Listen Labs ने वायरल बिलबोर्ड हायरिंग स्टंट के बाद AI ग्राहक साक्षात्कार को स्केल करने के लिए $69M सीरीज बी फंडिंग हासिल की

संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

Listen Labs ने वायरल बिलबोर्ड हायरिंग स्टंट के बाद AI ग्राहक साक्षात्कार को स्केल करने के लिए $69M सीरीज बी फंडिंग हासिल की

एक साहसिक और अभिनव कदम में, स्टार्टअप Listen Labs ने Ribbit Capital के नेतृत्व में और Evantic और मौजूदा निवेशकों Sequoia Capital, Conviction और Pear VC की भागीदारी के साथ सीरीज बी फंडिंग में $69 मिलियन सुरक्षित करने में सफलता प्राप्त की है। यह महत्वपूर्ण पूंजी निवेश अत्यधिक अपरंपरागत भर्ती रणनीति का अनुसरण करता है, जिसमें कंपनी ने यादृच्छिक संख्या स्ट्रिंग्स की तरह दिखने वाली चीज़ों को प्रदर्शित करने वाले सैन फ्रांसिस्को बिलबोर्ड का उपयोग किया। ये संख्याएँ, हालांकि, परिष्कृत AI टोकन थीं जो, जब डिकोड की जाती हैं, तो एक जटिल कोडिंग चुनौती की ओर ले जाती हैं, जो प्रभावी ढंग से एक वायरल भर्ती तंत्र के रूप में कार्य करती है।

Listen Labs के सीईओ अल्फ्रेड वाहलफोर्स, मार्क जुकरबर्ग के मेटा जैसे टेक दिग्गजों के गहरे धन के साथ प्रतिस्पर्धा करते समय 100 से अधिक इंजीनियरों को काम पर रखने के भारी दबाव का सामना कर रहे थे। पारंपरिक भर्ती को धता बताने वाले एक कदम में, वाहलफोर्स ने पांच यादृच्छिक संख्याओं की पंक्तियों को प्रदर्शित करने वाले बिलबोर्ड के लिए अपने विपणन बजट का पांचवां हिस्सा - $5,000 आवंटित किए। ये सिर्फ यादृच्छिक अंक नहीं थे; वे AI टोकन थे। उन्हें डिकोड करने से एक चुनौती का पता चला: बर्लिन के कुख्यात रूप से विशिष्ट नाइट क्लब बर्घेन के लिए डिजिटल बाउंसर के रूप में कार्य करने वाला एक एल्गोरिथम बनाना। कुछ ही दिनों में, हजारों लोगों ने इस पहेली को हल करने का प्रयास किया, जिसमें 430 लोगों ने सफलतापूर्वक इसे क्रैक किया। इस पहल ने न केवल चर्चा पैदा की, बल्कि भर्ती भी की और विजेता के लिए सभी खर्चों के साथ बर्लिन की यात्रा भी की।

इस अपरंपरागत दृष्टिकोण ने अब पर्याप्त वित्तीय सहायता में बदल दिया है। Listen Labs का मूल्यांकन अब $500 मिलियन है, और अब तक जुटाई गई कुल पूंजी $100 मिलियन है। लॉन्च के बाद से नौ महीनों में, कंपनी ने विस्फोटक वृद्धि का अनुभव किया है, अपने वार्षिक राजस्व को 15 गुना बढ़ाकर आठ-आंकड़ों तक पहुंचा दिया है और एक मिलियन से अधिक AI-संचालित ग्राहक साक्षात्कार आयोजित किए हैं।

वाहलफोर्स ने एक साक्षात्कार में कहा, "जब आप ग्राहकों के प्रति जुनूनी होते हैं, तो बाकी सब कुछ पीछे चलता है।" "Listen का उपयोग करने वाली टीमें हर निर्णय में ग्राहक को शामिल करती हैं, विपणन से लेकर उत्पाद तक, और जब ग्राहक खुश होता है, तो हर कोई खुश होता है।" यह ग्राहक-केंद्रित दर्शन Listen Labs के अभिनव समाधानों के पीछे प्रेरक शक्ति प्रतीत होता है।

Listen Labs, $140 बिलियन के बाजार अनुसंधान उद्योग को मौलिक रूप से बाधित कर रहा है, जो लंबे समय से पारंपरिक तरीकों की सीमाओं से जूझ रहा है। मात्रात्मक सर्वेक्षण अक्सर सांख्यिकीय सटीकता प्रदान करते हैं लेकिन ग्राहक भावना की सूक्ष्म समझ की कमी रखते हैं, जबकि गुणात्मक, एक-एक-एक साक्षात्कार गहराई प्रदान करते हैं लेकिन उन्हें स्केल करना मुश्किल होता है। वाहलफोर्स ने इस दुविधा पर विस्तार से बताया: "मूल रूप से सर्वेक्षण आपको झूठी सटीकता देते हैं क्योंकि लोग अंततः एक ही प्रश्न का उत्तर देते हैं... आप आउटलायर्स प्राप्त नहीं कर सकते। लोग वास्तव में सर्वेक्षणों में ईमानदार नहीं होते हैं।" उन्होंने इसकी तुलना मानव साक्षात्कारों से की, जो "आपको बहुत गहराई देते हैं। आप अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं। आप दोगुना जांच सकते हैं कि क्या वे वास्तव में जानते हैं कि वे किस बारे में बात कर रहे हैं। और समस्या यह है कि आप इसे स्केल नहीं कर सकते।"

Listen प्लेटफॉर्म संपूर्ण शोध प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए AI को एकीकृत करके एक समाधान प्रदान करता है। यह चार प्रमुख चरणों में संचालित होता है: उपयोगकर्ता AI सहायता के साथ अपने अध्ययन को परिभाषित करते हैं, Listen प्रासंगिक प्रतिभागियों को भर्ती करने के लिए 30 मिलियन लोगों के अपने वैश्विक नेटवर्क का लाभ उठाता है, एक AI मध्यस्थ बुद्धिमान अनुवर्ती प्रश्नों के साथ गहन, खुली-अंतिम वीडियो साक्षात्कार आयोजित करता है, और अंत में, अंतर्दृष्टि को कार्यकारी-तैयार रिपोर्टों के रूप में पैक किया जाता है, जिसमें प्रमुख विषय, हाइलाइट रील्स और स्लाइड डेक शामिल होते हैं।

Listen के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि यह बहुविकल्पीय सर्वेक्षणों के बजाय खुली-अंतिम वीडियो वार्तालापों पर जोर देता है। वाहलफोर्स ने समझाया, "एक सर्वेक्षण में, आप अनुमान लगा सकते हैं कि आपको क्या उत्तर देना चाहिए, और आपके पास चार विकल्प हैं।" "ओह, वे शायद चाहते हैं कि मैं उच्च आय वाला उत्पाद खरीदूं। चलो उस बटन पर क्लिक करें बनाम एक खुला-अंतिम प्रतिक्रिया। यह केवल बहुत अधिक ईमानदारी उत्पन्न करता है।" यह दृष्टिकोण अधिक स्पष्ट और विस्तृत प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करता है।

इसके अलावा, Listen Labs बाजार अनुसंधान क्षेत्र के भीतर धोखाधड़ी के व्यापक मुद्दे से निपट रहा है। कंपनी अपने विशाल नेटवर्क से प्रतिभागियों को सावधानीपूर्वक ढूंढती और योग्य बनाती है। वाहलफोर्स ने सामना की गई धोखाधड़ी की चौंकाने वाली सीमा पर प्रकाश डाला, यह कहते हुए, "हमारे पास कुछ सबसे बड़ी कंपनियां थीं, उनमें से कुछ के पास अरबों का राजस्व था, उन्होंने हमें ऐसे लोग भेजे जो हमारे मंच पर कॉर्पोरेट खरीदार होने का दावा करते थे और हमारे सिस्टम ने तुरंत धोखाधड़ी, धोखाधड़ी, धोखाधड़ी, धोखाधड़ी, धोखाधड़ी का पता लगाया।" इससे निपटने के लिए, Listen ने एक "गुणवत्ता गार्ड" प्रणाली विकसित की है जो पहचान सत्यापित करने, प्रतिक्रिया स्थिरता की जांच करने और संदिग्ध पैटर्न को चिह्नित करने के लिए LinkedIn प्रोफाइल को वीडियो प्रतिक्रियाओं के साथ क्रॉस-रेफरेंस करती है। यह कठोर सत्यापन उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को सुनिश्चित करता है। वाहलफोर्स ने नोट किया, "लोग तीन गुना अधिक बोलते हैं। वे राजनीति और मानसिक स्वास्थ्य जैसे संवेदनशील विषयों के बारे में बात करते समय बहुत अधिक ईमानदार होते हैं।" Emeritus, एक ऑनलाइन शिक्षा कंपनी, ने Listen के प्लेटफॉर्म को लागू करने के बाद धोखाधड़ी या निम्न-गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाओं के प्रतिशत को 20% से लगभग शून्य तक कम करने की सूचना दी।

Listen Labs द्वारा प्रदान की जाने वाली गति और दक्षता प्रमुख निगमों के लिए अमूल्य साबित हो रही है। उदाहरण के लिए, Microsoft को पारंपरिक रूप से ग्राहक अनुसंधान अंतर्दृष्टि के लिए चार से छह सप्ताह की आवश्यकता होती थी। Microsoft में वरिष्ठ अनुसंधान प्रबंधक रोमानी पटेल ने कहा, "जब तक हम उन तक पहुंचते हैं, तब तक या तो निर्णय लिया जा चुका होता है या हम इसे प्रभावित करने का अवसर खो देते हैं।" Listen के साथ, Microsoft अब दिनों के भीतर, कई मामलों में, घंटों के भीतर अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है। उन्होंने हाल ही में अपनी 50वीं वर्षगांठ समारोह के लिए वैश्विक ग्राहक कहानियों को इकट्ठा करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग किया, एक दिन में Copilot के लिए वीडियो प्रशंसापत्र एकत्र किए - एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें पहले छह से आठ सप्ताह लगते थे।

अन्य कंपनियां भी लाभ उठा रही हैं। Simple Modern, एक पेय पदार्थ कंपनी, ने एक नए उत्पाद अवधारणा का परीक्षण किया और देश भर में 120 लोगों से केवल 3.5 घंटों में प्रतिक्रिया प्राप्त की, जिससे वे प्रारंभिक अवधारणा व्यवहार्यता से लेकर लॉन्च रणनीति तक चले गए। Chubbies, परिधान ब्रांड, ने बच्चों के साथ पारंपरिक फोकस समूहों की शेड्यूलिंग कठिनाइयों को दूर करने के लिए Listen का उपयोग करके युवा अनुसंधान भागीदारी में 24 गुना वृद्धि देखी, जिससे उनके व्यस्त कार्यक्रम में आसानी हुई।

Listen Labs का अभिनव दृष्टिकोण, जो वायरल मार्केटिंग स्टंट को महत्वपूर्ण उद्योग दर्द बिंदुओं को हल करने के लिए अत्याधुनिक AI तकनीक के साथ जोड़ता है, ने स्पष्ट रूप से निवेशकों और ग्राहकों दोनों के साथ तालमेल बिठाया है, जिससे कंपनी भविष्य के महत्वपूर्ण विकास के लिए तैयार हो गई है।

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