Salesforce stellt neuen Slackbot AI-Agenten vor und verschärft den Kampf um KI am Arbeitsplatz

Vereinigte Staaten - Ekhbary Nachrichtenagentur

Salesforce definiert Produktivität mit dem Start des KI-gestützten Slackbot-Agenten neu

In einem kühnen strategischen Schritt hat Salesforce kürzlich eine komplett neu entwickelte Version von Slackbot, seinem beliebten Arbeitsplatzassistenten, vorgestellt. Slackbot ist nicht länger ein bloßes Benachrichtigungstool, sondern wurde in einen voll funktionsfähigen, hochentwickelten KI-Agenten verwandelt, der in der Lage ist, umfangreiche Unternehmensdaten zu durchsuchen, komplexe Dokumente zu entwerfen und im Namen der Mitarbeiter entscheidende Maßnahmen zu ergreifen. Diese Entwicklung markiert einen entscheidenden Wandel in Salesforces Vision für die Zukunft der KI am Arbeitsplatz und bringt das Unternehmen in direkte Konkurrenz mit Tech-Giganten wie Microsoft und Google auf dem hart umkämpften Markt für Unternehmens-KI.

Die Einführung, die jetzt für Business+- und Enterprise+-Kunden allgemein verfügbar ist, stellt Salesforces aggressivsten Vorstoß dar, Slack im Epizentrum der aufkeimenden „agentischen KI“-Bewegung zu positionieren. Dies bezieht sich auf KI-Systeme, die autonom oder semi-autonom an der Seite von Menschen arbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen, mit dem Ziel, die Produktivität und Effizienz auf ein beispielloses Niveau zu steigern. Die Initiative kommt zu einer Zeit, in der Salesforce energisch versucht, Investoren davon zu überzeugen, dass künstliche Intelligenz ihre Produktangebote erheblich stärken und sie unverzichtbarer machen wird, anstatt sie obsolet werden zu lassen.

In einem exklusiven Interview formulierte Parker Harris, Mitbegründer von Salesforce und Chief Technology Officer von Slack, die tiefgreifende Veränderung: „Slackbot ist nicht nur ein weiterer Copilot oder KI-Assistent. Es ist die Eingangstür zum agentischen Unternehmen, angetrieben von Salesforce.“ Um das Ausmaß dieser Transformation zu unterstreichen, zog Harris eine lebhafte Analogie und erklärte, der alte Slackbot sei wie „ein kleines Dreirad“, während der neue Slackbot einem „Porsche“ ähnele, was den immensen Sprung in Fähigkeiten und Leistung hervorhebt.

Während der ursprüngliche Slackbot, der seit den Anfängen von Slack existierte, grundlegende algorithmische Aufgaben ausführte, wie Benutzer daran zu erinnern, Kollegen zu Dokumenten hinzuzufügen oder Kanalarchive vorzuschlagen, basiert die neue Iteration auf einer völlig anderen Architektur. Dieses neue System ist um ein großes Sprachmodell (LLM) herum aufgebaut und verfügt über ausgeklügelte Suchfunktionen, die nahtlos auf Salesforce-Datensätze, Google Drive-Dateien, Kalenderdaten und jahrelange Slack-Konversationen zugreifen können. Diese tiefe Integration ermöglicht es dem neuen Slackbot, umfassende Einblicke zu bieten und komplexe Workflows weit über einfache Benachrichtigungen hinaus auszuführen.

Trotz der grundlegenden technischen Überarbeitung entschied sich Salesforce strategisch dafür, die bekannte Marke Slackbot beizubehalten. Harris erklärte diese Entscheidung mit den Worten: „Die Leute wissen, was Slackbot ist, und deshalb wollten wir das weiterführen.“ Dies spiegelt eine kluge Strategie wider, die bestehende Markenbekanntheit zu nutzen und gleichzeitig grundlegend neue, fortschrittliche Funktionen einzuführen.

Der neue Slackbot wird vom großen Sprachmodell Claude von Anthropic angetrieben, eine Wahl, die teilweise durch strenge Compliance-Anforderungen diktiert wurde. Der kommerzielle Dienst von Slack arbeitet unter der FedRAMP Moderate-Zertifizierung, um US-Bundesregierungskunden zu bedienen. Harris enthüllte, dass Anthropic „der einzige Anbieter war, der uns ein konformes LLM liefern konnte“, als Slack mit dem Aufbau des neuen Systems begann. Diese Exklusivität ist jedoch nur vorübergehend. Salesforce plant, dieses Jahr zusätzliche Anbieter zu unterstützen, unter Verweis auf eine starke Beziehung zu Google und die potenzielle zukünftige Integration von Gemini, neben OpenAI, was die Ansicht von CEO Marc Benioff widerspiegelt, dass große Sprachmodelle zu einer Ware werden, ähnlich wie „CPUs“.

Zur sensiblen Frage der Trainingsdaten äußerte sich Harris unmissverständlich: Salesforce stellt streng sicher, dass keine Modelle auf Kundendaten trainiert werden. Er führte aus: „Modelle haben keinerlei Sicherheit. Wenn wir es auf eine vertrauliche Konversation trainieren würden, die Sie und ich hatten, möchte ich nicht, dass Carolyn davon weiß – wenn ich es in das LLM trainiere, gibt es für mich keine Möglichkeit zu sagen, dass Sie die Antwort sehen können, Carolyn aber nicht.“ Dieses starke Engagement für den Datenschutz ist von größter Bedeutung, um das Vertrauen von Unternehmen und eine breite Akzeptanz zu fördern.

Salesforces internes Experiment mit dem neuen Slackbot lieferte bemerkenswerte Ergebnisse. Nach monatelanger Einführung bei allen 80.000 Mitarbeitern erklärte Ryan Gavin, Chief Marketing Officer von Slack, es zum „am schnellsten angenommenen Produkt in der Geschichte von Salesforce“. Interne Daten zeigten, dass zwei Drittel der Salesforce-Mitarbeiter den neuen Slackbot ausprobiert hatten, wobei beeindruckende 80 % dieser Benutzer ihn regelmäßig weiter nutzten. Die internen Zufriedenheitsraten stiegen auf 96 % – der höchste Wert für jede von Slack jemals veröffentlichte KI-Funktion. Mitarbeiter berichteten, zwischen zwei und 20 Stunden pro Woche einzusparen, was den erheblichen Einfluss auf die Produktivität unterstreicht.

Bemerkenswerterweise erfolgte die Einführung weitgehend organisch. Innerhalb von etwa fünf Tagen entwickelten Mitarbeiter gemeinsam ein Canvas-Dokument mit dem Titel „Die am häufigsten gestohlenen Slackbot-Prompts“, das organisch auf über 250 Prompts anwuchs. Kate Crotty, eine leitende UX-Forscherin bei Salesforce, stellte fest, dass 73 % der internen Akzeptanz durch soziale Weitergabe und nicht durch Top-Down-Mandate erfolgte, was die Kraft des gemeinschaftsgesteuerten Lernens und der Peer-to-Peer-Hacks hervorhebt.

Während einer überzeugenden Produktdemonstration zeigte Amy Bauer, Slack-Produkterfahrungsdesignerin, die Fähigkeit von Slackbot, Informationen aus mehreren unterschiedlichen Quellen zu synthetisieren. In einem anschaulichen Beispiel beauftragte sie Slackbot, Kundenfeedback aus einem Pilotprogramm zu analysieren, ein Bild eines Nutzungs-Dashboards hochzuladen und dann die qualitativen und quantitativen Daten zu korrelieren. „Hier macht sich Slackbot für mich wirklich bezahlt“, erklärte Bauer. „Was es tut, ist nicht einfach nur das Bild zu lesen – es betrachtet das Bild tatsächlich und vergleicht es mit der Erkenntnis, die es gerade für mich generiert hat.“

Slackbot kann dann intelligent Salesforce abfragen, um Unternehmenskonten mit offenen Deals zu identifizieren, die potenzielle Kandidaten für den frühen Zugang sein könnten, wodurch das entsteht, was Bauer als „eine wirklich großartige Begründung und einen Plan für das weitere Vorgehen“ bezeichnete. Schließlich kann es all diese komplexen Informationen in einem Canvas – Slacks kollaborativem Dokumentformat – synthetisieren und effizient die Kalenderverfügbarkeit unter wichtigen Stakeholdern ermitteln, um ein Überprüfungsmeeting zu planen. Dies beschleunigt nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern fördert auch eine hoch effiziente Zusammenarbeit.

Rob Seaman, Chief Product Officer von Slack, betonte, dass die Canvas-Erstellungsfunktion die zukünftige Ausrichtung des Produkts klar anzeigt: „Dies ist ein interner Tool-Aufruf an Slack Canvas, um tatsächlich ein gemeinsames Dokument zu schreiben. Aber es signalisiert, wohin wir mit Slackbot gehen – wir werden schließlich zusätzliche Aufrufe von Drittanbieter-Tools hinzufügen.“ Mit diesen fortschrittlichen Funktionen ist Slackbot nicht nur ein Assistent, sondern eine zentrale Plattform für die Integration von KI in jeden Aspekt des Unternehmensbetriebs, was die Position von Salesforce in der sich entwickelnden KI-Landschaft weiter festigt.

Ekhbary Nachrichtenagentur