Listen Labs привлекает 69 млн долларов после вирусной рекламной акции на билборде для найма инженеров

США - Информационное агентство Эхбари

Listen Labs привлекает 69 млн долларов после вирусной рекламной акции на билборде для найма инженеров

В смелом проявлении инновационной стратегии и технологического мастерства Listen Labs, компания, готовая переопределить исследование рынка с помощью искусственного интеллекта, успешно завершила раунд финансирования Серии B на сумму 69 миллионов долларов. Инвестиции возглавил фонд Ribbit Capital при значительном участии Evantic и существующих инвесторов, включая Sequoia Capital, Conviction и Pear VC. Этот существенный приток капитала оценивает Listen Labs в 500 миллионов долларов, а общий объем привлеченных средств достигает 100 миллионов долларов, что является выдающимся достижением всего за девять месяцев с момента запуска.

Значительный приток капитала отчасти является свидетельством смелого и вирусного маркетингового подхода компании. Столкнувшись с непростой задачей найма более 100 инженеров в условиях высококонкурентной технологической среды, генеральный директор Альфред Вальфорс выбрал нетрадиционную стратегию найма. Вместо обычных объявлений о вакансиях Вальфорс выделил 5 000 долларов – пятую часть своего маркетингового бюджета – на загадочный билборд в Сан-Франциско. На билборде были изображены пять строк, казалось бы, случайных чисел, которые, как оказалось, были закодированными токенами ИИ. Эти токены вели к сложному заданию по программированию: разработать алгоритм, который выполнял бы функцию цифрового вышибалы для Berghain, печально известного берлинского ночного клуба.

Кампания немедленно вызвала интерес, привлекая тысячи претендентов для решения головоломки по кодированию. В общей сложности 430 человек успешно справились с заданием, причем некоторые получили предложения о работе в Listen Labs. Победитель получил оплачиваемую поездку в Берлин. Эта уникальная акция не только привлекла значительное внимание СМИ, но и послужила мощной демонстрацией инновационного духа компании и ее способности привлекать таланты с помощью креативного решения проблем.

Используя этот импульс, Listen Labs готова масштабировать свою платформу для проведения интервью с клиентами на базе ИИ. Основное предложение компании устраняет критический пробел в традиционных исследованиях рынка, которые часто страдают от скорости, стоимости и точности. ИИ-исследователь Listen идентифицирует участников, проводит углубленные интервью и предоставляет действенные выводы в течение нескольких часов, что резко контрастирует с неделями или месяцами, обычно требуемыми традиционными методами. Это позволяет компаниям интегрировать отзывы клиентов непосредственно в процессы принятия решений, от разработки продуктов до маркетинговых стратегий.

Вальфорс подробно остановился на ограничениях существующих методологий исследований. "По сути, опросы дают вам ложную точность, потому что люди в конечном итоге отвечают на один и тот же вопрос... Вы не можете получить выбросы. Люди на самом деле нечестны в опросах", — заявил он. И наоборот, хотя индивидуальные человеческие интервью предлагают глубину и возможность дальнейшего изучения, их эффективное масштабирование чрезвычайно сложно. Listen Labs устраняет этот разрыв, используя ИИ-модератора, способного проводить обширные интервью и анализировать данные с замечательной скоростью и последовательностью.

Платформа работает по упрощенному четырехэтапному процессу: пользователи определяют свои исследовательские цели с помощью ИИ, Listen набирает подходящих участников из своей обширной глобальной сети из 30 миллионов человек, ИИ-модератор проводит нюансированные, открытые видеоинтервью с интеллектуальными последующими вопросами, и, наконец, результаты синтезируются в готовые для руководителей отчеты, включающие ключевые темы, лучшие моменты и полные презентации.

Ключевым отличием Listen является акцент на открытых видео-беседах, а не на традиционных опросах с множественным выбором. Вальфорс объяснил: "В опросе вы можете угадать, на что вам следует ответить, и у вас есть четыре варианта... по сравнению с открытым ответом. Это просто порождает гораздо больше честности." Такой подход способствует получению более аутентичных и подробных отзывов.

Кроме того, Listen Labs борется с повсеместной проблемой мошенничества в индустрии исследований рынка стоимостью 140 миллиардов долларов. Вальфорс сообщил, что создание сети участников потребовало столкнуться с "одной из самых шокирующих вещей", с которыми они столкнулись – широко распространенной мошеннической деятельностью. "По сути, существует финансовая транзакция, что означает, что будут плохие игроки", — отметил он, приводя примеры, когда крупные корпорации представляли мошеннические профили участников. Для борьбы с этим Listen разработала сложную систему "контроля качества". Эта система перекрестно проверяет профили LinkedIn с видео-ответами, проверяет личность участников, контролирует согласованность ответов и отмечает подозрительные закономерности. Результатом является резкое увеличение подлинного вовлечения и честности: участники говорят в три раза больше и предоставляют откровенные отзывы по деликатным темам.

Компании, такие как Emeritus, увидели ощутимые преимущества, сократив количество мошеннических или низкокачественных ответов на опросы примерно с 20% до нуля. Скорость и надежность платформы Listen также впечатлили крупные корпорации. Например, Microsoft смогла собрать глобальные истории клиентов для празднования своего 50-летия, включая свидетельства о Copilot, всего за один день – задача, которая традиционно заняла бы от шести до восьми недель. Аналогично, Simple Modern, компания по производству напитков, протестировала новую концепцию продукта и получила отзывы от 120 участников по всей стране всего за несколько часов. Chubbies, бренд одежды, увеличил участие молодежи в исследованиях в 24 раза, что позволило им выявить проблемы с продукцией, такие как царапающая подкладка в детских шортах, что привело к переработке продукта, ставшего крупным успехом.

Listen Labs стратегически позиционируется для того, чтобы подорвать огромный, но фрагментированный рынок исследований. Вальфорс указал на исследования, оценивающие этот сектор в 140 миллиардов долларов в год, населенный устоявшимися игроками, уязвимыми к инновациям. "Существуют очень реальные бюджетные линии, которые мы заменяем", — заявил он, ссылаясь на высокие затраты, устаревшие методологии и длительные сроки традиционных подходов. Более того, Вальфорс предполагает, что исследования на базе ИИ, делая информацию более доступной и доступной по цене, могут не только заменить существующие расходы, но и стимулировать новый спрос, что перекликается с парадоксом Джевонса – когда повышение эффективности приводит к большему общему потреблению.

Информационное агентство Эхбари