Россия - Информационное агентство Эхбари
Новое исследование "KellyBench", проведенное стартапом General Reasoning, показало, что передовые системы искусственного интеллекта, включая модели от Google, OpenAI, Anthropic и xAI, оказались неэффективными в прогнозировании исходов футбольных матчей английской Премьер-лиги. В ходе эксперимента ИИ-агентам было предложено делать ставки на результаты матчей и количество забитых голов, используя исторические данные за сезон 2023-2024. Целью было проверить их способность максимизировать прибыль и управлять рисками в условиях динамично меняющейся информации.
Результаты оказались неутешительными: все протестированные передовые модели ИИ понесли убытки. Наилучшие показатели продемонстрировал Claude Opus 4.6 от Anthropic, потеряв в среднем 11% бюджета, но даже он не смог выйти в плюс. Модель Grok 4.20 от xAI обанкротилась в одной из трех попыток и не завершила остальные. Gemini 3.1 Pro от Google показал временный успех, получив 34% прибыли в одной попытке, но затем также обанкротился. Исследователи пришли к выводу, что ИИ систематически уступает людям в таких задачах, особенно когда требуется долгосрочное планирование и адаптация к реальному миру.
Читайте также
- Смертельное ДТП с Tesla на автопилоте в Техасе
- Распродажа Target Circle Deal Days стартует 23 июня: Как получить максимум выгоды
- Распродажа Prime Day: Скидки до 43% на кухонные гаджеты Ninja и Breville
- Apple Выпустила iOS 27 Beta 2: Новые Функции Siri и Поддержка RCS
- Meta Приостановила Программу Отслеживания Сотрудников После Утечки Данных
