CesiumAstro Vidrovr را برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های ارتباطی فضایی خریداری کرد

ایالات متحده - خبرگزاری اخباری

CesiumAstro Vidrovr را برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های ارتباطی فضایی خریداری کرد

سانفرانسیسکو – در اقدامی که با هدف بهبود قابل توجه قابلیت‌های ارتباطی و اطلاعاتی مبتنی بر فضا صورت گرفته است، CesiumAstro در تاریخ ۲۶ فوریه اعلام کرد که Vidrovr، استارتاپی متمرکز بر هوش مصنوعی برای تحلیل سیگنال‌های چندوجهی را خریداری کرده است. در حالی که جزئیات مالی این معامله که در اواخر سال ۲۰۲۵ رسماً نهایی شد، فاش نشده است، هدف استراتژیک روشن است: تسریع ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در اکوسیستم رو به رشد محصولات CesiumAstro.

این خرید به منظور تقویت پیشنهادات CesiumAstro در زمینه ارتباطات فضایی و زیرساخت‌های اطلاعات، نظارت و شناسایی (ISR) طراحی شده است. با ادغام فناوری‌های تخصصی هوش مصنوعی Vidrovr، این شرکت قصد دارد به پیشرفت‌های قابل توجهی در حوزه‌های کلیدی از جمله بهینه‌سازی فرکانس رادیویی (RF)، عملیات خودکار محموله و ماهواره، و محاسبات لبه قابل پیکربندی مجدد (edge computing) در سراسر خطوط تولید متنوع خود دست یابد. این ادغام استراتژیک در مقطع حساسی صورت می‌گیرد، زیرا حوزه فضا به طور فزاینده‌ای پرترافیک و مورد مناقشه می‌شود و به راه‌حل‌های فناورانه پیچیده‌تر و انعطاف‌پذیرتری نیاز دارد.

تری پاپاس، مدیر ارشد درآمد CesiumAstro، بر ضرورت عملیاتی این ادغام تأکید کرد. وی گفت: «سیستم‌های ما باید در محیطی که به طور فزاینده‌ای پرترافیک و مورد مناقشه است، عمل کنند. با ادغام هوش مصنوعی مستقیماً در محموله‌های ارتباطی خود، ما بهینه‌سازی تطبیقی RF، وظایف خودکار و تصمیم‌گیری در زمان واقعی در لبه را ممکن می‌سازیم. این امر تأخیر را کاهش می‌دهد، کارایی طیف را بهبود می‌بخشد و به مشتریان ما اجازه می‌دهد تا شبکه‌های فضایی انعطاف‌پذیر و خودبهینه‌ساز را در مقیاس بزرگ اداره کنند.»

CesiumAstro که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شد، به عنوان توسعه‌دهنده سیستم‌های ارتباطی آرایه فازی (phased-array) تعریف شده توسط نرم‌افزار برای پلتفرم‌های فضایی و هوایی تجاری و نظامی شناخته شده است. به طور قابل توجهی، در سال ۲۰۲۴، این شرکت "Element" را معرفی کرد، یک ماهواره پیشرفته با آرایه فازی فعال و چند پرتو. این خرید پس از دوره‌ای از رشد قابل توجه برای CesiumAstro صورت می‌گیرد که با دور تأمین مالی قابل توجه ۴۷۰ میلیون دلاری که در اوایل فوریه اعلام شد، برجسته شده است. این حمایت مالی به شرکت اجازه داده است تا عملیات خود را گسترش دهد و توسعه‌های فناورانه جاه‌طلبانه‌ای را دنبال کند.

شِی صبری‌پور، بنیانگذار و مدیرعامل CesiumAstro، در مصاحبه اخیر با اسپیس‌نیوز گفت: «ما در حال گسترش شرکت به عنوان یک تولیدکننده صنعتی این فناوری پیشرفته هستیم.» وی افزود که خرید Vidrovr «CesiumAstro را در موقعیتی قرار می‌دهد که پردازنده‌های دیجیتال و فناوری‌های آرایه فازی فعال خود را که بهترین در کلاس خود هستند، بیشتر ارتقا دهد.» انتظار می‌رود این هم‌افزایی، مزیت رقابتی شرکت را در بازار به سرعت در حال تحول فناوری فضایی تقویت کند.

انتظار می‌رود فناوری Vidrovr، هماهنگ‌سازی بار کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم کند و ماهواره‌ها را قادر سازد تا به طور هوشمندانه تشخیص دهند که کدام داده‌ها نیاز به پردازش در مدار دارند و کدام باید به سیستم‌های ابری و سازمانی مبتنی بر زمین هدایت شوند. خود Vidrovr در سال ۲۰۱۶ توسط جو الیس و دانیل موروزوف-آبگوز تأسیس شد که در آن زمان نامزدهای دکترا در آزمایشگاه رسانه‌های دیجیتال و چندرسانه‌ای دانشگاه کلمبیا بودند. پس از این خرید، الیس، که اکنون مدیر ارشد فناوری Vidrovr است، بر ادغام قابلیت‌های یادگیری ماشین در سراسر مجموعه محصولات CesiumAstro نظارت خواهد کرد و تمرکز ویژه‌ای بر توسعه سیستم‌های فضایی نسل بعدی و بومی هوش مصنوعی (AI-native) خواهد داشت.

الیس در بیانیه‌ای توضیح داد: «با ادغام تجزیه و تحلیل و خودمختاری مستقیماً در خانواده ماهواره‌ها و محموله‌های ارتباطی 'Element'، CesiumAstro در حال ایجاد یک لایه اطلاعاتی سیاره‌ای در زمان واقعی است.» «این لایه داده‌های لازم را به طور هوشمندانه در سراسر شبکه رو به رشد دارایی‌های فضایی هدایت خواهد کرد.» وی همچنین هدف اصلی را بیان کرد: «هدف ما این است که استنتاج یادگیری ماشین را تا حد امکان به داده‌ها نزدیک کنیم، در مدار، و مهم‌ترین داده‌ها را در سریع‌ترین زمان ممکن به جایی که باید در زمین پردازش شوند، هدایت کنیم.» این رویکرد نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم به سمت هوش توزیع شده در فضا است که وابستگی به پردازش زمینی را کاهش می‌دهد و عملیات سریع‌تر و چابک‌تر را امکان‌پذیر می‌سازد.

این خرید روند مهمی را در صنعت هوافضا برجسته می‌کند: وابستگی فزاینده به هوش مصنوعی برای مدیریت پیچیدگی‌های عملیات فضایی مدرن. با رشد صورت‌های فلکی ماهواره‌ای و تشدید تقاضا برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی، شرکت‌هایی مانند CesiumAstro خود را به طور استراتژیک برای رهبری موج بعدی نوآوری، تضمین شبکه‌های فضایی انعطاف‌پذیر، کارآمد و هوشمند برای آینده، قرار می‌دهند.

خبرگزاری اخباری