영국 - 이크바리 뉴스 통신사
최근 AI 스타트업 General Reasoning이 발표한 "KellyBench" 보고서에 따르면, Google, OpenAI, Anthropic, xAI와 같은 선도적인 AI 기업들의 최첨단 모델들이 축구 경기 베팅에서 예상외의 부진한 성적을 거둔 것으로 나타났습니다. 2023-24 시즌 프리미어 리그 경기를 가상으로 재현하여 진행된 이 연구에서, AI 시스템들은 과거 데이터와 통계를 기반으로 베팅 전략을 수립하고 수익 극대화 및 위험 관리를 목표로 삼았습니다. 각 AI 에이전트는 경기 결과와 득점 수에 베팅했으며, 시즌이 진행됨에 따라 새로운 이벤트와 선수 데이터 업데이트에 얼마나 잘 적응하는지 테스트되었습니다. 흥미롭게도, AI들은 실시간 결과를 얻기 위해 인터넷에 접속할 수 없었으며, 각 시스템은 수익 창출을 위해 세 번의 기회를 부여받았습니다.
결과는 실망스러웠습니다. Anthropic의 Claude Opus 4.6이 11%의 평균 손실률로 가장 나은 성적을 보였지만, 한 번의 시도에서는 거의 본전에 가까운 결과를 내기도 했습니다. 반면, xAI의 Grok 4.20은 한 번의 베팅에서 파산했으며 나머지 두 번의 시도도 완료하지 못했습니다. Google의 Gemini 3.1 Pro는 한 번의 시도에서 34%의 수익을 올리기도 했지만, 다른 시도에서는 파산했습니다. 보고서의 저자들은 "평가된 모든 최첨단 모델이 시즌 동안 돈을 잃었으며, 많은 모델이 파산했다"고 결론지으며, AI가 "체계적으로 인간보다 낮은 성과를 보였다"고 지적했습니다. 이 연구는 AI가 소프트웨어 코딩과 같은 특정 작업에서는 뛰어난 능력을 보이지만, 실제 세계의 복잡하고 예측 불가능한 환경에서 장기간에 걸쳐 분석하고 의사결정을 내리는 데는 여전히 한계가 있음을 보여줍니다.
