美国 - 艾赫巴里通讯社
Anthropic的新AI工具能编写67年前的COBOL代码，导致IBM股价下跌13%
IBM股价遭遇26年来最糟糕一天，月度下跌25%且仍在继续
AI研究公司Anthropic宣布为其AI助手Claude推出新功能，使其能够理解和生成COBOL代码。这一诞生于20世纪50年代末的古老编程语言，至今仍是银行、保险和航空等众多行业的关键基础设施的基石。受此消息影响，严重依赖COBOL运行的大型机系统业务的科技巨头IBM的股价在交易时段暴跌13%。这是IBM股价26年来最严重的单日跌幅，并加剧了过去一个月25%的跌幅，显示出投资者对其在该市场主导地位的未来感到担忧。
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COBOL，即“通用商业导向语言”（Common Business-Oriented Language）的缩写，是现今仍在广泛使用最古老的几种高级编程语言之一。其经久不衰的生命力源于其在处理十进制算术方面的精确性，这使其特别适合对精度要求极高的金融和商业交易。然而，COBOL的古老也带来了严峻的挑战。随着经验丰富的程序员逐渐退休，精通COBOL的程序员数量正在迅速减少，这使得现有系统的维护和现代化改造变得日益困难和昂贵。
Anthropic的公告将其AI工具定位为解决这些长期挑战的潜在方案。通过赋予Claude处理COBOL代码的能力，该公司旨在简化这些老旧系统的现代化改造过程，并可能利用先进的AI工具促进其重写或改进。Anthropic似乎意识到了这个市场的敏感性，已经发布了《代码现代化剧本》（Code Modernization Playbook），并制作了YouTube演示视频，展示Claude在COBOL方面的能力。这种“COBOL”、“AI机器人”和“YouTube”的组合可能显得出人意料，但它反映了技术和软件开发领域不断发展的格局。
从历史上看，IBM在大型机和COBOL生态系统中一直占据着主导的、几乎是垄断的地位。这些系统通常被视为“黑箱”，其维护和升级成本高昂，并且高度依赖于数量有限的工程师的专业知识。任何可能扰乱这种既定秩序的创新，例如Anthropic的AI产品，都会让那些因高昂成本和运营限制而负担沉重的客户感到担忧，同时也会对IBM的传统收入来源构成重大威胁。依赖这些系统的行业的关键性质放大了此类技术变革的潜在影响。
有人可能会质疑，本质上“概率性正确”的大型语言模型（LLM）是否适合那些要求100%准确性的系统。然而，AI工具可以成为熟练开发者的强大力量倍增器，并可能降低那些希望与遗留系统打交道的下一代程序员的入门门槛。AI在解释复杂代码、识别潜在错误和提出优化建议方面的能力，在管理这些关键应用程序方面提供了显著价值。
替换COBOL系统固有的困难在于几个关键领域。首先，任何现代化尝试都需要对可能数百万行的业务逻辑进行广泛的逆向工程。其次，底层数据结构（通常是专有的和晦涩的）必须被理解并可能被重新架构。第三，重写必须严格遵守定点十进制算术，这是金融准确性方面不可谈判的要求。最后，实现最小化甚至零停机时间的无缝过渡至关重要，考虑到这些系统之间复杂的相互依赖性，这尤其是在航空和金融等需要严格测试和审计协议（可能使部署时间增加数月）的行业中，是一项极其艰巨的任务。
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随着经验丰富的COBOL程序员因退休和去世而日益减少，并且大量未记录的业务逻辑和专有数据被锁定在这些系统中，只有少数“老前辈”能够访问，对创新解决方案的需求变得越来越紧迫。人工智能可能正是解锁这些遗留代码库的关键，它能够促进向数字未来的更平稳过渡，同时确保支撑现代世界的关键系统的持续稳定。
