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Monday, 06 April 2026
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网络现代化如何实现人工智能成功和量子就绪

过时的网络阻碍人工智能进步并威胁未来安全

网络现代化如何实现人工智能成功和量子就绪
Matrix Bot
1 month ago
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美国 - 艾赫巴里通讯社

网络现代化如何实现人工智能成功和量子就绪

随着全球各组织加速采用人工智能(AI)以解锁数据驱动的见解、自动化复杂的业务流程并增强客户互动,一个关键的瓶颈正在出现:过时的网络架构。这些遗留系统不仅限制了性能,还降低了人工智能计划的投资回报率(ROI),对数字化转型工作构成了重大威胁。

全球行业调查强调了这一挑战,数据中心专家预测,在未来两到三年内,人工智能工作负载将对网络基础设施施加前所未有的需求。高达 53% 的受访者表示,人工智能将比云计算或大数据分析带来更大的网络需求。这凸显了网络演进的迫切需要,以跟上人工智能对数据处理和连接的无止境需求。

人工智能流量的不断增长,已经超出了当前网络容量的承载能力,加剧了现有的基础设施弱点,并放大了运营风险。报告显示,这些网络短缺导致了长期的中断,平均每年系统停机时间超过 75 天,每年造成的成本高达近 4000 亿美元。这种中断不仅影响运营效率,还影响业务连续性和公司声誉。

人工智能应用程序在本质上是要求很高的,需要高速度、巨大的可扩展性、低延迟和高带宽连接。当企业试图在遗留系统,特别是那些拥有陈旧、过时网络的系统上部署这些先进应用程序时,其后果往往对安全性、增长和创新都是有害的。拥塞的数据路径会扩大自动化差距,导致决策缓慢和敏捷性降低。

这些性能上的摩擦可能导致错失宝贵的见解,从而导致客户体验下降和竞争劣势。此外,它们可能延迟诸如预测和供应链管理等关键领域的决策,最终推高成本并侵蚀收入。本质上,不足的网络起到了限制作用,阻止了人工智能的“生命线”有效地滋养组织,从而削弱了其整体活力并抑制了其增长潜力。

许多企业网络的演进是渐进式的,随着时间的推移添加了连续的技术层。合并、剥离和旨在解决即时问题的临时项目,常常导致了架构、供应商和配置的碎片化组合。使用寿命结束(EOL)和支持结束(EOS)的设备的存在加剧了这一问题,迅速增加了网络中断和安全漏洞的风险。

这种固有的碎片化使得执行统一的安全策略、维护全面的网络可见性或有效响应新兴威胁变得更加困难。随着人工智能驱动的流量在数据中心、云环境和边缘位置的扩散,网络盲点呈指数级增长。曾经是可管理的“技术债务”可能会转变为活跃的安全隐患,扩大攻击面并破坏关键的零信任(Zero Trust)计划。

人工智能和网络现代化之间存在共生关系。这一点得到了有力证明,97% 的 IT 领导者认为 IT 现代化——涵盖从更新系统和网络到实施强大的网络安全措施的一切——对于企业人工智能的成功至关重要。人工智能不应被视为一项独立投资;只有通过能够无缝连接数据、云、边缘和安全层的现代化、有弹性的网络,才能释放其真正价值。

使人工智能能够提供更快见解、改进自动化以及更强安全性和弹性的关键网络增强功能包括:

  • 现代数据中心网络:实施专为密集人工智能工作负载设计的可扩展、高性能架构。
  • 统一边缘网络:确保分布式边缘位置之间的一致连接和安全,从而能够在更靠近数据源的地方处理数据。
  • 高级云网络服务:在简化多云环境中的连接和安全管理的同时,提供所需的敏捷性和可扩展性。

这些方法将本地(on-premises)基础设施和多个云平台之间的连接和安全统一起来,在分布式环境中提供一致的性能、可见性和策略执行能力。随着应用程序在云、数据中心和边缘位置之间迁移,云网络服务进一步降低了网络重新配置的复杂性,确保了无缝运行。

虽然许多组织仍在努力满足人工智能的基础设施需求,但另一项变革性技术正在迅速到来:量子计算。专家预测,量子能力将在未来五年内开始对网络安全产生重大影响。量子计算机有潜力破解当前的加密标准,使敏感的财务、健康和运营数据面临风险。更糟糕的是,恶意行为者已经在采用“先收割,后解密”的策略,即今天窃取加密数据,以便一旦强大的量子计算机可用时再进行解密。

这对网络和人工智能的影响是深远的。为量子计算带来的挑战和机遇做准备是一项渐进的、为期多年的努力,必须立即开始。企业 IT 基础设施必须具有适应性和可扩展性,才能随着量子计算的发展而发展。组织需要预测未来的技术转变,采取类似于“滑向冰球将要到的地方”的主动姿态。

虽然实现量子就绪可能看起来是一项艰巨的任务,但可以采取分阶段的方法。组织应优先处理其最关键的漏洞,并寻找将量子安全措施整合到正在进行的现代化项目中的机会。量子安全准备工作需要:

  • 全面的风险评估:了解当前的漏洞及其在量子时代可能产生的影响。
  • 制定抗量子密码学策略:采用能够抵御量子攻击的新型加密算法。
  • 升级网络基础设施:确保网络具有弹性且可扩展,以支持未来的进步。
  • 利用人工智能促进安全:利用人工智能分析威胁、检测模式并增强整体安全态势。

利用人工智能创造价值、为应对量子威胁做好准备以及实现 IT 基础设施现代化是相互关联的战略要务。没有现代化、可扩展的基础设施,组织将无法充分发挥人工智能的潜力——包括其在防御未来量子驱动的网络攻击方面的能力。企业可以通过整合各种方法来管理这些复杂的挑战,从而构建强大的解决方案。至关重要的是,它们必须清楚地了解自己组织的 क्षमता 和 漏洞。与提供跨行业知识和工程专业知识的专家合作,对于开发量身定制的解决方案而不是依赖现成的产品至关重要。最重要的是,组织必须认识到数字环境中迫在眉睫的威胁,并承诺立即采取果断行动。

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