Claude Code के निर्माता ने अपना वर्कफ़्लो बताया, डेवलपर्स हैरान

संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

Claude Code के निर्माता ने अपना वर्कफ़्लो बताया, डेवलपर्स हैरान

जब दुनिया के सबसे परिष्कृत कोडिंग एजेंट का वास्तुकार बोलता है, तो सिलिकॉन वैली सिर्फ सुनती नहीं है - यह सावधानीपूर्वक नोट्स लेती है। पिछले एक सप्ताह से, इंजीनियरिंग समुदाय एंथ्रोपिक में क्लॉड कोड के दूरदर्शी निर्माता और प्रमुख बोरिस चेर्नी के एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर पोस्ट की गई श्रृंखला से मोहित है। जो कुछ व्यक्तिगत टर्मिनल सेटअप की एक विनम्र साझाकरण के रूप में शुरू हुआ, वह तेजी से एक वायरल घोषणापत्र में विकसित हो गया है जो सॉफ्टवेयर विकास की धारणाओं को मौलिक रूप से बदल रहा है, उद्योग के अंदरूनी सूत्रों द्वारा इसे एआई स्टार्टअप के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण के रूप में सराहा गया है।

डेवलपर क्षेत्र की सम्मानित हस्तियों ने चेर्नी की अंतर्दृष्टि की प्रशंसा की है। समुदाय के एक प्रमुख व्यक्ति जेफ टैंग ने टिप्पणी की, "यदि आप क्लॉड कोड की सर्वोत्तम प्रथाओं को सीधे उसके निर्माता से नहीं अपना रहे हैं, तो आप एक प्रोग्रामर के रूप में पीछे रह रहे हैं।" उद्योग के एक अन्य सतर्क पर्यवेक्षक काइल मैकनीस ने प्रशंसा को बढ़ाया, यह कहते हुए कि चेर्नी के "गेम-चेंजिंग अपडेट" के साथ, एंथ्रोपिक "आग पर है" और संभावित रूप से अपने "चैटजीपीटी क्षण" के कगार पर है।

व्यापक उत्साह एक सम्मोहक विरोधाभास में निहित है: चेर्नी की कार्यप्रणाली आश्चर्यजनक रूप से सरल है, फिर भी यह एक अकेले व्यक्ति को एक छोटे, समर्पित इंजीनियरिंग टीम की उत्पादकता क्षमता के साथ काम करने के लिए सशक्त बनाती है। चेर्नी के सेटअप को लागू करने के बाद, एक उपयोगकर्ता ने एक्स पर साझा किया कि यह अनुभव पारंपरिक कोडिंग की तुलना में "स्टारक्राफ्ट की तरह" अधिक महसूस हुआ, जो मैन्युअल सिंटैक्स इनपुट से स्वायत्त डिजिटल संस्थाओं के रणनीतिक ऑर्केस्ट्रेशन तक एक प्रतिमान बदलाव का प्रतीक है।

यह लेख उस वर्कफ़्लो पर प्रकाश डालता है जो सॉफ्टवेयर निर्माण को फिर से परिभाषित कर रहा है, सीधे इसके निर्माता से। यह पड़ताल करता है कि कई एआई एजेंटों का समवर्ती संचालन कोडिंग प्रक्रिया को एक आकर्षक वास्तविक समय रणनीति खेल में कैसे बदल देता है।

रैखिकता से परे: एक बेड़े कमांडर की तरह ऑर्केस्ट्रेशन

शायद चेर्नी के खुलासे से सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि वह रैखिक कोडिंग प्रथाओं से हट गए हैं। पारंपरिक विकास, जिसे अक्सर "आंतरिक लूप" कहा जाता है, में एक प्रोग्रामर द्वारा एक फ़ंक्शन लिखना, उसका परीक्षण करना और फिर अगले कार्य पर आगे बढ़ना शामिल है। चेर्नी, हालांकि, एक बेड़े कमांडर की मुद्रा अपनाता है, एक साथ कई एआई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करता है।

चेर्नी ने अपनी पोस्ट में कहा, "मैं अपने टर्मिनल में समानांतर में 5 क्लॉड चलाता हूं।" "मैं अपनी टैब को 1-5 तक नंबर देता हूं, और सिस्टम नोटिफिकेशन का उपयोग यह जानने के लिए करता हूं कि क्लॉड को कब इनपुट की आवश्यकता है।"

iTerm2 की सिस्टम अधिसूचना क्षमताओं का लाभ उठाकर, चेर्नी पांच अलग-अलग कार्य धाराओं को कुशलतापूर्वक समवर्ती रूप से प्रबंधित करता है। उदाहरण के लिए, एक एआई एजेंट एक परीक्षण सूट निष्पादित कर सकता है, दूसरा एक पुराने मॉड्यूल को रीफैक्टर कर सकता है, जबकि तीसरा लगन से दस्तावेज़ीकरण का मसौदा तैयार कर सकता है। इसके अलावा, वह इस समानांतर प्रसंस्करण को वेब इंटरफ़ेस तक बढ़ाता है, अपने ब्राउज़र में "claude.ai पर 5-10 क्लॉड" चलाता है और वेब और अपने स्थानीय मशीन के बीच सत्रों को निर्बाध रूप से स्थानांतरित करने के लिए "टेलीपोर्ट" कमांड का उपयोग करता है।

यह परिष्कृत दृष्टिकोण हाल ही में एंथ्रोपिक के अध्यक्ष डेनिएला अमोडेई द्वारा व्यक्त की गई "कम के साथ अधिक" की रणनीति को मजबूती से मान्य करता है। जबकि OpenAI जैसे प्रमुख प्रतियोगी बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के निर्माण में भारी निवेश कर रहे हैं, एंथ्रोपिक यह प्रदर्शित कर रहा है कि मौजूदा एआई मॉडल का बेहतर ऑर्केस्ट्रेशन और बुद्धिमान उपयोग उत्पादकता में घातीय वृद्धि को अनलॉक कर सकता है।

विपरीत विकल्प: सबसे धीमे, सबसे स्मार्ट मॉडल को अपनाना

कम विलंबता के उद्योग के सामान्य जुनून को धता बताते हुए, चेर्नी ने एंथ्रोपिक के सबसे शक्तिशाली, हालांकि सबसे धीमे, मॉडल: ओपस 4.5 पर अपनी विशेष निर्भरता का खुलासा किया।

चेर्नी ने विस्तार से बताया, "मैं हर चीज के लिए विचार-विमर्श के साथ ओपस 4.5 का उपयोग करता हूं।" "यह सबसे अच्छा कोडिंग मॉडल है जिसका मैंने कभी उपयोग किया है, और भले ही यह सोननेट से बड़ा और धीमा है, क्योंकि आपको इसे कम निर्देशित करना पड़ता है और यह टूल उपयोग में बेहतर है, यह अंततः एक छोटे मॉडल का उपयोग करने से लगभग हमेशा तेज होता है।"

यह अंतर्दृष्टि विशेष रूप से उद्यम प्रौद्योगिकी नेताओं के लिए महत्वपूर्ण है। समकालीन एआई विकास में प्राथमिक बाधा टोकन पीढ़ी की गति नहीं है; बल्कि, यह एआई-जनित त्रुटियों को ठीक करने में लगने वाला महत्वपूर्ण मानव समय है। चेर्नी का वर्कफ़्लो बताता है कि पहले से अधिक बुद्धिमान मॉडल के लिए "कम्प्यूट टैक्स" का भुगतान करना बाद में "सुधार टैक्स" को काफी कम कर सकता है।

एक साझा फ़ाइल: एआई गलतियों को स्थायी पाठों में बदलना

चेर्नी ने यह भी बताया कि उनकी टीम एआई "स्मृतिभ्रंश" की स्थायी समस्या को कैसे संबोधित करती है। मानक बड़े भाषा मॉडल अक्सर विभिन्न सत्रों में किसी कंपनी के विशिष्ट कोडिंग सम्मेलनों या वास्तुशिल्प निर्णयों को बनाए रखने में विफल रहते हैं।

इसे दूर करने के लिए, चेर्नी की टीम अपने गिट रिपॉजिटरी में CLAUDE.md नामक एक एकल फ़ाइल बनाए रखती है। उन्होंने कहा, "जब भी हम क्लॉड को कुछ गलत करते हुए देखते हैं, तो हम उसे CLAUDE.md में जोड़ते हैं, ताकि क्लॉड अगली बार ऐसा न करे।"

यह अभ्यास प्रभावी ढंग से कोडबेस को एक स्व-सुधार करने वाले जीव में बदल देता है। जब एक मानव डेवलपर पुल अनुरोध की समीक्षा करता है और एक त्रुटि का पता लगाता है, तो उसकी कार्रवाई केवल कोड को ठीक करने से आगे तक जाती है; वे एआई को अपने आंतरिक दिशानिर्देशों को अद्यतन करने का निर्देश देते हैं। "हर गलती एक नियम बन जाती है", उत्पाद नेता आकाश गुप्ता ने कहा, जिन्होंने थ्रेड का विश्लेषण किया। नतीजतन, टीम जितनी अधिक समय तक सहयोग करती है, एआई एजेंट उतना ही अधिक सक्षम और बुद्धिमान बनता जाता है।

स्लैश कमांड और उप-एजेंट: थकाऊ विकास कार्यों को स्वचालित करना

प्रशंसा प्राप्त करने वाला "मानक" वर्कफ़्लो दोहराए जाने वाले कार्यों के कठोर स्वचालन द्वारा समर्थित है। चेर्नी एकल कीस्ट्रोक के साथ जटिल संचालन को निष्पादित करने के लिए प्रोजेक्ट के रिपॉजिटरी में जांचे गए कस्टम शॉर्टकट - "स्लैश कमांड" का उपयोग करता है।

उन्होंने /commit-push-pr नामक एक विशिष्ट कमांड पर प्रकाश डाला, जिसे वह प्रतिदिन दर्जनों बार बुलाते हैं। यह स्वचालन मैन्युअल गिट कमांड टाइप करने, कमिट संदेश लिखने और पुल अनुरोध शुरू करने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे एजेंट संस्करण नियंत्रण के नौकरशाही पहलुओं को स्वायत्त रूप से प्रबंधित कर सके।

चेर्नी विकास जीवन चक्र के विभिन्न चरणों को प्रबंधित करने के लिए विशेष एआई व्यक्तित्वों - उप-एजेंटों का भी उपयोग करता है। वह मुख्य कार्य पूरा होने के बाद वास्तुकला को साफ करने के लिए एक कोड-सरलीकरण एजेंट और किसी भी परिनियोजन से पहले एंड-टू-एंड परीक्षण चलाने के लिए एक ऐप-सत्यापन एजेंट का उपयोग करता है।

सत्यापन लूप: AI-जनित कोड के लिए वास्तविक अनलॉक

यदि क्लॉड कोड की रिपोर्ट के अनुसार इतनी तेजी से $1 बिलियन के वार्षिक आवर्ती राजस्व तक पहुंचने का एक भी कारण है, तो यह संभवतः मजबूत सत्यापन लूप का कार्यान्वयन है। एआई सिर्फ एक कोड जनरेटर नहीं है; यह एक एकीकृत परीक्षण प्रणाली है।

चेर्नी ने खुलासा किया, "क्लॉड क्लॉड क्रोम एक्सटेंशन का उपयोग करके claude.ai/code पर मेरे द्वारा किए गए हर बदलाव का परीक्षण करता है।" "यह एक ब्राउज़र खोलता है, यूआई का परीक्षण करता है, और तब तक पुनरावृति करता है जब तक कि कोड काम न कर जाए और यूएक्स अच्छा महसूस न हो।"

उनका तर्क है कि एआई को अपने काम को सत्यापित करने की क्षमता देना - चाहे वह ब्राउज़र स्वचालन, बैश कमांड चलाने, या परीक्षण सूट निष्पादित करने के माध्यम से हो - अंतिम उत्पाद की गुणवत्ता को "2-3x" तक बढ़ाता है। एजेंट की भूमिका कोड लिखने से परे है; यह सक्रिय रूप से कोड की कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव को मान्य करता है।

चेर्नी का वर्कफ़्लो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक नए युग का संकेत देता है

चेर्नी की श्रृंखला पर तीव्र प्रतिक्रिया इस बात का संकेत देती है कि डेवलपर्स अपने शिल्प को कैसे समझते और अभ्यास करते हैं, इसमें एक मौलिक प्रतिमान बदलाव आया है। वर्षों से, "एआई कोडिंग" मुख्य रूप से एक टेक्स्ट एडिटर में एक उन्नत ऑटो-कम्प्लीट सुविधा के साथ पर्याय था - टाइपिंग को तेज करने का एक सुविधाजनक तरीका। चेर्नी ने स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया है कि अब यह स्वयं श्रम के लिए एक व्यापक ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में काम कर सकता है।

जेफ टैंग ने एक्स पर संक्षेप में कहा, "इसे पढ़ें यदि आप पहले से ही एक इंजीनियर हैं... और अधिक शक्ति चाहते हैं," सशक्तिकरण की भावना को पकड़ते हुए।

पांच के कारक से मानव उत्पादन को गुणा करने में सक्षम उपकरण अब सैद्धांतिक नहीं हैं; वे अब उपलब्ध हैं। उनके प्रभावी कार्यान्वयन के लिए एक सरल लेकिन गहरा मानसिक छलांग की आवश्यकता होती है: एआई को केवल एक सहायक के रूप में देखने से लेकर इसे एक स्केलेबल कार्यबल के रूप में अपनाने तक। जो प्रोग्रामर इस संज्ञानात्मक परिवर्तन को पहले करते हैं, वे न केवल अभूतपूर्व उत्पादकता हासिल करेंगे, बल्कि वे पूरी तरह से अलग, अधिक रणनीतिक और अंततः अधिक पुरस्कृत सॉफ्टवेयर विकास के खेल में लगे हुए पाएंगे। बाकी लोग पारंपरिक दृष्टिकोण के साथ जारी रखेंगे।

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