Yapay Zeka Modellerini Değil, Yapay Zeka Kullanımını Düzenleyin

Amerika Birleşik Devletleri - Ekhbary Haber Ajansı

Yapay Zeka Modellerini Değil, Yapay Zeka Kullanımını Düzenleyin

Yapay Zeka (YZ) düzenlemelerinin küresel durumu hızla gelişmektedir ve ülkeler bu dönüştürücü teknolojiyi yönetmek için farklı stratejiler izlemektedir. Çin'in sağlayıcı odaklı kurallarından Avrupa'nın kapsamlı YZ Yasası'na ve Hindistan'ın gelişmekte olan yönetişim sistemine kadar, uluslararası topluluk YZ'nin potansiyelinden yararlanmanın ve aynı zamanda risklerini azaltmanın en iyi yolunu bulmaya çalışmaktadır. Bu karmaşık jeopolitik ve teknolojik yarışın ortasında, ABD, federal çabalar daha birleşik bir yaklaşım oluşturmayı hedeflerken, bireysel eyaletlerin kendi kurallarını uygulamasıyla bir dönüm noktasında kendini buluyor. Amerikan mühendisleri ve politika yapıcıları için önemli bir soru ortaya çıkıyor: ABD, gerçek dünyadaki somut zararı azaltmak için hangi düzenleyici çerçeveyi etkili bir şekilde uygulayabilir?

NeuralFabric'in (Cisco tarafından satın alındı) kurucu ortağı ve deneyimli teknoloji uzmanı John deVadoss, YZ yönetişiminde bir paradigma değişikliğini savunuyor. DeVadoss, karmaşık ve genellikle anlaşılması zor olan temel YZ modellerini düzenlemeye çalışmak yerine, düzenleyici çabaları YZ sistemlerinin *kullanımına* odaklamayı önermektedir. Ona göre bu yaklaşım, yalnızca daha pratiktir, aynı zamanda dijital teknolojinin gerçekleriyle ve mevcut yasal çerçevelerle, özellikle Amerika Birleşik Devletleri'nde daha uyumludur.

Mevcut küresel düzenleyici eğilim, önemli farklılıklar göstermektedir. Çin'in 2021'de yayınlanan ilk YZ düzenlemeleri, platform denetimi ve kayıt tutma gereklilikleri aracılığıyla uygulanan içerik yönetişimi ve sağlayıcı hesap verebilirliğine güçlü bir vurgu yaptı. Avrupa, önemli YZ Yasası (2024'te yürürlüğe girdi) ile zaten güncelleme ve basitleştirme arayışındadır, bu da YZ yönetişiminin dinamik doğasını göstermektedir. Hindistan, Kasım 2025'te kıdemli teknik danışmanları tarafından geliştirilen YZ yönetişim sistemini yayınladı. Bu sırada, ABD daha parçalı bir tablo sunmaktadır. Eyalet düzeyinde mevzuat ortaya çıkmakta, bir kural yelpazesi oluşturmaktadır; oysa 2025'teki federal girişimler kontrolü merkezileştirmeye ve potansiyel olarak mevcut kısıtlamaları gevşetmeye çalışmış, bu da önemli tartışmalara ve belirsizliğe yol açmıştır.

DeVadoss, Kaliforniya'nın "Frontier Yapay Zeka Yasası'nda Şeffaflık" gibi önerileri eleştiriyor; örneğin, "frontier" eğitim döngülerinin lisanslanması veya açık ağırlık modellerinin kısıtlanması gibi. Bu önlemlerin iyi niyetli olmasına rağmen, etkili bir yönetişimden çok kontrol yanılsaması sunduğunu savunuyor. Temel zorluk, YZ modellerinin doğasında yatmaktadır. Model ağırlıkları ve kodları esasen dijital varlıklardır. Yasal araştırmalar, kazara sızıntılar veya yabancı rakiplerin eylemleri yoluyla dijital ortama salındıktan sonra, bunlar neredeyse sıfır maliyetle çoğaltılabilir. Bu varlıkları kontrol etme veya "yayın kaldırma" girişimleri, dumanı yakalamaya çalışmak gibidir. Araştırmaları coğrafi olarak sınırlama veya büyük modelleri daha küçük, daha erişilebilir modellere damıtmayı önleme çabaları teknik olarak zordur, hatta küresel olarak uygulanması imkansızdır.

Doğrudan modellere düzenleme getirme girişimlerinin sonuçları iki yönlü ve zararlıdır. İlk olarak, uyumlu şirketler, özellikle startup'lar ve küçük işletmeler, külfetli evrak işleri ve karmaşık uyumluluk prosedürleri altında ezilme riskiyle karşı karşıya kalır, bu da inovasyonu ve ekonomik büyümeyi potansiyel olarak engelleyebilir. İkinci olarak, daha az vicdanlı aktörler, yurt dışı operasyonlar yaparak, yeraltı ağlarını kullanarak veya boşluklardan yararlanarak bu düzenlemeleri kolayca aşabilirler. Bu, etik aktörlerin cezalandırıldığı ve etik olmayanların avantaj elde ettiği eşit olmayan bir oyun alanı yaratır.

Dahası, ABD bağlamında, YZ modellerinin yayınlanmasını düzenlemek, ifade özgürlüğüyle ilgili önemli yasal engellerle karşı karşıyadır. Federal mahkemeler, yazılım kaynak kodunu tarihsel olarak korunan bir ifade biçimi olarak ele almışlardır. Sonuç olarak, YZ modellerinin yayınlanmasını veya dağıtılmasını önlemeye veya ciddi şekilde kısıtlamaya çalışan herhangi bir düzenleyici rejim, önemli yasal zorluklarla karşı karşıya kalabilir ve potansiyel olarak anayasaya aykırı bulunabilir.

Model düzenlemesine karşı alternatif, serbest piyasa yaklaşımı değildir. DeVadoss, eylemsizliğin bir seçenek olmadığını vurguluyor. Uygun önlemler olmadan, toplum, sofistike deepfake dolandırıcılıkları, otomatik finansal dolandırıcılık ve yaygın kitlesel ikna kampanyaları dahil olmak üzere zararlı YZ uygulamalarının yayılmasına tanık olmaya devam edecektir. Böyle bir kontrolsüz yayılma, genellikle bir kriz noktasına yol açar ve optik önceliklendiren, ancak etkili sonuçlar üretmeyen reaktif, politik olarak motive edilmiş bir tepkiyi zorlar.

Kullanıma dayalı bir düzenleyici rejim daha pragmatik bir çözüm sunar. Bu yaklaşım, YZ dağıtımlarını potansiyel risk seviyelerine göre sınıflandırmayı ve düzenleyici yükümlülükleri buna göre ölçeklendirmeyi içerir. Örneğin, sağlık, finans veya istihdam gibi kritik sektörlerdeki yüksek riskli uygulamalar, eğlence veya genel üretkenlik gibi alanlardaki düşük riskli uygulamalara göre daha sıkı denetim, test ve hesap verebilirlik önlemlerine tabi olacaktır. Bu çerçeve, düzenleyici çabaların tam olarak YZ sistemlerinin insanlarla etkileşime girdiği ve zarar potansiyelinin en önemli olduğu yerlere odaklanmasını sağlar. Teknolojik ilerlemeyi aşırı derecede engellemeden gerçek dünya risklerini azaltmada daha etkili hale getirerek esneklik, uyarlanabilirlik ve daha hedeflenmiş bir uygulama yaklaşımı sağlar.

John deVadoss, YZ yönetişimi konusundaki tartışmalara zengin bir deneyim katmaktadır. Kendisi, Cisco tarafından satın alınan alanlara özel temel modeller konusunda uzmanlaşmış NeuralFabric'in kurucu ortağıdır. Ayrıca, dijital varlıklar için ilk Token Taksonomi Çerçevesi'ni geliştirdiği InterWork Alliance'ın da kurucu ortağıdır. Kapsamlı kariyeri, Hizmet Odaklı Mimari (SOA) konusunda öncülük ettiği, .NET çatısını tasarladığı ve Microsoft Digital gibi girişimleri yönettiği Microsoft'taki liderlik görevlerini içermektedir. Kendisi, Massachusetts Amherst Üniversitesi'nden YZ alanında doktora derecesine sahiptir.

Ekhbary Haber Ajansı