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CesiumAstro ने Vidrovr का अधिग्रहण किया, संचार प्रणालियों में AI को एकीकृत करने के लिए

सिग्नल विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ाने और अंतरिक्ष संचालन को अनु

CesiumAstro ने Vidrovr का अधिग्रहण किया, संचार प्रणालियों में AI को एकीकृत करने के लिए
Ekhbary
1 week ago
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संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

CesiumAstro ने Vidrovr का अधिग्रहण किया, संचार प्रणालियों में AI को एकीकृत करने के लिए

सैन फ्रांसिस्को – अंतरिक्ष-आधारित संचार और खुफिया क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ाने के लिए तैयार एक कदम में, CesiumAstro ने 26 फरवरी को घोषणा की कि उसने मल्टीमॉडल सिग्नल विश्लेषण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक स्टार्टअप, Vidrovr का अधिग्रहण कर लिया है। हालांकि यह लेनदेन, जो आधिकारिक तौर पर 2025 के अंत में पूरा हुआ, की वित्तीय शर्तें सार्वजनिक नहीं की गई हैं, लेकिन रणनीतिक मंशा स्पष्ट है: अत्याधुनिक AI को CesiumAstro के तेजी से बढ़ते उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करना।

यह अधिग्रहण CesiumAstro की अंतरिक्ष दूरसंचार और खुफिया, निगरानी और टोही (ISR) अवसंरचना में पेशकशों को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Vidrovr की विशेष AI तकनीकों को शामिल करके, कंपनी रेडियो-फ्रीक्वेंसी (RF) अनुकूलन, स्वायत्त पेलोड और उपग्रह संचालन, और अपनी विविध उत्पाद लाइनों में पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य एज कंप्यूटिंग जैसे प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति को अनलॉक करने का लक्ष्य रखती है। यह रणनीतिक एकीकरण एक महत्वपूर्ण मोड़ पर आता है, क्योंकि अंतरिक्ष डोमेन तेजी से भीड़भाड़ वाला और विवादित होता जा रहा है, जिसके लिए अधिक परिष्कृत और लचीला तकनीकी समाधानों की आवश्यकता है।

CesiumAstro के मुख्य राजस्व अधिकारी, Trey Pappas ने इस एकीकरण के पीछे परिचालन अनिवार्यता पर जोर दिया। "हमारे सिस्टम को तेजी से भीड़भाड़ वाले और विवादित वातावरण में काम करना चाहिए," उन्होंने कहा। "AI को सीधे हमारे दूरसंचार पेलोड में एकीकृत करके, हम अनुकूली RF अनुकूलन, स्वायत्त कार्य-प्रबंधन और एज पर वास्तविक समय निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं। यह विलंबता को कम करता है, स्पेक्ट्रम दक्षता में सुधार करता है, और हमारे ग्राहकों को मजबूत, स्व-अनुकूलन अंतरिक्ष नेटवर्क को बड़े पैमाने पर संचालित करने की अनुमति देता है।"

2017 में स्थापित, CesiumAstro वाणिज्यिक और सैन्य अंतरिक्ष और हवाई प्लेटफार्मों दोनों के लिए सॉफ्टवेयर-परिभाषित चरणबद्ध सरणी (phased-array) संचार प्रणाली के डेवलपर के रूप में स्थापित हुई है। विशेष रूप से, 2024 में, कंपनी ने 'एलिमेंट' (Element) का अनावरण किया, जो एक उन्नत मल्टी-बीम सक्रिय चरणबद्ध सरणी उपग्रह है। यह अधिग्रहण CesiumAstro के लिए महत्वपूर्ण विकास की अवधि के बाद हुआ है, जिसे फरवरी की शुरुआत में घोषित $470 मिलियन के महत्वपूर्ण धन उगाहने वाले दौर से रेखांकित किया गया है। इस वित्तीय समर्थन ने कंपनी को अपने संचालन को बढ़ाने और महत्वाकांक्षी तकनीकी विकास जारी रखने में सक्षम बनाया है।

CesiumAstro के संस्थापक और सीईओ, Shey Sabripour ने हाल ही में SpaceNews को दिए एक साक्षात्कार में कहा, "हम इस उन्नत तकनीक के औद्योगिक उत्पादक के रूप में कंपनी को बढ़ा रहे हैं।" उन्होंने आगे कहा कि Vidrovr का अधिग्रहण "CesiumAstro को अपनी सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास डिजिटल प्रोसेसर और सक्रिय चरणबद्ध सरणी प्रौद्योगिकियों को और बेहतर बनाने के लिए स्थान देता है।" इस तालमेल से कंपनी के तेजी से विकसित हो रहे अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी बाजार में प्रतिस्पर्धी बढ़त मजबूत होने की उम्मीद है।

Vidrovr की तकनीक से AI-सक्षम वर्कलोड ऑर्केस्ट्रेशन प्रदान करने की उम्मीद है, जिससे उपग्रहों को बुद्धिमानी से यह निर्धारित करने में मदद मिलेगी कि किस डेटा को ऑन-ऑर्बिट प्रोसेसिंग की आवश्यकता है और किसे ग्राउंड-आधारित क्लाउड और एंटरप्राइज़ सिस्टम में रूट किया जाना चाहिए। Vidrovr की स्थापना 2016 में जो एलिस और डैनियल मोरोज़ोव-एबेगौज़ द्वारा की गई थी, जो उस समय कोलंबिया विश्वविद्यालय की डिजिटल मीडिया और मल्टीमीडिया लैब में पीएचडी उम्मीदवार थे। अधिग्रहण के बाद, एलिस, जो अब Vidrovr के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं, CesiumAstro के उत्पाद पोर्टफोलियो में मशीन-लर्निंग क्षमताओं के एकीकरण की देखरेख करेंगे, जिसमें अगली पीढ़ी के, AI-नेटिव अंतरिक्ष प्रणालियों के विकास पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।

एलिस ने एक बयान में कहा, "एलिमेंट परिवार के उपग्रहों और संचार पेलोड में सीधे एनालिटिक्स और स्वायत्तता को एकीकृत करके, CesiumAstro एक वास्तविक समय 'ग्रह खुफिया परत' स्थापित कर रहा है।" "यह परत अंतरिक्ष-आधारित संपत्तियों के बढ़ते नेटवर्क पर आवश्यक डेटा को बुद्धिमानी से रूट करेगी।" उन्होंने मूल उद्देश्य को और स्पष्ट किया: "हमारा लक्ष्य मशीन लर्निंग अनुमान को यथासंभव डेटा के करीब, कक्षा में लाना है, और सबसे महत्वपूर्ण डेटा को जितनी जल्दी हो सके वहां रूट करना है जहां इसे पृथ्वी पर संसाधित किया जाना चाहिए।" यह दृष्टिकोण अंतरिक्ष में वितरित बुद्धिमत्ता की ओर एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो स्थलीय प्रसंस्करण पर निर्भरता को कम करता है और तेज, अधिक चुस्त संचालन को सक्षम बनाता है।

यह अधिग्रहण एयरोस्पेस उद्योग में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति को रेखांकित करता है: आधुनिक अंतरिक्ष संचालन की जटिलताओं को प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बढ़ती निर्भरता। जैसे-जैसे उपग्रह नक्षत्र बढ़ते हैं और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण की मांग तेज होती है, CesiumAstro जैसी कंपनियां भविष्य के लिए मजबूत, कुशल और बुद्धिमान अंतरिक्ष नेटवर्क सुनिश्चित करते हुए, नवाचार की अगली लहर का नेतृत्व करने के लिए रणनीतिक रूप से खुद को स्थापित कर रही हैं।

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