إعدادات الصفحة
الوضع الداكن
--° القاهرة

ISSCC 2026: Rebellions تكشف عن أول حل ذكاء اصطناعي رباعي الرقاقات في الصناعة بتقنيات UCIe، وتدعي تفوق Rebel100 على Nvidia H200 في الأداء مع استهلاك طاقة أقل

الشركة الكورية الجنوبية تبتكر في مجال تسريع الذكاء الاصطناعي
استمع للخبر عبد الفتاح يوسف 2026-03-04 09:24 9
ISSCC 2026: Rebellions تكشف عن أول حل ذكاء اصطناعي رباعي الرقاقات في الصناعة بتقنيات UCIe، وتدعي تفوق Rebel100 على Nvidia H200 في الأداء مع استهلاك طاقة أقل

كوريا الجنوبية - وكالة أنباء إخباري

ISSCC 2026: Rebellions تكشف عن أول حل ذكاء اصطناعي رباعي الرقاقات في الصناعة بتقنيات UCIe، وتدعي تفوق Rebel100 على Nvidia H200 في الأداء مع استهلاك طاقة أقل

في تطور بارز في عالم تكنولوجيا أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، قدمت شركة Rebellions، وهي شركة رائدة في تصميم مسرعات استدلال الذكاء الاصطناعي مقرها كوريا الجنوبية، تفاصيل حول أحدث ابتكاراتها، Rebel 100. تم الكشف عن هذا المعالج الثوري في المؤتمر الدولي لدوائر الحالة الصلبة (ISSCC 2026)، ويتميز بكونه أول حل في الصناعة يستخدم تصميمًا رباعي الرقاقات (chiplet) متصلة ببعضها البعض باستخدام واجهة Express Chiplet Interconnect (UCIe) الموحدة. هذا التصميم المبتكر لا يهدف فقط إلى تعزيز الأداء بشكل كبير، بل يعد أيضًا بتقديم كفاءة طاقة فائقة مقارنة بالحلول الحالية الرائدة في السوق.

يمثل معالج Rebel 100 قفزة نوعية في مجال تصميم الرقاقات المتعددة، وهو اتجاه تتبناه الصناعة بشكل متزايد لمواجهة الطلب المتزايد على قوة الحوسبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، خاصة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). مع تزايد صعوبة توسيع نطاق تقنيات التصنيع التقليدية لإنتاج رقاقات فردية أكبر وأكثر تعقيدًا، أصبح تصميم الرقاقات المتعددة هو الحل الأمثل لتحقيق أداء عالٍ مع الحفاظ على إنتاجية جيدة وتقليل التكاليف. شركات عملاقة مثل AMD و Intel و Nvidia تدرك هذه الإمكانيات وقد دمجت بالفعل هذه المنهجية في أحدث منتجاتها.

تعتبر واجهة UCIe، وهي المعيار الصناعي لربط الرقاقات، حجر الزاوية في تصميم Rebel 100. تهدف هذه الواجهة إلى توفير اتصال عالي النطاق الترددي ومنخفض الكمون بين الرقاقات المختلفة، مما يسمح لها بالعمل كوحدة معالجة واحدة متماسكة. على الرغم من أن اعتماد UCIe كان بطيئًا نسبيًا في البداية، إلا أن نجاح Rebellions في دمجها بشكل فعال في Rebel 100 يسلط الضوء على قيمتها المتزايدة ويشجع على تبنيها على نطاق أوسع.

يتكون معالج Rebel 100 من أربع وحدات معالجة عصبية (NPU) بحجم 320 مم² لكل منها، وكل وحدة مزودة بذاكرة HBM3E بسعة 36 جيجابايت، مما يوفر إجمالي 144 جيجابايت من الذاكرة لكل حزمة. تم ربط هذه الوحدات باستخدام طوبولوجيا شبكية، وتم تصنيعها باستخدام تقنية SF4X المتطورة من سامسونج، مع استخدام تقنية التغليف المتقدم I-CubeS. ولضمان سلامة الطاقة، تم دمج أربع رقاقات مكثف سيليكون (ISC) لتوفير الدعم اللازم.

تتصل الرقاقات عبر واجهة UCIe-Advanced بسرعة 16 جيجابت في الثانية، مما يوفر نطاقًا تردديًا مجمعًا يصل إلى 4 تيرابايت في الثانية. تحقق هذه الواجهة زمن انتقال منخفضًا يبلغ حوالي 11 نانوثانية، مما يتيح للمعالج أن يعمل كوحدة واحدة وليس كمجموعة من الرقاقات المنفصلة. وعلى مستوى النظام، يتصل Rebel 100 بالمضيفين عبر واجهتي PCIe 5.x x16، مما يدعم عمليات الإدخال/الإخراج الافتراضية (SR-IOV) والاتصال المباشر بين الأجهزة (peer-to-peer).

تدعي Rebellions أن معالج Rebel 100 قادر على تقديم 2 FP8 PFLOPS أو 1 FP16 PFLOPS من الأداء دون استخدام التشتت (sparsity) عند استهلاك طاقة يبلغ 600 واط. هذا يضعه في مصاف معالج Nvidia H200 الذي يقدم أداءً مشابهًا ولكن باستهلاك طاقة أعلى يبلغ 700 واط. كما تدعي الشركة تحقيق 56.8 تريليون عملية في الثانية (TPS) على نموذج LLaMA v3.3 70B، على الرغم من أن هذه الأرقام لم يتم التحقق منها من قبل جهة مستقلة.

يهدف تصميم Rebel 100 إلى أن يكون الوحدة الأساسية للأنظمة واسعة النطاق، القادرة على دعم نماذج المليارات والملايين من المعلمات. تتصور Rebellions بناء مجموعات تضم عشرات إلى عشرات الآلاف من هذه المسرعات، مما يفتح الباب أمام تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة وتعقيدًا. كل رقاقة تحتوي على وحدتي معالجة عصبية، كل منهما بثمانية نوى وذاكرة مشتركة، مع شبكة داخلية معقدة تضمن تدفق البيانات بكفاءة.

يعتمد المعالج على آلية توجيه XY لتجنب الازدحام، مع آليات تحكيم متوازنة لضمان خدمة عادلة لحركة المرور المختلفة. الأهم من ذلك، أن شبكة الرقاقات تتوسع منطقيًا عبر UCIe، مما يجعل النظام بأكمله يبدو وكأنه معالج واحد كبير، مما يبسط بشكل كبير عملية تطوير البرمجيات. تتيح واجهات UCIe المتعددة على كل رقاقة مرونة في التكوين، مع إمكانية التوسع إلى 256 موجهًا في الشبكة الكاملة.

لضمان تدفق البيانات بكفاءة، طورت Rebellions محركًا قويًا لنقل البيانات، مع نظام DMA قابل للتكوين يمكنه الوصول إلى الذاكرة المحلية أو البعيدة أو الذاكرة المشتركة. كما تم تطبيق ضوابط جودة الخدمة (QoS) على مستوى المهام لتقليل الكمون الطويل وتجنب الازدحام. وتكمن إحدى الميزات الفريدة في استخدام مديري مزامنة مخصصين في كل وحدة NPU لتنسيق العمل عبر الرقاقات، مما يقلل من الحاجة إلى مجدول مركزي ويحسن الكفاءة.

لتعزيز الموثوقية، أضافت Rebellions ميزات تشخيصية متقدمة لواجهة الرقاقات، بالإضافة إلى وضع تبديل قابل للتكوين يوازن بين الأداء والموثوقية لزيادة وقت التشغيل، وهو أمر بالغ الأهمية في مجموعات الذكاء الاصطناعي الكبيرة. يمثل Rebel 100 نموذجًا للجيل القادم من مسرعات الذكاء الاصطناعي، واعدًا بأداء غير مسبوق وكفاءة طاقة محسنة، مما يمهد الطريق لتطورات مستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي.

# ISSCC 2026 # Rebellions # Rebel 100 # AI accelerator # quad-chiplet # UCIe # Nvidia H200 # South Korea # AI inference # multi-chiplet # Samsung # HBM3E # PCIe 5.x
اقرأ هذا الخبر