भारत - इख़बारी समाचार एजेंसी
हाल ही में "केलीबेंच" नामक एक अध्ययन में पता चला है कि Google, OpenAI, Anthropic और एलोन मस्क की xAI जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों के उन्नत AI मॉडल फुटबॉल मैचों पर दांव लगाने में उल्लेखनीय रूप से खराब हैं। एक सिम्युलेटेड प्रीमियर लीग सीज़न के दौरान, इन उन्नत प्रणालियों ने लगातार पैसा गंवाया, जिससे कोडिंग जैसे क्षेत्रों में AI की महारत और वास्तविक दुनिया की भविष्यवाणी के जटिलताओं से निपटने की उसकी क्षमता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर स्पष्ट हो गया है।
AI स्टार्टअप जनरल रीजनिंग द्वारा किए गए "केलीबेंच" अध्ययन में, आठ शीर्ष AI प्रणालियों को सट्टेबाजी रिटर्न को अधिकतम करने और जोखिम का प्रबंधन करने के लिए मॉडल बनाने का काम सौंपा गया था। 2023-24 प्रीमियर लीग सीज़न के ऐतिहासिक डेटा और आँकड़ों का उपयोग करते हुए, AI "एजेंटों" ने मैच के परिणामों और किए गए गोलों की संख्या पर आभासी दांव लगाए। परिणाम चौंकाने वाले थे: मूल्यांकन किए गए हर फ्रंटियर मॉडल ने पैसा गंवाया। एंथ्रोपिक के क्लॉड ओपस 4.6 ने औसतन 11% की हानि के साथ सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किया, जबकि xAI के ग्रोक 4.20 ने दिवालियापन का सामना किया। Google के जेमिनी 3.1 प्रो ने लाभ की कुछ झलकियाँ दिखाईं लेकिन अंततः विफल रहा। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि AI व्यवस्थित रूप से ऐसे दीर्घकालिक, गतिशील परिदृश्यों में मनुष्यों से कम प्रदर्शन करता है, जिससे सभी क्षेत्रों में AI-संचालित स्वचालन की तत्काल धारणा को चुनौती मिलती है।
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