими результатами — такими как диагностика, обслуживание клиентов, решение проблем или разрешение конфликтов — ИИ может быть инструментом, который улучшает вашу роль вместо того, чтобы заменить вас, меняя только то, на что вы тратите свое время, а не конечную цель вашей работы.