مدل‌های هوش مصنوعی در شرط‌بندی فوتبال شکست خوردند

بریتانیا - خبرگزاری اخباری

یک مطالعه جدید توسط استارتاپ هوش مصنوعی General Reasoning با عنوان "KellyBench" فاش کرده است که پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های گوگل، OpenAI، Anthropic و xAI، در تلاش برای پیش‌بینی نتایج مسابقات فوتبال لیگ برتر انگلیس در فصل 2023-24، زیان قابل توجهی را متحمل شده‌اند. این سیستم‌ها که برای به حداکثر رساندن سود و مدیریت ریسک طراحی شده‌اند، در یک شبیه‌سازی دقیق با استفاده از داده‌های تاریخی و آمارهای تیم‌ها و مسابقات قبلی مورد آزمایش قرار گرفتند. به عوامل هوش مصنوعی وظیفه داده شد تا روی نتایج مسابقات و تعداد گل‌های زده شده شرط‌بندی کنند و توانایی آن‌ها برای انطباق با رویدادهای غیرمنتظره و به‌روزرسانی داده‌های بازیکنان در طول فصل ارزیابی شد. نکته حائز اهمیت این است که هوش مصنوعی به اینترنت برای دریافت نتایج به‌صورت زنده دسترسی نداشت و هر سیستم سه فرصت برای اثبات سودآوری خود دریافت کرد.

نتایج به‌طور قاطع منفی بود. مدل Claude Opus 4.6 از Anthropic بهترین عملکرد را داشت و میانگین زیان 11 درصدی را ثبت کرد و در یک مورد تقریباً به نقطه سربه سر رسید. در مقابل، Grok 4.20 از xAI یک بار ورشکست شد و نتوانست دو تلاش دیگر را تکمیل کند. Gemini 3.1 Pro گوگل، اگرچه در یک تلاش سود 34 درصدی کسب کرد، اما در تلاش دیگری به‌شدت شکست خورد. نویسندگان گزارش نتیجه گرفتند که "هر مدل پیشرفته‌ای که ما ارزیابی کردیم در طول فصل پول از دست داد و بسیاری ورشکست شدند" و "به‌طور سیستماتیک عملکرد ضعیف‌تری نسبت به انسان‌ها" در این سناریو داشتند. این تحقیق شکاف بین قابلیت‌های هوش مصنوعی در وظایف خاص و دشواری آن در مقابله با پیچیدگی و عدم قطعیت دنیای واقعی در افق‌های زمانی طولانی را برجسته می‌کند و در مقابل سرخوشی عمومی درباره اتوماسیون کامل قرار می‌گیرد.