الذكاء الاصطناعي يرسم خرائط المريخ: مركبة ناسا بيرسيفيرانس تستكشف مسارها بمساعدة كلود من أنثروبيك

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

الذكاء الاصطناعي يرسم خرائط المريخ: مركبة ناسا بيرسيفيرانس تستكشف مسارها بمساعدة كلود من أنثروبيك

لطالما تطلبت مساحات المريخ الشاسعة والقاحلة، بتضاريسها الغادرة وتحدياتها غير المتوقعة، تخطيطًا بشريًا دقيقًا للاستكشاف الروبوتي. ومع ذلك، فقد ظهر تحول نموذجي كبير في الروبوتات الفضائية، حيث نجح مختبر الدفع النفاث (JPL) التابع لناسا في نشر نموذج التعلم الآلي كلود من أنثروبيك لرسم مسار ملاحة معقد لمركبة بيرسيفيرانس. تمثل هذه المبادرة الرائدة قفزة كبيرة إلى الأمام، حيث تُظهر التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام الحيوية خارج كوكب الأرض وتضع سابقة لمساعي الفضاء الذاتية المستقبلية.

في عرض رائع لقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، اجتازت مركبة بيرسيفيرانس مؤخرًا حوالي 400 متر عبر سطح المريخ في ديسمبر 2025، متبعة مسارًا مخططًا بدقة بواسطة كلود. لم يكن هذا الإنجاز مجرد إنجاز تقني، بل كان تفويضًا استراتيجيًا من قبل مهندسي مختبر الدفع النفاث، الذين أدركوا إمكانات الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تخطيط المسار الشاقة والمستهلكة للوقت. يشكل المشهد المريخي، المليء بالمخاطر مثل الصخور الحادة، وتموجات الرمال العميقة، والمنحدرات الشديدة، تحديات هائلة للمركبات الجوالة، كما يتضح بشكل مأساوي من تعثر مركبة سبيريت في الرمال عام 2009، مما أدى فعليًا إلى إنهاء مهمتها.

تقليديًا، يتضمن تخطيط رحلة المركبة الجوالة عملية مكثفة لاستشارة صور مدارية وسطحية عالية الدقة لتحديد الممرات الآمنة وتحديد سلسلة من نقاط الطريق. يتم بعد ذلك إرسال هذه البيانات، بمجرد رسمها، عبر مسافة متوسطة تبلغ 225 مليون كيلومتر (140 مليون ميل) إلى المريخ، حيث تتلقاها بيرسيفيرانس كمخطط ملاحي. نظرًا للتأخيرات الهائلة في الاتصالات، فإن القيادة المباشرة للمركبة الجوالة باستخدام عصا التحكم من الأرض ليست ممكنة ببساطة. بينما تم تجهيز بيرسيفيرانس بنظام AutoNav الذي يتعامل مع تجنب العقبات في الوقت الفعلي وتعديلات المسار الطفيفة، يظل التخطيط المسبق الأولي مهمة حاسمة وتتطلب جهدًا كبيرًا.

إدراكًا لهذه العقبة، لجأ باحثو مختبر الدفع النفاث إلى كلود من أنثروبيك، مستفيدين من قدراته البصرية المتطورة. تم تكليف كلود بتحليل الصور المدارية عالية الدقة من كاميرا HiRISE على متن مركبة استطلاع المريخ التابعة لناسا، جنبًا إلى جنب مع بيانات مفصلة عن انحدار التضاريس المستمدة من نماذج الارتفاع الرقمية. من خلال هذا التحليل، تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من تحديد ميزات التضاريس الحرجة - بما في ذلك التكوينات الصخرية، وحقول الصخور الخطرة، وتموجات الرمال الخادعة - ثم توليد مسار مستمر ومحسن كامل بنقاط طريق دقيقة. والأهم من ذلك، قام كلود بترجمة هذه التعليمات الملاحية إلى لغة ترميز المركبات الجوالة (RML)، وهو تنسيق يستند إلى XML يمكن تنفيذه مباشرة بواسطة أنظمة المركبة الجوالة.

على الرغم من قدرات كلود المثيرة للإعجاب في هذه البيئة المتخصصة، أقرت أنثروبيك بأن النسخة العامة من كلود افتقرت في البداية إلى المعرفة بلغة RML، مما يسلط الضوء على التمييز بين الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة والنماذج المدربة لمهام محددة ومعقدة باستخدام بيانات خاصة. ومع ذلك، فإن النسخة الداخلية، التي لديها إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات ناسا الواسعة، أدت وظيفتها بشكل لا تشوبه شائبة. يؤكد هذا النشر الناجح قوة تدريب الذكاء الاصطناعي المتخصص والوصول إلى البيانات في التطبيقات العلمية المتخصصة.

ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي لا يقلل من الدور الذي لا غنى عنه للإشراف البشري. راجع مهندسو مختبر الدفع النفاث بدقة الخطط التي أنشأها كلود. وباستخدام جهاز محاكاة متطور يحاكي البيئة الافتراضية للمركبة الجوالة، قاموا بفحص أكثر من 500000 متغير قياس عن بعد يتعلق بموقع المركبة الجوالة المتوقع والمخاطر المحتملة. أدت عملية التحقق الصارمة هذه إلى تعديلات طفيفة فقط. على سبيل المثال، قدمت صور الكاميرا على مستوى الأرض، التي لم يعالجها كلود، رؤى أوضح حول تموجات الرمال في ممر ضيق، مما دفع المهندسين إلى تحسين المسار لمزيد من الدقة. يجسد هذا النهج التعاوني، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي مسودة أولية فعالة ويطبق الخبراء البشريون فهمهم الدقيق وخبرتهم، التنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي في المهام عالية المخاطر.

كانت النتيجة إيجابية بشكل كبير. أفادت أنثروبيك أن مهندسي مختبر الدفع النفاث وجدوا أن خطط كلود تتطلب تعديلات طفيفة فقط. ثم تم إرسال الخطط المنقحة إلى المريخ، ونفذت بيرسيفيرانس بنجاح المسار المخطط له في الأيام المريخية (سول) 1707 و 1709، الموافق 8 و 10 ديسمبر 2025. بينما تؤكد صور ناسا وجود انحرافات طفيفة بين المسارات المخططة بواسطة الذكاء الاصطناعي والمسارات الفعلية - تُعزى إلى نظام AutoNav الخاص بالمركبة الجوالة الذي يقوم بتعديلات دقيقة في الوقت الفعلي - فقد أثبت النجاح العام فعالية الذكاء الاصطناعي.

يبشر هذا العرض التوضيحي بعصر جديد لاستكشاف الفضاء. أكد مدير ناسا جاريد إسحاقمان على الآثار الأوسع، قائلاً: "يُظهر هذا العرض مدى تقدم قدراتنا ويوسع كيفية استكشافنا للعوالم الأخرى. يمكن للتقنيات المستقلة مثل هذه أن تساعد المهام على العمل بكفاءة أكبر، والاستجابة للتضاريس الصعبة، وزيادة العائد العلمي مع زيادة المسافة من الأرض. إنه مثال قوي على الفرق التي تطبق التكنولوجيا الجديدة بعناية ومسؤولية في العمليات الحقيقية." أشارت أنثروبيك كذلك إلى أن مهندسي مختبر الدفع النفاث يقدرون أن كلود يمكنه تقليل الوقت اللازم لتخطيط المسار إلى النصف، على الرغم من عدم الكشف عن مقاييس كمية محددة لهذا التخفيض في الوقت. تمثل هذه الزيادة في الكفاءة، حتى بدون أرقام دقيقة، ميزة هائلة للمهام المستقبلية، مما يسمح للعلماء والمهندسين بتخصيص المزيد من الموارد للتحليل والاكتشاف بدلاً من اللوجستيات التحضيرية. مع استمرار تطور نماذج الرؤية واللغة والإجراءات، من المتوقع أن يتوسع دورها في تعزيز استقلالية ونجاح المهام الروبوتية عبر النظام الشمسي بشكل كبير.

وكالة أنباء إخباري