İnsan Beyin Hücreleriyle Çalışan Bilgisayar 'Doom' Oynamayı Öğrendi

Avustralya - Ekhbary Haber Ajansı

İnsan Beyin Hücreleriyle Çalışan Bilgisayar 'Doom' Oynamayı Öğrendi

Öncü bir gelişmeyle, Avustralya merkezli Cortical Labs'taki bilim insanları, laboratuvarda yetiştirilmiş insan beyin hücrelerinden oluşan bir biyobilgisayarı, kötü şöhretli zorlu video oyunu 'Doom'u oynaması için başarıyla eğittiler. Bu başarı, biyobilgisayar alanında büyük bir sıçramayı temsil ediyor ve biyolojik sistemlerin gerçek zamanlı karmaşık, hedefe yönelik görevleri yerine getirme potansiyelini gösteriyor. Bu atılım, biyolojik zekayı silikon tabanlı sistemlerle birleştiren yeni bir hibrit organik teknoloji çağını geliştirme arayışında önemli bir an olarak görülüyor.

Cortical Labs Baş Bilim ve Operasyon Direktörü Brett Kagan, yakın tarihli bir video açıklamasında, "Bu, adaptif, gerçek zamanlı hedefe yönelik öğrenmeyi gösterdiği için büyük bir kilometre taşıydı" dedi. Bu başarı, organik maddenin dijital medya ile etkileşiminin basit bir yeniliğini aşıyor; biyolojik veya yapay olsun, sinir ağlarının uyum yeteneği ve öğrenme kapasiteleri hakkında derin bir içgörü sunuyor.

'Doom' oynaması için beyin hücrelerini etkinleştirme yolculuğu uzun sürdü. Şirketin 2021'de öne çıkan daha önceki çalışması, 'DishBrain' adlı bir biyobilgisayarı içeriyordu. Bu öncü sistem, yaklaşık 800.000 insan sinir hücresini kullanıyor ve bunları küçük bir işlemciye karmaşık bir şekilde bağlıyordu. Bu işlemci, geleneksel silikon tabanlı hesaplamanın temel ilkelerini taklit ederek elektriksel aktiviteyi yorumlamak ve yönlendirmek üzere tasarlanmıştı. 'DishBrain'in potansiyelini göstermek için mühendisler başlangıçta onu, dinamik bir bilgi ortamında gerçek zamanlı navigasyon gerektirmesi nedeniyle hesaplamalı nörobilimciler için genellikle bir referans noktası olarak kullanılan daha basit, 2D bir arcade oyunu olan 'Pong'u oynaması için eğittiler.

'Pong' seviyesine ulaşmak, Cortical Labs'ın orijinal donanım ve yazılımlarını kullanarak 18 aydan fazla sürmüştü. Ancak, daha karmaşık zorlukların üstesinden gelme hırsı, şimdi 'Doom' ile etkileşim kurabilen sistem olan 'CL1'nin geliştirilmesine yol açtı. Şirket, 'CL1'i gururla "dünyanın ilk kod dağıtılabilir biyolojik bilgisayarı" olarak tanımlıyor ve temel gösterilerin ötesinde gelişmiş uygulamalara hazır olduğunu vurguluyor.

'Pong'dan 'Doom'a geçiş, biyobilgisayarların artan karmaşıklığını ve kullanışlılığını vurguluyor. Dijital bir raketi hareket ettirmek önemli bir kavram kanıtı olsa da, gerçek değer daha sofistike bilişsel işlem gerektiren görevlerde yatmaktadır. 'Doom', hesaplama dünyasında teknolojik hüner için uzun süredir evrensel bir test olarak hizmet ediyor; meraklılar ve büyük şirketler bunu hesap makinelerinden traktörlere kadar her şeyde çalıştırmanın yollarını buluyorlar. Cortical Labs için soru, nöronal çipler üzerinde 'Doom' çalıştırmayı deneyecekleri 'mi' değil, 'ne zaman' olacağıydı.

'CL1' için önemli bir engel, görsel girdiyi işleme, yani oyunu bir insan oyuncunun gördüğü gibi 'görme' zorunluluğuydu. Doğal optik sensörlerin yokluğunda, mühendislik ekibi, görsel verileri, yetiştirilmiş nöronların yorumlayabileceği ve bunlara yanıt verebileceği elektriksel uyarı desenlerine dönüştürme zorluğuyla karşı karşıya kaldı. Kayda değer bir şekilde, bu karmaşık sorun, biyolojik hesaplama konusunda sınırlı deneyime sahip bağımsız bir geliştirici olan Sean Cole tarafından yaklaşık bir hafta içinde çözüldü. Temel yenilik, yaygın olarak erişilebilir Python dili aracılığıyla programlamayı sağlayan 'CL1' için yeni bir arayüzün geliştirilmesiydi.

'CL1' henüz bir 'Doom' turnuvası şampiyonu olmasa da – rastgele ateş etmekten daha iyi performans gösteriyor ancak yine de sık sık kaybediyor – ilerlemesi dikkat çekicidir. Cortical Labs, 'CL1'nin mevcut performans seviyesine geleneksel silikon tabanlı makine öğrenmesi sistemlerinden önemli ölçüde daha hızlı ulaştığını bildiriyor. Şirket, algoritmaları geliştirildikçe daha fazla iyileşme bekliyor. Bu teknolojinin etkileri oyunların çok ötesine uzanıyor; biyobilgisayarların gelecekteki versiyonları, gelişmiş robotik kolları çalıştırabilir, karmaşık dijital süreçleri yönetebilir veya hatta yeni tıbbi araştırma ve tedavi biçimlerine katkıda bulunabilir. 'Doom' kilometre taşını başarıyla geçmek, bu teknolojinin umut verici gidişatının güçlü bir göstergesidir.

Ekhbary Haber Ajansı