AI Inaongoza Urambazaji wa Mirihi: Rover ya NASA Perseverance Inapanga Njia kwa Msaada wa Claude wa Anthropic

Marekani - Shirika la Habari la Ekhbary

AI Inaongoza Urambazaji wa Mirihi: Rover ya NASA Perseverance Inapanga Njia kwa Msaada wa Claude wa Anthropic

Eneo kubwa na tupu la Mirihi, lenye ardhi yake hatari na changamoto zisizotabirika, kwa muda mrefu limehitaji upangaji wa kina wa binadamu kwa ajili ya uchunguzi wa roboti. Hata hivyo, mabadiliko makubwa yamejitokeza katika robotiki ya anga, kwani Maabara ya Jet Propulsion (JPL) ya NASA imefanikiwa kutumia mfumo wa kujifunza mashine wa Claude wa Anthropic kupanga njia ngumu ya urambazaji kwa rover ya Perseverance. Mpango huu wa kihistoria unawakilisha hatua kubwa mbele, kuonyesha matumizi ya vitendo ya AI ya uzalishaji katika misheni muhimu za nje ya dunia na kuweka kigezo kwa juhudi za baadaye za anga huru.

Katika onyesho la ajabu la uwezo wa hali ya juu wa AI, rover ya Perseverance hivi karibuni ilisafiri takriban mita 400 kwenye uso wa Mirihi mnamo Desemba 2025, ikifuata njia iliyopangwa kwa uangalifu na Claude. Mafanikio haya hayakuwa tu ustadi wa kiufundi bali pia ugawaji wa kimkakati wa wahandisi wa JPL, ambao walitambua uwezo wa AI kurahisisha mchakato mgumu na wa kuchukua muda mrefu wa kupanga njia. Mandhari ya Mirihi, iliyojaa hatari kama miamba mikali, mawimbi ya mchanga yenye kina kirefu, na miteremko mikali, inaleta changamoto kubwa kwa rover, kama ilivyodhihirishwa kwa huzuni na rover ya Spirit ilipokwama kwenye mchanga mnamo 2009, na hivyo kumaliza misheni yake.

Kwa kawaida, kupanga safari ya rover kunahusisha mchakato mkali wa kushauriana na picha za obiti na uso wa ardhi zenye azimio la juu ili kutambua njia salama na kuanzisha mfululizo wa vituo vya njia. Data hii, mara tu inapopangwa, huhamishwa umbali wa wastani wa kilomita milioni 225 (maili milioni 140) hadi Mirihi, ambapo Perseverance huipokea kama mpango wa urambazaji. Kutokana na ucheleweshaji mkubwa wa mawasiliano, kuendesha rover moja kwa moja kwa kutumia kijiti cha kudhibiti kutoka Duniani haiwezekani. Ingawa Perseverance ina mfumo wa AutoNav unaoshughulikia kuepuka vikwazo kwa wakati halisi na marekebisho madogo ya njia, upangaji wa awali unabaki kuwa kazi muhimu na inayohitaji juhudi nyingi.

Kutambua kikwazo hiki, watafiti wa JPL waligeukia Claude wa Anthropic, wakitumia uwezo wake wa kuona wa hali ya juu. Claude alipewa jukumu la kuchambua picha za obiti zenye azimio la juu kutoka kwa kamera ya HiRISE iliyo ndani ya chombo cha NASA cha Mars Reconnaissance Orbiter, pamoja na data ya kina ya mteremko wa ardhi inayotokana na mifumo ya mwinuko wa kidijitali. Kupitia uchambuzi huu, mfumo wa AI uliweza kutambua vipengele muhimu vya ardhi—ikiwemo miundo ya miamba, maeneo hatari ya mawe makubwa, na mawimbi ya mchanga yanayodanganya—na baadaye kutoa njia inayoendelea, iliyoboreshwa kamili na vituo vya njia sahihi. Muhimu zaidi, Claude alitafsiri maelekezo haya ya urambazaji katika Lugha ya Markup ya Rover (RML), umbizo linalotegemea XML linaloweza kutekelezwa moja kwa moja na mifumo ya rover.

Licha ya uwezo wa kuvutia wa Claude katika mazingira haya maalum, Anthropic ilikiri kwamba toleo la Claude linalopatikana kwa umma hapo awali halikuwa na ujuzi wa RML, ikionyesha tofauti kati ya AI ya madhumuni ya jumla na mifumo iliyefunzwa kwa kazi maalum na ngumu na data ya umiliki. Hata hivyo, toleo la ndani, lenye ufikiaji wa hifadhidata kubwa za NASA, lilifanya kazi yake bila kasoro. Utekelezaji huu uliofanikiwa unasisitiza nguvu ya mafunzo maalum ya AI na ufikiaji wa data katika matumizi ya kisayansi ya niche.

Hata hivyo, ujumuishaji wa AI haupunguzi jukumu muhimu la usimamizi wa binadamu. Wahandisi wa JPL walipitia kwa uangalifu mipango iliyotolewa na Claude. Kwa kutumia simulator ya hali ya juu inayofanana na mazingira ya kawaida ya rover, walichunguza zaidi ya vigezo 500,000 vya telemetry vinavyohusiana na nafasi iliyopangwa ya rover na hatari zinazoweza kutokea. Mchakato huu mkali wa uthibitishaji ulisababisha marekebisho madogo tu. Kwa mfano, picha za kamera za ngazi ya chini, ambazo Claude hakuwa amezichakata, zilitoa ufafanuzi zaidi kuhusu mawimbi ya mchanga katika korido nyembamba, na kuwafanya wahandisi kuboresha njia kwa usahihi zaidi. Mbinu hii ya ushirikiano, ambapo AI inatoa rasimu ya kwanza yenye ufanisi na wataalamu wa kibinadamu hutumia uelewa wao wa kina na uzoefu, inaonyesha utekelezaji wa uwajibikaji wa AI katika misheni zenye hatari kubwa.

Matokeo yalikuwa chanya sana. Anthropic iliripoti kuwa wahandisi wa JPL waligundua kuwa mipango ya Claude ilihitaji marekebisho madogo tu. Mipango iliyoboreshwa kisha ilitumwa kwa Mirihi, na Perseverance ilifanikiwa kutekeleza njia iliyopangwa katika siku za Mirihi (sols) 1707 na 1709, zinazolingana na Desemba 8 na Desemba 10, 2025. Ingawa picha za NASA zinathibitisha tofauti ndogo kati ya njia zilizopangwa na AI na njia halisi—zinazoweza kuhusishwa na mfumo wa AutoNav wa rover unaofanya marekebisho madogo kwa wakati halisi—mafanikio ya jumla yalithibitisha ufanisi wa AI.

Onyesho hili linaashiria enzi mpya ya uchunguzi wa anga. Msimamizi wa NASA Jared Isaacman alisisitiza athari pana, akisema, "Onyesho hili linaonyesha jinsi uwezo wetu ulivyosonga mbele na kupanua jinsi tutakavyochunguza walimwengu wengine. Teknolojia huru kama hii inaweza kusaidia misheni kufanya kazi kwa ufanisi zaidi, kujibu ardhi ngumu, na kuongeza matokeo ya kisayansi kadiri umbali kutoka Duniani unavyoongezeka. Ni mfano thabiti wa timu zinazotumia teknolojia mpya kwa uangalifu na kwa uwajibikaji katika operesheni halisi." Anthropic pia ilibainisha kuwa wahandisi wa JPL wanakadiria kuwa Claude anaweza kupunguza kwa nusu muda unaohitajika kwa upangaji wa njia, ingawa metriki maalum za kiasi kwa upunguzaji huu wa muda hazikufichuliwa. Faida hii ya ufanisi, hata bila takwimu sahihi, inawakilisha faida kubwa kwa misheni za baadaye, kuruhusu wanasayansi na wahandisi kutenga rasilimali zaidi kwa uchambuzi na ugunduzi badala ya vifaa vya maandalizi. Kadiri mifumo ya maono-lugha-vitendo inavyoendelea kubadilika, jukumu lao katika kuongeza uhuru na mafanikio ya misheni za roboti katika mfumo wa jua litapanuka kwa kiasi kikubwa.

Shirika la Habari la Ekhbary