美国 - 艾赫巴里通讯社
Listen Labs 在病毒式广告牌招聘活动后筹集 6900 万美元，以扩展 AI 客户访谈
在一项大胆而创新的举措中，初创公司 Listen Labs 在 Ribbit Capital 领投、Evantic 和现有投资者 Sequoia Capital、Conviction 以及 Pear VC 参投的 B 轮融资中成功获得了 6900 万美元。这笔重要的资本注入得益于一种极不寻常的招聘策略，该公司在旧金山使用了一个广告牌，上面展示了看似随机的数字字符串。然而，这些数字是复杂的人工智能代币，解码后会导向一个复杂的编码挑战，从而有效地充当了一个病毒式招聘机制。
Listen Labs 的首席执行官 Alfred Wahlforss 面临着雇佣 100 多名工程师的巨大压力，这在与马克·扎克伯格的 Meta 等科技巨头的巨额资金竞争时是一项艰巨的任务。在一项挑战传统招聘的做法中，Wahlforss 将 5000 美元——占其营销预算的五分之一——投入到一个展示五串随机数字的广告牌上。这些不仅仅是随机数字；它们是人工智能代币。解码它们揭示了一个挑战：为柏林臭名昭著的独家夜总会 Berghain 构建一个充当数字保镖的算法。几天之内，数千人尝试解决这个谜题，其中 430 人成功破解。这项举措不仅引起了轰动，还带来了招聘，甚至为获胜者提供了全额付费的柏林之旅。
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这种非传统的方法现在已经转化为可观的财务支持。Listen Labs 的估值现已达到 5 亿美元，使其迄今为止筹集的总资本达到 1 亿美元。自推出以来的九个月里，该公司经历了爆炸式增长，年收入增长了 15 倍，达到了八位数，并进行了超过一百万次由人工智能驱动的客户访谈。
Wahlforss 在接受采访时表示：“当你痴迷于客户时，其他一切都会随之而来。” “使用 Listen 的团队将客户纳入从营销到产品的每个决策中，当客户满意时，每个人都会满意。” 这种以客户为中心的理念似乎是 Listen Labs 创新解决方案背后的驱动力。
Listen Labs 正在彻底改变价值 1400 亿美元的市场研究行业，该行业长期以来一直受传统方法局限性的困扰。定量调查通常提供统计精度，但缺乏对客户情绪的细微理解，而定性的一对一访谈提供深度但难以规模化。Wahlforss 详细阐述了这一困境：“基本上，调查给你的精确度是错误的，因为人们最终会回答同一个问题……你无法获得异常值。人们在调查中实际上并不诚实。” 他将其与人类访谈进行了对比，后者“提供了很多深度。你可以提出后续问题。你可以核实他们是否真的知道他们在说什么。问题是，你无法将其规模化。”
Listen 平台通过集成人工智能来简化整个研究流程，从而提供解决方案。它分四个关键步骤进行：用户在 AI 的协助下定义他们的研究，Listen 利用其拥有 3000 万人的全球网络来招募相关参与者，AI 主持人通过智能后续问题进行深入的开放式视频访谈，最后，这些见解被打包成高管准备好的报告，包括关键主题、精彩集锦和幻灯片。
Listen 的一个关键区别在于它强调开放式视频对话，而不是多项选择调查。Wahlforss 解释说：“在调查中，你可以猜测你应该回答什么，你有四个选项。” “哦，他们可能想让我买高收入的产品。我点击那个按钮，而不是开放式回答。这只会产生更多的诚实。” 这种方法鼓励更坦率和详细的反馈。
此外，Listen Labs 正在解决市场研究领域普遍存在的欺诈问题。该公司从其庞大的网络中仔细寻找和资格审查参与者。Wahlforss 强调了他们遇到的欺诈行为的惊人程度，他说：“我们甚至让一些最大的公司，其中一些公司拥有数十亿美元的收入，向我们的平台发送声称是企业买家的人，而我们的系统立即检测到欺诈、欺诈、欺诈、欺诈、欺诈。” 为了应对这种情况，Listen 开发了一个“质量守护”系统，该系统将 LinkedIn 个人资料与视频回复进行交叉引用，验证身份，检查回复的一致性，并标记可疑模式。这种严格的验证确保了更高的数据质量。Wahlforss 指出：“人们说话的次数是三倍。当他们谈论政治和心理健康等敏感话题时，他们会更加诚实。” 在实施 Listen 平台后，在线教育公司 Emeritus 报告称，欺诈性或低质量的回复比例从 20% 降至近零。
Listen Labs 提供的速度和效率对大型企业来说已被证明是无价的。例如，Microsoft 传统上需要四到六周的时间才能获得客户研究的见解。Microsoft 高级研究经理 Romani Patel 说：“当我们拿到它们时，要么决定已经做出，要么我们错失了影响它的机会。” 借助 Listen，Microsoft 现在可以在几天内，甚至在许多情况下，在几小时内获得见解。他们最近利用该平台为公司 50 周年庆典收集全球客户故事，仅用一天时间就为 Copilot 收集了视频推荐——这个过程以前需要六到八周。
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其他公司也正在受益。Simple Modern 是一家饮料公司，它测试了一个新产品概念，并在短短 3.5 小时内从全国 120 人那里获得了反馈，从最初的概念可行性评估进入了发布策略阶段。服装品牌 Chubbies 通过使用 Listen 来克服与儿童进行传统焦点小组的计划困难，使他们的研究参与度提高了 24 倍，适应了他们繁忙的生活。
Listen Labs 的创新方法，将病毒式营销噱头与尖端人工智能技术相结合，以解决行业关键痛点，显然引起了投资者和客户的共鸣，使公司有望实现显著的未来增长。
