波音推出用于增强太空卫星自主性的突破性大型语言模型

美国 - 艾赫巴里通讯社

波音推出用于增强太空卫星自主性的突破性大型语言模型

将人工智能开创性地整合到现有太空硬件中，有望实现实时洞察并开启轨道运行的新纪元。

旧金山——在重新定义太空运营方面迈出重要一步，波音空间任务系统公司宣布成功演示了一种在商用现成硬件上运行的大型语言模型（LLM），该模型能够自主分析卫星遥测数据并以自然语言报告其健康状况。这项由波音空间任务系统人工智能实验室主任阿维尔·查佩尔三世详细阐述的创新成就，标志着航空航天工业的一个关键时刻，挑战了长期以来关于太空级计算局限性的假设。

这项突破的道路并非没有最初的障碍。查佩尔回忆说，在就将先进人工智能模型上传到太空级系统的可行性向硬件制造商寻求指导时，他们遇到了怀疑。查佩尔向《空间新闻》透露：“他们告诉我们这是不可能的，但我们是熟练的工程师，我们将找出一条实现它的途径。”这种决心强调了波音致力于突破轨道技术可能实现的界限。

传统上，卫星运行依赖于将大量遥测数据发送回地球，由地面软件和人类工程师进行分析。这个过程虽然可靠，但会引入固有的延迟，并且需要对复杂的二进制数据进行专门解释。波音最近的地面测试表明，这与传统模式截然不同。通过将LLM直接集成到卫星的计算环境中，工程师们证明了航天器可以处理自己的健康数据，并以易于理解的格式传达发现。查佩尔解释说：“它加快了延迟。我们希望能够以自然语言与我们的卫星对话，并获得一个有意义的回复，而不是仅仅是需要地面软件和工程师破译的零和一。”

这项能力是太空边缘计算新兴领域的基石，其中处理能力被移到离数据源更近的地方——在本例中就是卫星本身。航空航天工业越来越关注为卫星开发专门的边缘计算机，并使地面设备适应太空的恶劣条件。查佩尔强调了战略优势：“您希望将计算尽可能地靠近您需要的地方进行。就卫星而言，如果您有需要计算的信息，您希望它尽可能地靠近设备完成，然后将结果发送下来。”这种范式转变不仅有望实现更快的决策，而且还减少了对带宽密集型数据下行链路的依赖，从而释放了宝贵的通信信道。

在太空中部署LLM等先进人工智能的一个重大挑战是太空级硬件固有的局限性，这些硬件通常缺乏通常所需的大量内存和处理能力。新硬件进行太空认证的严格过程可能需要数年时间，这使得快速创新变得困难。波音的巧妙解决方案涉及修改现有的大型语言模型，使其在当前经过飞行验证的硬件上高效运行。这种务实的方法允许立即集成尖端人工智能能力，而无需等待下一代专用太空处理器。查佩尔表示：“我们希望为我们当前的星座提供一条途径，以在太空中实现人工智能模型的处理，”他补充说，“我们在实验室中证明，我们可以通过软件升级实现这一能力。”

这项创新源于波音空间任务系统人工智能实验室，该实验室虽然将于2025年正式成立，但目前作为尖端思想的动态加速器运作。该实验室位于波音位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的基地——一个设计和建造通信卫星的枢纽——它培养了一种实践创新文化。鼓励员工提交想法，但有一个严格的入场要求：查佩尔解释说：“除非您对您正在尝试构建的东西进行原型设计，否则您甚至无法进入实验室，因为我们不希望有太多的‘幻灯片工程’。带着您的价值主张来，我们会给您一些资金。然后，我们将快速行动，学习并迭代。”这种理念确保了实验室的工作以切实的、可操作的解决方案为基础。

人工智能实验室的工程师正在积极探索各种途径，以增强卫星自主性并简化操作复杂性。他们工作的一个关键方面是使人工智能模型扎根于基本物理学，这是一种旨在增强安全性并防止“幻觉”的保障措施——人工智能生成不正确或无意义输出的情况。此外，波音还高度关注“叙事对齐”，确保这些先进模型与客户价值观和波音核心原则保持一致。这种整体方法不仅强调技术进步，还强调在关键空间基础设施中负责任和道德地部署人工智能。

这一发展不仅仅是一项技术壮举；它代表了人类如何与轨道资产互动和管理轨道资产的范式转变。通过将复杂的人工智能处理直接带到太空边缘，波音正在为未来奠定基础，在未来，卫星将不仅仅是数据收集器，而是能够自我诊断、自适应任务规划和直观通信的智能自主实体。这些进步对于日益复杂的太空交通、未来深空任务的需求以及在一个日益互联的世界中实时响应的必要性至关重要。

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